-
大数据运用风险依旧
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：191
可以肯定的是，大数据将为企业带来价值。这些价值的体现形式可以是因为确切地知道了顾客需要什么以及客户的购买模式，让企业的产品更快上市。大数据还可以帮助企业了解自己的竞争对手在做什么。同时大数据还能提高资源利用率。 然而，近日多家连锁酒店住客[详细]
-
盘点：Java在物联网时代拥有巨大潜力
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：73
甲骨文公司正大力将Java推向嵌入式系统，但目前不少人质疑Java是否有能力承担这一职。如果听信甲骨文公司的单方面言论，那么大家肯定认为Java是我们在为嵌入式系统开发应用程序时的最佳选择特别是那些涉及M2M（即设备对设备）通信的领域。嵌入式系统其实并[详细]
-
大数据于国内影视行业的分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：135
副标题#e# 大数据为何近几年大热？ 人类进入大数据时代，类似于生物学迎来了显微镜，天文学发现了望远镜，因为网络传输和计算机存储运算能力的提高，交给了我们一把信息放大镜，从此我们对现象的观察进入一个新的领域。 其实自古就有多维度数据的挖掘行为，[详细]
-
盘点触不到的大数据 从预测未来到规避错误
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：153
最近这几年，我们可以听到很多关于大数据在影视方面的案例，Netflix 这个词估计大家都快听到耳朵起茧了，另外英国的一家做剧本语义分析的公司Epagogix也成为一个小热词，频繁被提及。神秘的大数据与神秘的影视行业，结合在一起之后，便有了玄学一般的色彩[详细]
-
数据库安全管理应用 你的数据库在哪里?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：57
所有数据库安全战略的最重要的步骤之一，同时也是最有可能被人遗忘的步骤之一，就是：列出企业管理的数据库。只有企业知道它有多少个数据库，哪个数据库包含敏感信息，企业才有可能基于风险来对这些数据库进行优先排序，并部署适当的控制。然而，在数据库[详细]
-
推进安全大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：53
以海量、多样、快速为显着特征的大数据滔滔袭来，人们对其战略意义的认识，已从如何掌握庞大的数据信息，转向了如何实现对这些数据的深层挖掘，进而让其增值。只有通过大量信息的整合和海量数据的分析，让企业深入了解自身业务，实现新的业务洞察，从而帮[详细]
-
我们为什么使用大数据技术？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：160
大数据到底是什么？我们为什么需要大数据技术？ Mike Jude：从本质上来说，大数据就是曾经被称为数据仓库的逻辑延伸。顾名思义，大数据就是一个大型的数据仓库，一般有一个能支持业务决策的业务重点。但是，它和传统数据库不同的是，大数据不用构建。 在典[详细]
-
大数据运用 安全分析十分精准
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：52
越来越多的CSO们开始依靠数据分析来从海量数据中发现新的安全威胁，并且越来越多的企业IT部门开始利用安全分析技术，信息安全专业人员已经开始从安全分析有所收获。其中最明显的是对IT安全数据来源更广泛和更深入的可视性，这能够通过数据分析来更好地了解[详细]
-
大数据时代 云数据库分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：134
副标题#e# 随着商业交易内所蕴含数据量的不断增加，服务提供商正在想办法让公有云的数据管理变得更加轻松。大数据正变得越来越重要，云服务提供商希望涉足企业数据库领域。 研究机构IDC预言，大数据将按照每年60%的比率增加，其中包含结构化和非结构化数据[详细]
-
大数据存储能否顺应时代的发展趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：174
副标题#e# 大数据存储，可以认为是存储厂商基于现有大数据应用的特点进行优化的解决方案。 不久前去香港出差，刚下飞机就收到招商银行发来的一条短信，内容是告之香港有哪些商场在举办促销活动。不知道这是巧合，还是招商银行利用大数据的新成果，但是可以[详细]
-
塑造大数据分析能力 四大要素必不可少
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：124
如今，企业都嗅到大数据带来的巨大价值，纷纷发力大数据领域，其中，建立大数据分析能力，是企业运用大数据的关键环节。领先的企业主要从四个方面入手建立自己的大数据分析能力：高质量的数据、先进的工具、精通数据的员工以及支持分析决策的流程和激励机[详细]
-
顺应“大数据”时代变革 挖掘工商数据促进改革进步
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：66
副标题#e# 大数据时代是信息社会运作的必然结果，谁掌握数据，以及数据分析方法，谁就将在这个大数据时代占得先机。有研究机构称，大数据已成为引领未来繁荣的技术变革之一，正在成为组织的财富和创新的基础，是21世纪的石油。 工商部门作为我国市场主体登[详细]
-
正确借助大数据 避免走向误区
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：189
