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人工智能会不会全方位超过人类的智慧？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-01 热度：56
人工智能很复杂，它是自然科学和社会科学的交叉学科，涉及到很多个领域的研究。尤其是智能这块，涉及到人类的意识的起源、思维的产生等极为高深的领域，目前人类在这个领域内的理解非常的有限，因此，目前的人工智能设备在智能这一块其实还非常的初级。 对[详细]
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零售趋向 从人工智能到优惠券代码
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-01 热度：113
随着机器学习和人工智能 (AI) 的出现，公司开展业务的方式发生了很大变化。大流行封锁的条件进一步推动了这种变化。 技术显着提高了系统效率，并使企业运营更具成本效益和时间效益。技术的进步使企业主能够更好地分析市场机会，自动化劳动密集型和耗时的任[详细]
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第一位机器人艺术家 人们对AI日益先进的进展有多紧张
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-01 热度：160
人们通常不会把AI（人工智能）与艺术和诗歌联系在一起，但艺术和诗歌正是机器人Ai-Da的创作内容。11月26日，Ai-Da公开表演了用自己的算法创作的诗歌，以纪念伟大的意大利诗人但[详细]
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南洋理工大学开发Dynamis技术使工业机器人更灵活
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-01 热度：120
南洋理工大学新加坡助理教授范光强(右)与尤里卡机器人联合创始人兼首席技术官洪范博士(左)讨论他们在电装Wave机器人上应用的Dynamis技术。资料来源:南洋理工大学 尤里卡机器人技术公司是新加坡南洋理工大学(NTU Singapore)的一个技术分支，它开发了一种名为[详细]
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人脸识别技术，如何才可以走得更远？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-01 热度：50
近两年，在国家战略引导下，我国数字化转型稳步推进，人脸识别技术得到了广泛应用。在金融、医疗、政务、购物等诸多移动应用APP中都存在着需要通过人脸进行身份认证的重要场景，人脸识别在呈现显著应用价值的同时其安全风险也逐渐显现，除了大家熟知的今年3[详细]
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中山方成文化 如此的科技馆才能吸引科技迷
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-01 热度：168
无论是展示材料、展示内容、展示技术、视觉呈现，必须始终突出科技二字。 单单做到这些，也仅仅是科技馆的标配，只能达到及格线。还远远不能满足科技迷对于科技馆的期待。 科技馆的受众主要是科技爱好者，一部分是青少年，对科技未知充满好奇和探索欲，他们[详细]
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专利小知识 如何理解专利新颖性判断中的单独比较原则？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-01 热度：180
问：如何理解专利新颖性判断中的单独对比原则？ 答： （1）应当将发明或者实用新型专利申请的各项权利要求分别与每一项现有技术或申请在先、公布或公告在后的发明或者实用新型的相关内容单独进行比较。 （2）单独对比原则的实质是要求将发明或者实用新型的[详细]
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扫地机器人好不好用，决定于它带来的便利程度
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-01 热度：62
好不好用取决于它给你带来的便利程度，因为你也不想花了钱买个扫地机器人回家，结果将它当作摆设不解决问题吧。这里想分享一下我的使用体验，我年前买了一台扫地机器人回家，虽然刚买回去被家里人反对了，但是家人在实际使用过后，已经离不开扫地机器人了。[详细]
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专题导读 大数据支撑的智能运用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-01 热度：142
信息技术的发展使得数据采集、存储、管理等成本下降，同时也给机器学习等人工智能方法提供了足够的训练样本，使大数据成为人工智能发展的三大重要基础（数据、算法和算力）。在近年来大数据技术发展的基础上，人工智能在技术发展和落地应用等方面都获得了诸[详细]
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为啥RL泛化这么难UC伯克利博士从认知POMDP 隐式部分可观察解读
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-01 热度：191
强化学习为何泛化如此困难？来自加州大学伯克利分校等机构的研究者从认知 POMDP、隐式部分可观察两个方面进行解释。 当今强化学习（RL）的问题很多，诸如收敛效果不好。在偏弱的实验环境里，模型测试结果看起来尚可，许多问题暴露得不明显，但大量实验已经[详细]
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南曦液压公司工程师蓝子强 产品用在港珠澳大桥创建中
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-01 热度：137
1992年出生的蓝子强自幼家境贫寒，九年义务教育结束后，他便选择就读中专，希望能尽快掌握一门技术，减轻家庭负担。2010年，中专毕业后的蓝子强进入了当时位于南海的南曦液压公司，成为一名数控车床学徒。 做学徒就是什么杂活都要干，经常上班前光鲜亮丽，[详细]
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QQ浏览器发布全新技术品牌，创造数字化生存智能助手
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-01 热度：77
QQ浏览器从0发展到今天，已经成为一个月活跃用户超4.3亿的超级App。 小谦笔记消息，据钛媒体获悉，QQ浏览器2021AI算法大赛颁奖典礼昨日在深圳正式举办，由明略科技，百度，搜狗组建的参赛团队摘得多模态视频相似度赛道冠军，来自北京大学的参赛团队摘得自动[详细]
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数据中心机房接地技术解析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-30 热度：117
