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AI 也能作曲？谁来定义 AI 的 Freestyle？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-04 热度：142
美国网红兼流行歌手 Taryn Southern 近日发表了一张名为 I AM AI 的新专辑，成为人类历史上第一支正式发行的AI歌曲。 主打单曲《Break Free》虽然达不到格莱美的标准，但是完全听不出是由应用程序编曲，和音乐人的作品没有太大差别，颠覆了普通人认为AI制[详细]
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大数据可能“说谎” 非结构化数据将呈现更丰富的世界
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-04 热度：73
在2017年的下半年谈论大数据似乎已经没有什么新意，甚至有些令人生厌了，毕竟这个词在中国已经流行太久，形形色色的产品、平台和公司早已贴满了大数据标签，而真正有价值的创新永远都是少数。 行业对于大数据的认知开始变得更加理性和客观，这是一种成熟的[详细]
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万能的Python背后：这6大原因让它爆火
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-04 热度：125
Python现在已经成为了一种非常通用的语言了，尤其是在数据科学盛行的今天，因为其易于阅读和编写的特点，更是越来越受到编程者的追捧。在IEEE发布的2017年编程语言排行榜中Python也高居首位。然而事实上，Python的第一个公开版本在1991年就已经发布了，那[详细]
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解读：大数据分析及其数据来源
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-04 热度：61
当我们谈到大数据分析，首先需要确定数据分析的方向和拟解决的问题，然后才能确定需要的数据和分析范围。大数据驱动的分析主要的挑战不是技术问题，而是方向和组织领导的问题，要确定方向，提出问题，需要对行业做深入的了解。 当然，大数据分析最核心的，[详细]
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面向大数据的分布式调度
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-04 热度：58
副标题#e# 前言：大数据的分布式调度是在进行数据ETL过程中起到了总体的承上启下的角色，整个数据的生产、交付、消费都会贯穿其中，本文从调度、分布式调度的特征展开，再对大数据调度个性化特征的一些阐述，由满足大数据使用的架构和业务场景的需求上娓娓[详细]
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数据架构简史：转换中的范式
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-04 热度：197
副标题#e# 据架构是一系列决定收集哪些数据，如何在数据库系统中使用、处理和存储数据的规则、策略以及模型。例如，数据集成是依赖于数据架构用于集成过程中的指令。如果没有从编程范式转换到数据架构范式，现代计算机将会变得更加笨拙迟钝。 对于早期的计[详细]
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玩转大数据，你应该知道的75个专业术语
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-04 热度：124
副标题#e# 如果你刚接触大数据，你可能会觉得这个领域很难以理解，无从下手。不过，你可以从下面这份包含了 25 个大数据术语的清单入手，那么我们开始吧。 算法(Algorithm) ：算法可以理解成一种数学公式或用于进行数据分析的统计学过程。那么，「算法」又[详细]
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大数据治理需要具备哪些能力和关键技术？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-04 热度：77
副标题#e# 在企业数据建设过程中，大数据治理受到越来越多的重视。从企业数据资产管理和提升数据质量，到自服务和智能化的数据应用，大数据治理的内容在不断发展和完善，其落地实施的过程中会遇到各种各样的难题和挑战。本篇文章通过分析大数据治理建设中的[详细]
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人工智能和机器学习如何帮助IT团队解决数据管理问题
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-04 热度：167
掌握和处理大量数据对于IT部门来说是一个挑战。以下是人工智能(AI)和机器学习如何帮助人们分类、组织和汇总大量信息的方法。 根据三星公司的调查，2016年全球互联网流量超过了1ZB，即10亿兆字节。这个数字是巨大的，但这个数据量与全球各企业正在存储的全[详细]
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你可能还不知道应用关联防护
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-04 热度：183
近年来，作为高效而直接的数据库防御工事，数据库防火墙已被越来越多的用户关注，应用在关键系统的数据库安全防护中，以保护核心数据资产安全。实现危险行为过滤，数据库防火墙必需串联部署，才能形成数据库的安全屏障。这要求其既要发挥抵御威胁行为的功[详细]
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深度学习：远非人工智能的全部和未来
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-03 热度：115
副标题#e# 人工智能的这一波热潮毫无疑问是由深度学习引发的，自吴恩达等人 2011 年发表「识别猫」研究后，深度学习及其引发的技术已经在图像识别、游戏等任务中超越人类，并让机器学习技术的应用带入人们的生活。这种 AlphaGo 背后的技术是否是未来人工智[详细]
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通过数据虚拟化 优化数据
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-03 热度：97
副标题#e# 大数据就像是从当代数据环境中不断涌现出的丰富的、极度膨胀的资源。如今，不断扩张的物联网、随处可见的移动设备、社交媒体、点击流量、网页以及开放的数据都是导致我们今日数据不断增长的的主要因素。根据IDC-Seagate最近的一项研究显示，截止[详细]
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青铜到王者，快速提升你 MySQL 数据库的段位！
