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十款好用的数据可视化工具推荐
所属栏目：[评测] 日期：2020-01-08 热度：117
副标题#e# 目前市面上数据可视化工具或产品很多，到底那个工具或者产品是比较好的呢?下面小编分享一些看法。 看了很多数据可视化产品，总结下来分为几大类。 数据可视化库类 报表、BI类 大屏投放类 专业类(地图、科学计算、机器学习) 下面小编把这几类数据[详细]
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数据可视化常用的后端技术
所属栏目：[评测] 日期：2019-12-26 热度：155
这篇文章大致讲讲需要用到的后端技术。其实如果只是小数据量，或者是一些小型的项目，研究型的项目，纯前端就可以搞定，利用JS读取数据，JS处理数据。 后端无非就是处理数据，提取用户想要的数据。笔者最常用的就是python了，相对于java，c, c++，python简[详细]
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这就是您在数据科学中获得数据的方式
所属栏目：[评测] 日期：2019-12-26 热度：127
副标题#e# 数据科学已经发展。 这2000万个数据集就是证明。 (Er, wrong Data search tool.) 我最近最喜欢的Google搜索系列产品之一是数据集搜索。 是的，你听到的是对的。 您可以像搜索图像一样搜索数据集! 您现在可以像搜索图像一样搜索数据集! You can pl[详细]
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为什么Spark在数据科学界这么红？
所属栏目：[评测] 日期：2019-12-26 热度：167
今天是2019年，要是有谁说有十年大数据工作经验，我是不信的。因为 Spark 正式应用才多少年?看过下面文章的你，应该就知道了，2012 年移交 Apache Spark, 就算他是 Spark 的 Committer, 满打满算才 7 年。 如果是 2006 年 Hadoop 一代长老呢，那肯定有 10[详细]
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超级菜鸟想学数据分析？掌握这些工具很重要
所属栏目：[评测] 日期：2019-12-24 热度：194
对于超级菜鸟来说，首要任务是要了解什么是数据分析? 数据分析是一种从数据中获取洞见，并驱动商业决策的知识发现行为。 这里分两点来讲，一是如何从数据中获取洞见?数据往往是冰冷的，不会说话，作为专业的数据分析人员，无疑是要具备非常丰富的业务知识[详细]
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如何做好数据可视化设计？来看高手总结的10条法则
所属栏目：[评测] 日期：2019-12-24 热度：88
副标题#e# 本文的英文原标题是「10 Rules of Dashboard Design」，其中 Dashboard 如果翻译成仪表盘的话，总觉得不大容易理解，所以我在这里把它翻译为数据可视化。数据展示方面的设计，相信大家会经常用到，这篇文章有很多简单直接，立马就能用上的干货，[详细]
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Github近4K星，高质量区块链技术中文资源
所属栏目：[评测] 日期：2019-11-05 热度：185
副标题#e# 最近区块链应该会比较火，挖到一个github上的项目资料，学习区块链的同学可以看看这里，也可以贡献下，比较显著能够收集整理免费有价值资料的人太少了，到处都是知识付费。 地址：https://github.com/LiuBoyu/blockchain 目录 入门书籍 区块链技[详细]
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2020年后IT变革的优秀技术展望
所属栏目：[评测] 日期：2019-11-05 热度：72
副标题#e# Gartner公司对2020年及以后的主要IT战略进行了预测，这些策略主要侧重于技术的人性化。 预测长期的IT技术趋势并不容易，并且有些技术的发展可能会有些出人意料。而调研机构Gartner公司分析师一直专注于对于技术未来发展的展望。Gartner公司副总裁[详细]
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学习Kubernetes，这些负载均衡知识点得知道！
所属栏目：[评测] 日期：2019-11-05 热度：180
负载均衡 负载均衡是高可用架构的一个关键组件，主要用来提高性能和可用性，通过负载均衡将流量分发到多个服务器，同时多服务器能够消除这部分的单点故障。 当然负载均衡器本身就是一个单点故障隐患，可以考虑文章后面说的负载均衡双机热备或其他方案消除[详细]
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云服务中断不可避免，快速响应方为解决之道
所属栏目：[评测] 日期：2019-11-05 热度：115
云服务中断是很多企业会遇到的情况，这也是企业将一切业务放心交给第三方云提供商后不可避免的后果。而微软正在想办法帮助IT管理员在面对用户和老板的不满之前了解情况。 一年前，来自微软的基于云的企业电子邮件，日历和联系人管理平台Exchange Online 遭[详细]
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探讨企业上云正确姿势
所属栏目：[评测] 日期：2019-11-05 热度：114
