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2020世代首份权威AI报告出炉 IDC点赞嘉楠场景化AI落地的生动样本

发布时间:2020-01-16 23:33 所属栏目:[动态] 来源:站长网
导读:副标题#e# 日前,IDC发布2020世代首份权威AI报告《场景化AI,让智能触手可及》,该机构预测,到 2025年至少90%的企业应用将嵌入AI。IDC指出,商业智能和生活智能两大场景推动下,传统设备的智能化创新和存量设备的智能化升级成为边缘AI落地的主要方向。 报

日前,IDC发布2020世代首份权威AI报告《场景化AI,让智能触手可及》,该机构预测,到 2025年至少90%的企业应用将嵌入AI。IDC指出,商业智能和生活智能两大场景推动下,传统设备的智能化创新和存量设备的智能化升级成为边缘AI落地的主要方向。

报告中,IDC以嘉楠为例,剖析了该公司在亚洲最大社区——贵州花果园社区进行的水电燃气表计智能化升级项目,以及在软通智慧园区进行的无感门禁系统部署和实践案例,展示了当前国内AI落地实际情况的生动切面。

AI落地与智能创新的三大要素

IDC指出,以AI为代表的智能创新主要依托于数据、算法和算力三个要素的创新。数据是构建算法模型,奠定AI发展战略的基石。维度丰富、精准和海量的数据为成功训练优质AI模型提供基础。算法和算力则从软件和硬件两个方面确保了AI应用边界的拓展和整体发展趋向。

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边缘AI芯片加速AI商业落地

IDC指出,随着5G、边缘计算等技术的发展,未来的AI应用场景将变得更加多元化。既有位于云端的高带宽、大吞吐的数据训练场景,也有位于边缘侧的,低时延、低能耗和专用化的应用场景,算力则是推动AI落地到边缘侧的关键力量。

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SoC是目前边缘AI芯片的主要形式。通过集成处理器与ASIC、FPGA等协处理器,SoC有效提升了芯片的集成度,缩小芯片面积,增强对于小型终端设备的适配能力。例如嘉楠研发的勘智K210,该芯片采用RISC-V双核64位CPU处理器架构,并集成了其自主研发的神经网络加速器KPU和音频处理单元APU,支持视觉和音频的多模态识别,拓展了芯片处理多任务的能力。

IDC指出,智能创新是算力、算法、数据的创新,其中算力创新的重点。AI算力创新加速了AI场景化,将AI的应用范围从云端扩展到边缘侧,持续推进AI的商业落地。

边缘AI落地主要围绕设备智能化展开

IDC认为,边缘侧AI的落地主要围绕终端设备的智能化展开。根据智能终端执行任务的逻辑,其核心能力主要分四方面。首先是感知能力,智能终端能从环境中实时获取数据并识别用户指令;其次是认知能力,在获取数据和指令后,智能终端将对其进行分析,形成对用户和场景需求的理解;第三是决策能力,根据需求,智能终端将输出判断;最后是执行能力,智能终端根据判断拆解为具体的任务,并做出执行。

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设备智能化将在 “存量市场” 和 “增量市场” 同时展开,既有已部署终端的智能化升级,也有传统终端设备的智能化创新。

嘉楠AI商业落地案例剖析

存量设备智能化升级案例——亚洲最大社区表计智能化升级项目

贵州花果园社区的表计系统智能化升级是一个绝佳案例。花果园社区是全国最大的棚户区改造项目,也是亚洲最大的社区。花果园社区项目总规划面积 10 平方公里,总建筑面积 1830 万平方米。

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用户存在以下痛点:

• 抄表工作量巨大:社区内住宅和商业楼宇合计近 300 栋,多数为高层建筑,水表、电表的 抄表量巨大。

• 抄表周期长:目前社区为人工抄表,每次抄表耗时半个月。

• 抄表误差率较高:由于目前为人工抄表和纸质记录,容易出现水电表读数记录错误。

解决方案:

社区现有水表、电表加装基于嘉楠AI芯片的智能抄表组件,实现智能抄表,其执行任务的逻辑如下:

1)智能抄表组件定时拍摄水电表表盘照片。

2)智能抄表组件对所摄表盘照片进行本地 AI 图像识别,解析照片中的水电表读数。

3)智能抄表组件使用检验算法结合历史读数对数据进行验证,修正误差。

4)智能抄表组件将修正后的数据上报抄表平台。

价值实现:

• 加速部署实施:与新装智能水电表相比,加装智能抄表配件的效率提升了3至4倍。

• 减少对居民生活影响:工程实施不需要停水停电,对居民生活的影响显著减少。

• 缩短抄表周期:抄表周期由原来的半个月缩短到现在的几小时。

• 提升供水供电效率:抄表频次由每月一次提升至每人一次,抄表数据更具时效性,使得水 务公司和电力公司能够更准确预测水电需求量、更有效规划供水供电。

• 降低数据传输成本:抄表仅传输从水电表表盘照片中提取的读数,数据传输量不足照片传 输的百分之一。

• 降低总拥有成本(TCO):智能抄表组件的成本仅为智能水电表的 1/4,前期投入大幅降 低;智能抄表消除抄表人员和交通支出,运营成本显著减少;智能抄表组件的电池寿命达 到 2 年,上门维护工作大大减少、维护成本显著减少。

对传统设备的智能化创新——软通智慧无感门禁系统项目

软通智慧总部位于北京市中关村软件园,建筑面积4万平方米,容纳超过 5000 名员工,门禁监测点超过30个,单个监测点日均通过者识别超过2000 次。

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用户存在以下痛点:

• 门禁用户体验差:人通过门禁闸机时需要对准摄像头,便利性差。

• 通行效率低:由于需要人对准摄像头,单次通行时间超过2秒,在上下班高峰期影响较 大。

• 运行环境受限:由于人脸识别比对在云端进行,闸机必须实时联网,否则无法运行。

解决方案:

在各个门禁监测点部署内嵌嘉楠 AI 芯片的智能摄像头,对通过者进行远距离人脸识别,给合法通过者开启闸机;人脸识别和比对在智能摄像头上进行,人脸数据不会在通过网络传输,保护隐私,其执行任务的逻辑如下:

1)智能摄像头拍摄通过者图像。

2)智能摄像头将远距离、大倾角的人脸图像通过专有算法还原为正常角度,并提前特征值。 3)智能摄像头将提取的特征值与本地存储的特征值数据库(近1万个特征值)进行比对。 4)如果比对通过,则开启闸机。

价值实现

• 提升用户体验:通行者直接走过门禁摄像头,不要动刻意对准、实现无感通行。

• 降低部署成本:AI 无感门禁采购成本仅为传统门禁的 1/3。

• 加速门禁通行效率:闸机通行时间由 2 秒减少至不足 1 秒,效率大大提升。

• 提升可靠性:人脸识别和比对在本地进行,网络故障不影响通行。

• 保护隐私:通行者的人脸数据不会通过网络传输,隐私泄露风险大大降低。

嘉楠AIaaS服务生态

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