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bzoj1670【Usaco2006 Oct】Building the Moat 护城河的挖掘
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-28 热度：195
1670: [Usaco2006 Oct]Building the Moat护城河的挖掘 Time Limit:?3 Sec?? Memory Limit:?64 MB Submit:?387?? Solved:?288 [ Submit][ Status][ Discuss] Description 为了防止口渴的食蚁兽进入他的农场，Farmer John决定在他的农场周围挖一条护城河。农[详细]
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作为架构师，你应该如何挖掘真正的业务需求？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-28 热度：173
在上一篇文章中，作为架构师的你，已经了解到业务人员需要什么以及如何在收集用户故事的过程中识别需求。在那篇文章里，我还描述了用户故事模板： 为了避免 需要解决的问题，作为角色我想要功能； 为了获得 预期的利益，作为角色我想要功能。 这两种模板可[详细]
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文本挖掘----基于OCR的文档关键字提取
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-28 热度：129
前言 紧急添加：有人反馈看不懂。那是因为没有看姐妹篇，《你有没有想到，这样的观点挖掘引擎？》。请先阅读本文，再继续看下去！ 做了一段时间的OCR，把大量的图片、PDF处理成了文本。请注意：这些文本在互联网上属于稀有资源。这些文本以前都放在一个盒[详细]
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IBM在华正式上线 大数据分析业务
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：166
点击上方蓝色字体关注。 您还可以搜索公众号“D1net”选择关注D1net旗下的各领域（云计算，数据中心，大数据，CIO，企业协作，网络数通，信息安全，企业移动应用，系统集成，服务器，存储，呼叫中心，视频会议，视频监控等）的子公众号。 ======= IBM(国际[详细]
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bigdata——HBase+zookeeper+Hadoop集群构筑 之 Hadoop YARN集群
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：70
副标题#e# 最近项目调查闲下来了，有时间让大脑来整体之前做过的调查，为了便于基于存档，遂将其记录下来，希望对后来者有所帮助。 背景 为了了解Hbase集群下数据的查询以及安全性方面的性能数据，需要搭建HBase集群，简单测试。 角色分类 +--------------+[详细]
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bigdata——HBase+zookeeper+Hadoop集群构筑 之 zookeeper集群构
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：139
整体流程 zookeeper物件下载 物件解压 zoo.cfg文件作成 zoo.cfg文件设定 dataDir的 ID作成 zookeeper物件 zookeeper官网下载，此处使用的是zookeeper-3.5.1-alpha。 物件解压 直接使用如下命令 tar -zxvf zookeeper-****-***.gz zoo.cfg文件作成 命令如下[详细]
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bigdata——HBase+zookeeper+Hadoop集群构筑 之 Hbase集群构筑
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：113
整体流程 物件下载 解压 conf文件配置 启动停止 状态确认 物件下载 ???? 参考hbase官网 解压 ?? tar -zxvf hbase-***.gz conf文件配置 1.hbase-env.sh export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_67export HBASE_MANAGES_ZK=false 注意：JDK根据自己的环境配置[详细]
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大数据处理的关键层次架构
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：66
图1、大数据处理的关键层次架构 以下是对上图中各层次架构的说明 一、数据存储层 宽泛地讲，据对一致性（consistency）要求的强弱不同，分布式数据存储策略，可分为ACID和BASE两大阵营。 ACID是指数据库事务具有的四个特性：原子性（Atomicity）、一致性（[详细]
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推荐丨大数据处理漫谈：盘点开源软件栈
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：85
本篇文章重点梳理了软件栈，主要以开源软件为主，闭源不谈。大数据发展至今，开源软件层出不穷，也去解决了不同的问题，笔者试图去弄清楚这些，分门别类，后面也可以参照下。由于笔者知识面有限，难免会出现一些偏颇，不全，不正确，还请指正。后面也会有[详细]
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机器学习的五个成功实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：150
IT领导者们分享了使用人工智能和机器学习来获得业务洞察的方法。 随着组织越来越多地利用技术来更好地预测客户的偏好并支持业务运营，人工智能和机器学习(ML)越来越受企业青睐。 IDC的数据指出，2019年的支出为375亿美元，到2023年，人工智能系统方面的支[详细]
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光学字符识别OCR如何让城市变得更便捷
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：82
OCR通常也称为自动车牌识别（ANPR）、自动车牌识别（ALPR）和车牌识别（LNPR），采用人眼可见的字母数字字符，例如车牌、支票和护照，并使它们成为电子护照。正确识别这些各种字符可以帮助组织机构更准确地执行以前遭受人为错误的功能。它还可以帮助加快计[详细]
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智能家居应用高峰论坛圆满结束！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：185
智能家居创新发展与技术标准产业联盟执行理事长陈军、中国移动智慧家庭运营中心智能方案系统部总经理浦贵阳、青岛海信智慧家居系统股份有限公司华南区总经理成斌、美的置业旗下广东睿住智能科技有限公司技术公司总经理杨[详细]
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从智能建筑到自我掌握的智慧建筑
