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推进鲲鹏国产替代:华为今年发 2 亿美元“红包”,继续押注算力创新

发布时间:2020-03-30 04:07:44 所属栏目:动态 来源:DeepTech深科技 " 开发者是产业生态的灵魂 "。在今
导读:来源:DeepTech深科技 " 开发者是产业生态的灵魂 "。在今天的华为开发者大会上,华为新任云与计算 BG 总裁侯金龙如此说道。 那么这个 " 灵魂 " 价值几许?从华为为此投入的心力可窥一二。 华为称,今年将会有 2 亿美元用以扶持推动鲲鹏计算产业发展,在开

来源:DeepTech深科技

" 开发者是产业生态的灵魂 "。在今天的华为开发者大会上,华为新任云与计算 BG 总裁侯金龙如此说道。

那么这个 " 灵魂 " 价值几许?从华为为此投入的心力可窥一二。

华为称,今年将会有 2 亿美元用以扶持推动鲲鹏计算产业发展,在开发者扶持上将涵盖高校、初创企业、开发人员及合作伙伴。而在去年宣布的沃土计划,华为透露的数字是,五年内投入 15 亿美元。

鲲鹏系产品和生态的最新进展

华为曾在 2019 年的开发者大会上明确表示,将投资全场景处理器族,包括面向通用计算的鲲鹏系列,面向 AI 计算的昇腾系列,面向智能终端的麒麟系列,以及面向智慧屏的鸿鹄系列等。其中," 鲲鹏 + 昇腾 " 是华为计算产业战略双主线。

推进鲲鹏国产替代:华为今年发 2 亿美元“红包”,继续押注算力创新

图丨鲲鹏计算产业定义(来源:鲲鹏计算产业发展白皮书)

尤其鲲鹏亮相至今,打造鲲鹏生态正在以越来越高的频次出现在各地政府的云业务合作场合上。据不完全统计,现已有包括深圳、厦门、成都、南京等城市宣布建设鲲鹏产业基地,相关的鲲鹏概念股也受资本热捧。

华为鲲鹏生态指的是华为为各行业伙伴提供基于鲲鹏处理器的 IT 基础设施、行业应用及服务,包括 PC、服务器、存储、操作系统、中间件、虚拟化、数据库、云服务、行业应用以及咨询管理服务等。华为鲲鹏体系主要产品包括:芯片(鲲鹏 + 昇腾)、服务器(泰山)、操作系统(EulerOS、鸿蒙)、数据库(华为 GaussDB)、存储等。

对于鲲鹏体系产品的市场表现,云与计算 BG 总裁侯金龙透露,华为正致力于芯片处理器、板卡及主板等,目前,全球已经有 11 家整机厂商基于鲲鹏主板推出自有品牌的服务器及 PC 产品。

推进鲲鹏国产替代:华为今年发 2 亿美元“红包”,继续押注算力创新

图丨华为云与计算 BG 总裁侯金龙称华为当前开发者规模已经达到 160 万人(来源:华为)

另根据鲲鹏计算产业发展白皮书显示,尽管鲲鹏产业短期仍以政企客户为主,但华为的长期目标同样包含面向 B 端、C 端的广阔市场。

为此,华为发展鲲鹏计算产业的关键举措将包括开放服务器主板和 PC 主板、操作系统开源、完善产业链、制定发展策略、构建开源生态、构建开发者体系、构建标准体系。

上述的几大关键举措也串起 2020 年华为开发者大会第一天的鲲鹏进展和未来计划:在今天的发布会,华为宣布,与腾讯游戏启动在鲲鹏领域的全面合作;在软件开源上,与麒麟软件、普华基础软件、统信软件、中科院软件所共同宣布基于 openEuler 的商用版本操作系统。

对于诸多开发者来说,支持鲲鹏开发生态的开发者大礼包,包括发布 CloudIDE 开发环境服务、鲲鹏加速库,以及在从三个层面的扶持细则:

高校教研扶持:面向高校,提供 1 亿人民币的扶持金额,包括人才培养、云资源及样机支持,同时华为与教育部签署 3 年协议投入 10 亿人民币,共同推进人才的培养。

初创企业及开发人员扶持:面向初创企业及个体开发人员,以云资源及线下活动的方式发放 1 亿人民币的补助,每家初创公司最高可获得 75 万人民币的云券。

合作伙伴发展扶持:面向合作伙伴,提供 6 亿人民币的扶持总额,其中 3 亿人民币一次性研发费用补贴,3 亿人民币的云资源。

麒麟芯片关键人物解析计算产业变革机会

值得一提的是,今天的发布会还有华为麒麟产品规划负责人、芯片与硬件战略 Fellow 艾伟站台,他更为详细地解读了华为计算产业战略背后的行业判断。

华为认为,进入智能时代,摩尔定律放缓,传统计算模式已无法满足所有应用场景的需求,世界需要异构、云边端协同且无处不在的多样性计算。

未来十年是计算架构创新的黄金十年,多样性的计算架构创新需要每一位开发者参与进来。这正是为何华为持续推出开发者扶持计划的原因。

推进鲲鹏国产替代:华为今年发 2 亿美元“红包”,继续押注算力创新

艾伟称,算力格局正在加速转换,回顾两次重要转变,首先是 X86 以 PC 规模优势颠覆了 UNIX 主机,其次是 Arm 成功加速端边云计算协同,算力架构从 x86 转向 Arm,半导体产业先进工艺更是由 Arm 架构所牵引,计算正在迎来新的时代。数据显示,Arm 服务器软件生态的数量从 2015 年到现在有 40 倍的增加,达到了 2200 多家。

艾伟进一步总结了 20 年来主流处理器总算力变化趋势:2000 年,x86 提供的算力占总算力 70%,Arm 仅占 5%,但到了 2020 年,Arm 已经提供了 82% 的算力,反而 x86 仅为 16%。造成这一现象的关键原因是,期间 Arm 平均算力增长的速度是 300000T MIPS / 年,x86 的则为 6000T MIPS / 年,Arm 的算力增长速度是 x86 的 5 倍。这样的增长速度也帮助更多的硬件人才进入到了 Arm 阵营。

同样地,新的计算时代也需要新的工具去突破算力增长瓶颈,以延续摩尔定律。

艾伟认为,计算新时代需要创新性的工程智慧,例如继续提升主频、降低微架构性能提升代价。华为正在进行的一个探索,就是通过多核并行再次提速性能,如鲲鹏 916 使用了 32 核的 2.4GHz 主频的 Arm Cortex A72,到了鲲鹏 920,核心数量翻倍,主频也提高到 2.6GHz,并且采用的是华为自研核。他认为,接下来,在云 + AI+5G 时代,端边云协同成为了现实,还会有更多机会,例如云游戏就会是这样的一个典型场景。

(编辑:源码网)

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