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-03 热度：103
副标题#e# 当面临快速的生活节奏而令人厌恶的工作！现在大多数人选择放松自己的方式就是玩游戏，最为突出的可能就要属手游王者荣耀。 据说这款游戏上到70旬老者，下至小学生都玩，老张我也玩。段位低得可怜（PS：最近刚玩哈），刚刚白银。 当时也想让别人带[详细]
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Python爆红的六大原因
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-03 热度：103
无论你是否清楚这个事实，Python实际上已经不是一门年轻的编程语言了。虽然它也不如其它一些语言那么年长，但它仍然比大部分人所想的要更老一些。它第一次发布的时间是在1991年，虽然这些年它也经历了相当大的改变，但它现在的用处跟当时并没有什么差别。[详细]
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大数据技术：内包还是外包
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-03 热度：86
对于零售商来说，大数据是一把双刃剑。这些公司正在努力探索全方位的市场竞争，因为他们试图抵御像亚马逊公司这样的行业巨头，一些公司正在将大量资源部署到开发自己的大数据解决方案中，以试图与零售巨头进行竞争。 零售商面临的一个问题是他们需要内部构[详细]
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DeepMind：把人工智能和神经科学结合起来，实现良性循环
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-03 热度：163
人工智能的最新进展引人注目。人工系统在 Atari 视频游戏、古老的棋类游戏围棋以及扑克游戏中已经优于人类专业玩家。它们还可以生成与人类无差别的笔迹和语音、在多种语言之间翻译，甚至将你的假期照片用梵高的风格进行风格重塑。 这些进步可以归结为几个[详细]
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数据分析的四种类型模式
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-03 热度：177
在这篇博文中，我们聚焦于在数据科学领域所遇到的四种类型的数据分析模式：描述型、诊断型、预测型和指导型。当我与刚涉足数据科学领域的年轻分析师们交谈时，通常，我会问他们认为什么是数据科学家最重要的能力。他们的答案相当多样化。 我想告诉他们的是[详细]
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深度学习已成功应用于这三大领域
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-03 热度：53
副标题#e# 在本章中，我们将介绍如何使用深度学习来解决计算机视觉、语音识别、自然语言处理以及其他商业领域中的应用。首先我们将讨论在许多最重要的AI 应用中所需的大规模神经网络的实现。接着，我们将回顾深度学习已经成功应用的几个特定领域。 尽管深度[详细]
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在梦里也能学开车？AI现在都能打“睡拳”了
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-02 热度：55
副标题#e# 听说过睡梦罗汉拳么？ 电影《武状元苏乞儿》中，周星驰在梦中得到老乞丐心法传授，学会了睡梦罗汉拳。 只是睡了一觉，醒来就武功天下第一。 边睡边学习，可能不少同学都YY过真正做到能有几人？ 没想到，现在AI已经学会了。 刚刚，两位人工智能界[详细]
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IDC：今年人工智能和认知支出将增长54％达190亿美元
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-02 热度：111
副标题#e# 现如今，将企业组织分散在不同地理位置的数据中心进行充分整合的战略方案措施已然成为了一个新兴话题。当企业组织的业务分布在多个地区，并且正在迅速增长时，这样的整合战略方案措施将发挥十分积极的主要起作用。但是，对于那些业务范围并不是分[详细]
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大数据时代，隐私安全困局怎么破？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-02 热度：197
自从美国社交网络巨头脸书被爆泄露用户数据之后，在大数据时代的个人隐私安全成为全球关注的热点话题。而近日中国一位互联网大佬有关中国人愿用隐私换便捷和效率的说法更是引爆了中国各界对于隐私保护的讨论。在当前个人信息高度数据化的时代，个人还有真[详细]
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科大讯飞利润注水:人均效益低 11亿研发投入暗藏玄机
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-02 热度：119
一言既出，年报来读。 2018年2月26日，我们发表了一篇文章《资本宠儿科大讯飞：利润含金量成色不足，是否被严重高估？》，讨论大牛股科大讯飞利润含金量不足的问题。 当时，由于科大讯飞2017年年报还没有发布，我们对于一些问题只是点到为止，在文章最后曾[详细]
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谷歌AI可以通过眼部扫描预测心脏疾病风险
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-02 热度：86
谷歌和同属Alphabet集团专注于健康的Verily Life Sciences共同进行的一项研究表明，深度学习算法可以通过分析个体的视网膜照片准确预测心脏[详细]
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大数据时代，为什么要使用大数据？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-02 热度：99
毫无疑问，各行各业因为大幅爆发的数据而正变得蒸蒸日上。在这10年中，几乎所有行业都或多或少的受到这一巨变的影响。科技渗透到各个领域，并且已经成为每个处理单元的必要元素。谈到IT行业，具体来说，软件和自动化是最基本的术语，并且用于处理循环的每[详细]
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人类想听懂动物的语言，AI能帮上忙么？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-02 热度：139
副标题#e# 近日，有一个视频在养宠圈中广泛流传，引无数养宠人士潸然泪下。视频的主角是动物行为专家Heidi Wright和一只生命即将走到尽头的导盲犬，Heidi Wright以她的能力为媒介，将导盲犬的肢体动作和声音翻译成人语，帮助它和主人进行最后的交流。在Heid[详细]