在数据中心机房中非常重要的设备通常是计算机设各和服务器设备等。数据信息较脆弱，易受外来电磁波和电子设备等的影响，进而导致数据遭到损坏不再完整，面对这样的现象，数据信息的持续性和安全性相对来说就更加重要。数据信息是否可靠主要是由数据中心的[详细]
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数据中心的环境需求对机房中央空调的要求
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-30 热度：157
数据中心机房效劳目标均为效劳器、交换机、路由器、存储器等IT类设备，而数据中心机房在日常使用过程中环境因素是很重要的，数据中心机房的环境要求不仅关系到机房的正常运行和故障率，而且还关系到机房工作人员的身心健康，下面为大家详细解读数据中心机[详细]
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数据中心核心交换机与普通交换机的差别
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-30 热度：130
随着互联网的普及，信息技术的发展，数据中心的建设需求和标准也在不断的发展，因此数据中心对网络设备的要求也逐步提升，普通的交换机往往无法满足数据中心的需要。 相比普通交换机，数据中心交换机需具备：高容量、大缓存、虚拟化、FCOE、二层TRILL技术[详细]
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源于SDN的数据中心网络技术研究
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-30 热度：168
随着云计算技术的大规模应用，传统数据中心网络不能很好地满足现有网络的需求。新应用的发展对传统网络提出更高效集中的网络管理需求、高效灵活的组网需求，虚拟机的部署和迁移也需要网络更加灵活，并且网络要能支撑虚拟机多租户业务。简言之，数据中心网[详细]
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数据中心机房在燃气分布式能源程序的作用是什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-30 热度：58
数据中心机房是实现数据信息集中处理、传输、交换、储存、管理等功能的服务平台，然而我国数据中心的绿色化水平低，能耗普遍较高，大量数据中心高能耗不仅增加了企业成本，还造成了能源浪费，本文对燃气分布式能源系统（以下简称分布式系统）应用于数据中[详细]
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数据中心网络技术面临的难点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-30 热度：171
网络本来是数据中心里最为稳定的一部分，技术几十年下来并未发生根本性的变化。然而，随着互联网的普及、云计算和大数据等新技术的兴起，网络成为了最大的一块阻碍数据中心发展的绊脚石，对网络进行改造势在必行，可是网络部分的历史包袱不少，古老的以太网[详细]
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数据中心供配电系统负荷计算实例解析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-30 热度：133
我国目前普遍采用需要系数法和二项式系数法确定用电设备的负荷，其中需要系数法是国际上普遍采用的确定计算负荷的方法，最为简便;而二项式系数法在确定设备台数较少且各台设备容量差别大的分支干线计算负荷时比较合理。 负荷计算目的和意义 低压供配电系统[详细]
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数据中心冷战 风冷未央 液冷已到
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-30 热度：110
数据中心为了追求更加的高效节能，冷却技术也发展出了多种形式。目前，数据中心市场上主要采取制冷方式包括：风冷精密空调制冷和水冷精密空调制冷。 数据中心早期并没有专用的精密空调，也没有统一的标准，早期的数据中心主要用的是民用大功率空调，这种空[详细]
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搭建高密度数据中心 HCI能给予哪些帮助？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-30 热度：110
尽管数据中心密度不断上升对于超大规模供应商来说似乎并不成问题，但却为企业带来了挑战。那么，超融合系统能为企业提供哪些帮助呢？ 现代IT设备可以在更小的占用空间内处理更多的工作负载，但这同时也给一些企业带来了挑战。 一个充分了解其平均工作负载[详细]
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全面的DCIM处理方案创造了丰富的连通环境
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-30 热度：142
数据中心基础设施管理(DCIM)是一种新兴的数据中心管理形式，其弥合了传统设施系统和信息技术(IT)系统之间的差距，从而为数据中心运营商们提供了从每个系统所收集到的数据的整合。 虽然 DCIM这一缩写早已经成为数据中心管理词典的一部分了。但是，在开发真正[详细]
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当人工智能有了情感，人类将来该如何自处？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-30 热度：93
《情感经济：人工智能、颠覆性变革与人类未来》，[美]罗兰T.拉斯特、黄明蕙 著，彭相珍 译，中译出版社2022年1月版 文学作品和电影，往往将奇点视为威胁和恐怖事件。例如，在斯坦利库布里克的电影《2001：太空漫游》中，计算机HAL（IBM公司缩略名称字母前移[详细]
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百度百科创建人物百科创建词条模式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-30 热度：90
随着当今社会生活的多元化发展，除明星之外，了解各行业的权威名人，也逐渐成为人们的迫切需求。而对于各行业领军人物来说，利用互联网通道打造个人品牌是实现全面传播的必经途径。很多在行业内有一定影响力的人员都希望在百度百科创建个人词条，从而让更多[详细]
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Uber 容器化 Apache Hadoop 基础设施的实行
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-30 热度：54
随着 Uber 的业务持续增长，我们用了 5 年时间扩展 Apache Hadoop（本文中称为Hadoop），部署到了 21000 多台主机上，以支持多种分析和机器学习用例。我们组建了一支拥有多样化专业知识的团队来应对在裸金属服务器上运行 Hadoop 所面临的各种挑战，这些挑战[详细]