副标题#e# 大数据是当今最热的概念之一，有人把大数据形容为未来世界的石油，有人宣称掌握大数据的人可以像上帝一样俯瞰整个世界，美国政府甚至已经把对大数据的研究上升为国家战略。喧哗的背后，实际上，随着信息与通讯技术的发展，大数据正进入与我们息息[详细]
-
分析：未来数据如同寒武纪生命大爆发
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：165
今天我们在讲数据或者大数据的时候，有一个东西是绕不开的，就是它跟信息的关系，我们现在都承认信息经济，或者是信息社会，在信息经济和信息社会当中最基本的矛盾是什么，最基本的矛盾其实是信息如潮水般涌来，而人类的理解力基本上依然如故，这样一个矛[详细]
-
大数据时代下企业开始留意主数据管理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：162
如今，整个世界已经迎来了大数据时代。根据最新调查结果显示，到2020年，人类产生的数据总量将达到40ZB，全球范围内服务器的数量将会增加10倍，而由企业数据中心直接管理的数据量增加14倍，IT专业人员的数量增加1.5倍。随着数据在各行各业的渗透，以及人们[详细]
-
“软件定义数据中心” 你知道多少
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：184
软件已经开始渗透到我们生活的每个角落，软件确实无处不在。软件不只是改变着运输业、零售业、金融电信业等，软件几乎在改变着地球上所有的生意模式，它让业务更便捷、更智能。当然，软件也实实在在地改变着我们的数据中心，下一代的数据中心毫无悬念会是[详细]
-
大数据为各国信息安全带来难题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：89
副标题#e# 据美国相关报道称，自2009年以来，美国海军一直在研发和测试一系列微型机器人潜艇。这些潜艇在水下自动运行，收集盐分与温度数据，每隔1小时左右短暂浮出水面，并通过卫星回传数据。这些数据将提高友军使用声呐系统的有效性，更易于侦察和跟踪敌[详细]
-
Hadoop崛起对数据仓库有多大的作用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：128
在过去三年，Hadoop生态系统已经大范围扩展，很多主要IT供应商都推出了Hadoop连接器，以增强Hadoop的顶层架构或是供应商自己使用的Hadoop发行版。鉴于Hadoop的部署率呈指数级的增长，以及其生态系统不断地深入而广泛地发展，我们很想知道Hadoop的崛起是否[详细]
-
大数据处理企业的电商之困
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：93
副标题#e# 2012年，大数据概念横空出世，沸腾了前沿、活跃的互联网，随后像一颗星星之火一样，燎原了中国广袤的市场空间。所以，2013年无疑成为了大数据概念遍地开花的一年。在2013年的互联网界看来，大数据已近乎成为了专业探讨的口头禅，细数2013年的各种[详细]
-
大数据值得关注的8个发展趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：156
Hadoop大数据部署软件供应商CEO John Schroeder关于2014年大数据发展的8个预测，John Schroeder认为在新的一年里企业主管的主要发展思路是将大数据变成为企业必须具备的基础设施，以下是有关技术发展和市场走向的8个预测： 预测一：SQL依然是大数据发展的[详细]
-
集团财务盘点BI项目中的财务系统环境
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：161
我国集团化经营模式起步较晚，集团管控模式及管控力度各异，集团范围内财务信息化水平及统一程度不尽相同，因此在实施集团财务分析一类的BI商业智能项目的过程中，在不同的集团之间遇到的财务系统及核算数据环境也各不相同，初步归纳一下有如下几种模式。[详细]
-
广告传媒业营销商业智能的分析关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：128
在广告传媒公司，营销及销售部门负责公司媒体的各项广告经营活动，包括：组织市场分析、调研，制定公司营销战略规划，组织制订、分解、落实年度广告销售计划和目标市场广告销售计划，组织及落实广告媒体宣传活动、推广策划、媒体发布及使用状况的监督等各[详细]
-
大数据重塑实体营销的5个关键点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：53
从产品和服务首次推出，营销人员以某种形式使用数据来更好的了解其客户，并为他们提供更有针对性的产品和服务。现在，随着从多个渠道不断涌入的巨大数据量，营销人员正面对着巨大的大数据资源，他们需要想办法从中获得可操作的营销策略。下面就来看看大数[详细]
-
商业智能项目中的一些风险要素
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：100
BI商业智能项目应在 业务驱动，总体规划，统一设计，分期实施 的总体设计原则下分期实施，采取Agile BI方法论迭代开展，先确保核心功能满足客户需求，在总体规划下不断完善整个系统，以提高可交付性并降低风险。 以下总结了以往多年在商业智能项目（BI/DW[详细]
-
盘点：我们需要国家大数据战略
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：178
副标题#e# 不要被大数据（Big Data）的Big误导，大数据更强调的不是数据大，而是数据挖掘。在日前举行的第十届国家信息化专家论坛上，中国工程院院士、中国互联网协会理事长邬贺铨指出，大数据需要更强调数据挖掘利用，而针对目前存在的技术应用、人才、安[详细]
