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一文尽览NVIDIA GTC 2020秋季站的新产品、新技术和新服务

发布时间:2020-10-08 04:08:24 所属栏目:传媒 来源:网络整理
导读:副标题#e# 虽然今年的疫情让全球进入了非常时刻,但是技术发展的脚步并没有因为社交距离而停顿。在近日举行的GTC 2020秋季站上,NVIDIA并发布了一系列的新产品、新技术和新服务,涵盖数据中心、边缘AI、专业视觉、协同设计、健康医疗等领域。 DPU加速 众所
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虽然今年的疫情让全球进入了非常时刻,但是技术发展的脚步并没有因为“社交距离”而停顿。在近日举行的GTC 2020秋季站上,NVIDIA并发布了一系列的新产品、新技术和新服务,涵盖数据中心、边缘AI、专业视觉、协同设计、健康医疗等领域。

DPU加速

众所周知,NVIDIA创建了GPU加速计算。现在,NVIDIA宣布推出一种新型处理器——DPU(Data Processing Unit,数据处理单元),由新型的DOCA(Data-Center-Infrastructure-On-A-Chip Architecture)架构——一种全新的数据中心IOC(Infrastructure On A Chip,基础架构级芯片)架构提供支持。

一文尽览NVIDIA GTC 2020秋季站的新产品、新技术和新服务

在NVIDIA看来,数据中心已成为新型计算单元。在现代化、安全的加速数据中心中,DPU已成为其重要的组成部分。CPU、GPU和DPU的结合,可构成完全可编程的单一AI计算单元,提供前所未有的安全性和算力。

DPU能够从CPU上卸载关键的网络、存储和安全任务,使企业能够将其IT基础设施转变为最先进的数据中心。此类数据中心可实现加速、具有完全可编程性,并具有“零信任”安全功能,防止数据泄露和网络攻击。

目前,NVIDIA DPU产品两款PCIe产品:NVIDIA BlueField-2 DPU和NVIDIA BlueField-2X DPU。包括华硕、源讯、戴尔技术、富士通、技嘉科技、新华三、浪潮、联想、云达科技和超微等服务器制造商均计划在其企业级服务器产品中集成NVIDIA DPU。

针对硬件,NVIDIA也推出了NVIDIA DOCA软件开发套件,并完全集成于NVIDIA NGC,帮助开发者在DPU加速数据中心基础设施服务上构建应用程序。

除此以外,NVIDIA DPU还得到了软件基础设施合作伙伴的广泛支持,包括:VMware宣布与NVIDIA展开合作,将在VMware Cloud Foundation中支持BlueField-2 DPU;红帽企业Linux操作系统(RHEL)和红帽OpenShift上为BlueField-2 DPU提供支持等。

一站式AI基础设施

人工智能算力已经成为当前应用工作负载的重要支撑,而相应的基础设施建设成为载体。在GTC 2020秋季站上,NVIDIA发布全球首个一站式AI基础设施——企业版NVIDIA DGX SuperPOD解决方案。

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AI基础设施需要极高的存储速度,以并行处理各类数据,例如文本、表格数据、音频和视频。NVIDIA企业版DGX SuperPOD解决方案采用全闪存存储并经过优化,能满足客户的特定要求以及AI工作负载的独特需求。DDN是企业版DGX SuperPOD解决方案首个通过NVIDIA认证的存储合作伙伴。

DGX SuperPOD是由包含20个到140个独立的NVIDIA DGX A100系统构建的集群,借助NVIDIA Mellanox HDR InfiniBand网络互联的20个模块,AI性能最低可达到100petaflops,最高可达700petaflops,可运行最复杂的AI工作。

企业版DGX SuperPOD解决方案是基于NVIDIA多年致力于创造全球最先进的AI系统的成果打造而成,例如在今年TOP500和MLPerf测试中均名列前茅的NVIDIA Selene是一款280节点的DGX SuperPOD。

目前,包括韩国NAVER、印度高级计算发展中心C-DAC等已经部署全新DGX SuperPOD AI超级计算机。

除全新的企业版DGX SuperPOD解决方案外,DGX SuperPOD蓝本已可作为NVIDIA认证的合作伙伴用于规划和部署自身DGX SuperPOD方案的行业指南,并为NGC软件提供完整服务和经认证的支持。每台DGX SuperPOD均由NVIDIA认证的合作伙伴进行调试、堆叠和配置。

边缘AI

AI除了在数据中心大规模应用外,得益于5G、IoT等技术的发展,边缘测AI正在迎来爆发期。NVIDIA EGX AI平台就为此而生。

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EGX平台的核心是一个可在NVIDIA NGC上使用的优化AI软件堆栈,该软件目录提供了一系列行业特定的AI工具包和预培训的模型,降低了在NVIDIA认证系统上构建和部署AI应用程序的难度。

视觉AI、5G、CloudRAN、安全和互联网企业与业内主要服务器制造商,如戴尔技术(Dell Technologies)、浪潮(Inspur)、联想(Lenovo)和超微(Supermicro),以及业内领先软件基础设施提供商,如Canonical、Cloudera、红帽(Red Hat)、SUSE和VMware利用NVIDIA EGX平台帮助企业将AI推向边缘。

此外,EGX平台正将NVIDIA Ampere GPU和BlueField-2 DPU功能整合在一张PCIe卡上,NVIDIA还宣布推出NVIDIA Fleet Command混合云平台,该平台具备边缘计算的安全性、实时处理能力、远程管理和SaaS的简便。

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除了EGX AI平台,NVIDIA Jetson边缘AI平台涵盖各级别产品,包括从入门级AI设备到用于完全自主机器的高级平台,Jetson Nano 2GB开发者套件是该系列最新产品。

Jetson Nano 2GB开发者套件主要用于在机器人和智能物联网等领域创建动手项目以进行AI教学。为支持这项工作,NVIDIA还宣布提供免费在线培训和AI认证计划。

Jetson Nano 2GB开发者套件由NVIDIA JetPack SDK提供支持,NVIDIA JetPack SDK随附NVIDIA容器运行时及完整的Linux软件开发环境。因此,开发者可以将他们的Jetson应用程序及其所有依赖项打包到一个可以在任何部署环境下运作的容器中。该产品还内置了在自动驾驶汽车、工业物联网、医疗、智慧城市等领域广泛应用的NVIDIA CUDA-X加速计算堆栈。

凭借运行多种AI模块和框架的性能和能力,Jetson Nano 2GB开发者套件为在发展过程中学习和创建AI应用程序的开发者提供了一个可扩展平台。

专业视觉以及协同设计

如今AI无处不在,在专业视觉领域,NVIDIA拥有Quadro RTX GPU和虚拟GPU解决方案等领先产品。在GTC 2020秋季站上,NVIDIA发布了Quadro RTX A6000和A40两款专业视觉用途的产品。

在硬件新品发布的同时,NVIDIA宣布NVIDIA Omniverse平台已进入公测阶段。Omniverse整合了NVIDIA在图形、仿真和AI领域的突破,是全球首个基于NVIDIA RTX的3D仿真模拟和协作平台。

(编辑:源码网)

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