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：89
企业组织尤其是他们的设施和房地产经理，一直在寻求改善我们的工作环境以及我们在其中工作的建筑物。与此同时，他们希望提高成本效益、提高生产力，并且-如今创造为员工提供健康，有吸引力的工作场所至关重要。 智能建筑技术和物联网（IoT）为改善我们的工[详细]
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空间统计说历史：罗马七丘的空间分析（一）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：171
话说，公元前N年，一个妹纸引发了一场号称“西方封神榜”的战役……强大的希腊联军在史上最强半神阿喀琉斯以及灰机+木马病毒的帮助下，一举攻陷了号称“永不陷落”的特洛伊城： 灰机： 木马： （题外话：Half a god 半神这个词，用武汉大学赵林教授的话来[详细]
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FFMPEG中重要的数据结构的挖掘
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：183
[cpp]? view plain ?copy ? typedef?struct?AVFormatContext?{?? ????struct?AVInputFormat?*iformat;?? ????void?*priv_data;?? ?????? ????ByteIOContext?*pb;?? ????unsigned?int?nb_streams;?? ????AVStream?*streams[MAX_STREAMS];?? }?AVFormatConte[详细]
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poj 1001 Exponentiation 模拟大数（hdu 1063）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：133
poj 1001 Exponentiation ?模拟大数 链接： http://poj.org/problem?id=1001 题意： 题意很简单，给你2个数（前面的是小数，后面是不超过25的整数），求得前一个数的幂（后一个数作指数部分）。 思路： 要求小数的幂，用一般的double，float完全满足不了解[详细]
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数据处理中的“基”情
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：119
副标题#e# 由于涉及过多公式，文章很多部分以图片排[详细]
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漫谈：机器学习中距离和相似性度量方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：147
在机器学习和数据挖掘中，我们经常需要知道个体间差异的大小，进而评价个体的相似性和类别。最常见的是数据分析中的相关分析，数据挖掘中的分类和聚类算法，如 K 最近邻（KNN）和 K 均值（K-Means）等等。根据数据特性的不同，可以采用不同的度量方法。一[详细]
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大数据分析过程中经常遇到那13个问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：140
1、最早的数据分析可能就报表 目前很多数据分析后的结果，展示的形式很多，有各种图形以及报表，最早的应该是简单的几条数据，然后搞个web页面，展示一下数据。早期可能数据量也不大，随便搞个数据库，然后SQL搞一下，数据报表就出来了。但是数据量大起来[详细]
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挖掘DBLP作者合作关系，FP-Growth算法实践（4）：挖掘每个会议的
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：74
在只有【论文标题、发布时间、作者、会议名称】这四种信息的情况下，首先提取出所有这四种信息： 代码产生的结果如下，数据结构类似于headerTable，看结果就知道了，不再介绍： authorDict={} #{authorName: total(frequence,startYear,endYear),{eachConf[详细]
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挖掘DBLP作者合作关系，FP-Growth算法实践（5）：挖掘研究者合作
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：175
副标题#e# 就是频繁项集挖掘，FP-Growth算法。 先产生headerTable： 数据结构（其实也是调了好几次代码才确定的，因为一开始总有想不到的东西）：entry: entry: {authorName: frequence,firstChildPointer,startYear,endYear} def CreateHeaderTable(tranDB[详细]
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数据处理之数据精简概述
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：58
副标题#e# 摘自：数据精简DataSimp 转自：数据观（ID：cbdioreview） 作者：秦陇纪DataSimp 01 数据处理基础知识； data processing 数据是自然和生命的一种表示形式，记录了人类的行为，包括工作、生活和社会发展。数据（Data）是对事实、概念或指令的一种[详细]
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大数据分析，Hadoop够用吗？Facebook数据专家说No
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：170
副标题#e# 随着大数据的发展和应用，Hadoop框架受到越来越多的关注和应用。Facebook分析主管Ken Rudin表示，不要小看关系型数据库技术的价值。他认为，Hadoop可能是“大数据”运动的代名词，但它并不是企业从大规模存储的非结构化信息中得到价值的唯一工具[详细]
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苹果回应 M1 iMac的设计
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：163
苹果公司 Colleen Novielli 和 Navpreet Kaloty 在 Relay FM 的升级播客中深入讨论了新产品。在采访中，Novielli 和 Kaloty 谈到了新的 iMac 设计，包括一些较有争议的设计元素，以及内部的 M1 芯片。 Navpreet Kaloty 在苹果公司担任工程项目经理，而 Col[详细]
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出于对环境的考虑，特斯拉暂停接受使用比特币支付
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：121
当时，该公司表示，将开始接受比特币作为其产品的支付方式。 IT之家了解到，特斯拉对加密货币的支持促成了包括比特币和狗币在内的加密货币的价格在最近几个月暴涨。 马斯克还表示，特斯拉将不再出售其今年早些时候购买的 15 亿美元的比特币。特斯拉在 2021[详细]
