今年六月距去年六月正好一年。

去年六月，Cloudera发了FY20Q1财报，营收以微小差值不及分析师预期，股价当天跌去40%。

今年六月，Cloudera发了FY21Q1财报，对比去年，营收增长12%，利润增长44%，大客户和订阅服务占比也稳定增长，均超分析师预期，于是股价一路上涨，疫情中逆势重回高地。

从股价来看，Cloudera这一年的表现就像坐了一次过山车，不过解读财报非我所愿，对趋势做技术分析更非我所擅长，但对于这个现象，我倒有些关于“基本面”的话想说一说。

去年六月，在Cloudera股价暴跌的时候，大家找到了三个问题：

1） Cloudera所赖以生存的Hadoop气数已尽；

2） Cloudera公司合并了Hortonworks，两者的产品线不同，整合困难；

3） Cloudera在云时代毫无作为，已被抛弃；

这三个问题在程度上虽然有夸张的成分，但不完全是空穴来风，关注点也非常准确。所以所谓的“基本面”，其实就是看看Cloudera到底把它们解决掉了没有。

1. Hadoop已死，Hadoop长存

很早的时候，大概比Cloudera股价暴跌2019年还早那么五六年，很多人便开始宣称Hadoop已死，Spark出来后Hadoop已死，Elasticsearch出来后Hadoop已死，甚至MongoDB出来后Hadoop也已死。

作为一个2011年开始接触Hadoop，并至今还赖以为生的IT中年，我对Hadoop已死的论调十分不感冒。实际上只需几个问题便能停止这种毫无根据的假想：有几家公司做大数据不用Hadoop？Hadoop是否有替代方案？如果有的话，难度是不是小于Elasticsearch或Spark或Mongo或其他？

我更能接受的一种说法是，Hadoop里某些组件已经有了的替代品，比如Spark、Flink 之于 MapReduce，云存储之于HDFS，K8S之于YARN。而且我认为比起Hadoop已死的暴力论断，这种说法更为实际，也更值得Cloudera担心。

那Cloudera是怎么解决这个问题的？

他没有解决。

真的，他没有反驳和抗拒技术本身的衰落，反而承认了这一点。他说技术就是不停的处于打破与被打破的循环之中，而他们要做的是把Hadoop发展成一个生态，让那些更先进的技术，最终成为这个生态的一部分，老的如Hive、Hbase，新的像Spark、Flink，现在都是Hadoop生态的一部分，总体不下40个。

就像一片森林，局部有枯萎有新生，但整体看斗转星移，生生不息。

借用他们的一张PPT来看，大概是下边这样。

（图片来自Cloudera大中华区总经理徐晋在InfoQ的分享）

这是一种拥抱变化的哲学。

（编辑：源码网）

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