人工智能、物联网和机器学习将挑战传统网络

网络的下一个阶段将取决于IT学习，以使用现代技术简化操作并帮助人类做出决策。这是思科最新报告的结果，该报告专门提到了机器学习、机器推理和自动化等技术。根据《2020年全球互联网趋势报告》显示，新的互联网时代将要求这些技术为构建和运营网络以及解决相关业务挑战提供动力。

该公司表示：“组织需要为每个网络域提供一种新的集成架构，该架构是经过定制的以满足该域的特定需求，并提供了一种在所有域之间进行通信和实施一致策略的方法。”

思科详细介绍了一些主要趋势对网络的影响：

• 物联网（IoT）：除了为种类繁多的IoT设备提供连接性和安全性之外，网络管理员还需要设计可扩展且高效的方法，以自动识别，分类和应用策略并对其进行监控，以确保正确的功能而无需影响或损害网络上运行的其他服务。
• 人工智能（AI）：要释放AI在业务中的全部潜力，必须在边缘附近做更多的计算处理和决策。根据性能，容量，隐私以及甚至成本方面的考虑，AI处理和数据的放置范围从云到本地数据中心再到网络边缘。
• 移动性：员工在脱网时从公司和私有设备访问云应用程序会导致缺乏网络和安全管理员没有面对的可见性和控制力。一波物联网设备将在规模，不同流量模式和安全性方面增加无线网络的要求。
• 安全性：尽管网络将继续成为识别和遏制威胁的强大盟友，但网络和安全运营需要共享数据并集成工具和工作流程，以最好地应对不断增加的攻击数量和复杂程度。此外，网络可以将IT的范围扩展到云环境中，以帮助保护应用程序和数据，即使它们不受其直接控制。
• 体验性：网络将需要提供实现这种身临其境的体验所需的端到端带宽和低延迟通信以及动态性能控制。

思科通过将其提供的网络定位为一种新型网络，以利用新兴技术并利用新功能来实现业务目标。

“到2025年，领先的企业网络将能够接受以自然语言从任何业务部门传达的要求，并将其自动转换为一组策略和自动操作，以确保在整个业务流程中不断满足业务需求。网络所有这些都不会影响任何其他现有服务。具有这些功能的网络通常称为基于意图的网络。”

该公司在今年早些时候宣布了新的解决方案，它将基于意图的网络技术带入软件定义的广域网（SD-WAN）空间，有望提高对不同分支机构的可见性和控制力。

（编辑：源码网）

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