在中国，以IT技术为主的互联网革命浪潮风头正盛；云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链等新技术正加速应用落地。在这些新技术当中，云计算作为一切的基础设施，它是这场互联网革命的磐石，支撑着各类新技术和新应用。如今随着互联网浪潮的推动，数字[详细]
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Google：一只转身艰难的大象
所属栏目：[评测] 日期：2019-11-05 热度：172
副标题#e# 2019 年 10 月 29 日，Google 母公司 Alphabet 发布了截至 9 月 30 日的第三季度财报。财报显示，Alphabet 第三季度总营收为 404.99 亿美元，比上年同期的 337.40 亿美元增长了 20%。 另外，雅虎财经频道提供的数据显示，37 名分析师此前预期 Alp[详细]
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如何选自动化部署工具？Saltstack VS Ansible
所属栏目：[评测] 日期：2019-11-05 热度：115
副标题#e# 在众多自动化部署工具中做选择题的时候，相信很多运维都会纠结，到底选哪一个比较好？现在我就来说说，希望看完本文，大家心中会有答案。如果没有，请再看一遍，哈哈哈 术语 Salt和Ansible最初都是作为执行引擎构建的。也就是说，如果需要，它们[详细]
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《2019产业互联网白皮书》发布 助企业管理向EBC蝶变
所属栏目：[评测] 日期：2019-11-05 热度：126
数字化转型时代，企业向产业互联网进军势在必行。然而面对产业互联网的新理念，众多企业并不了解，更谈不上能将其融会贯通展开实践了。对此现状，今日上午召开的金蝶云全球用户大会上基于行业实践视角的《2019产业互联网白皮书》正式发布，为企业积极拥抱[详细]
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Linus Torvalds 认为自己不再是一名程序员
所属栏目：[评测] 日期：2019-11-05 热度：161
在开源欧洲峰会上，Linux 作者 Linus Torvalds 在与 VMware 首席开源官 Dirk Hohndel 对话时表示，他不再认为自己是一名程序员了。 Torvalds 解释说，我不再懂写代码了，我写的大部分代码都是在邮件里。有人发了一个补丁，我就用伪码回复。我已经习惯编辑[详细]
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从Python代码到APP，你只需要一个小工具：GitHub已超3000星
所属栏目：[评测] 日期：2019-11-05 热度：125
副标题#e# 机器学习开发者想要打造一款 App 有多难？事实上，你只需要会 Python 代码就可以了，剩下的工作都可以交给一个工具。近日，Streamlit 联合创始人 Adrien Treuille 撰文介绍其开发的机器学习工具开发框架Streamlit，这是一款专为机器学习工程师创[详细]
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Python 之父 Guido van Rossum 宣布退休
所属栏目：[评测] 日期：2019-11-05 热度：197
Python 之父 Guido van Rossum在推特公布了自己从 Dropbox 公司离职的消息，并表示已经退休。他还提到自己在 Dropbox 担任工程师期间学到了很多东西 Python 的类型注解（Type Annotations）正是来自在这里的工作经验。 Dropbox 的官网公告也佐证了这一消息[详细]
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IT新的生存技能：接受风险
所属栏目：[评测] 日期：2019-11-05 热度：141
副标题#e# 在当今的数字业务领域里，IT必须谨慎行事，因为你必须承担一些风险才能进行创新。不过，大多数IT专业人员仍然对风险退避三舍。 如果你的职业生涯一直从事IT，那么你可能真的很擅于确保一切都安然无恙。哪怕只有短短的几秒钟，中断也是无法接受的[详细]
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为什么说，大数据与行业专家是“共生”关系？
所属栏目：[评测] 日期：2019-11-05 热度：50
副标题#e# 最近一两年，在和朋友聊起大数据时，许多人都对一点深有体会：哪怕作为一个不算严谨的流行词汇，大数据的概念已飘至街头巷尾，但它对传统产业的改变，依旧被局外人低估，因为当这些旧产业拿起新工具，对力道分寸的拿捏，往往比互联网企业更具火候[详细]
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Arm、华为纷纷涌入，自动驾驶芯片混战，鹿死谁手难定论
所属栏目：[评测] 日期：2019-11-05 热度：63
副标题#e# 今年的自动驾驶依然没能进入大规模商业化落地，但产业里却是大动作不断：有因为利益分配不均关门大吉的，有难以为继而委身于强者的，也有开始小范围内尝试商业化的，还有一些跃跃欲试、试图杀出一条生路的新人 而随着近日Arm和汽车制造商以及Tier[详细]
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2019年十月产业大事记
所属栏目：[评测] 日期：2019-11-05 热度：91
副标题#e# 2019年10月份即将接近尾声，IT领域又发生了哪些大事件？51CTO按照不同的IT产品领域，将10月大事整理归纳如下，供您参考 云应用领域 AWS 败了！微软中标700亿元的 JEDI 云计算超级大单 http://news.51cto.com/art/201910/604950.htm 美国五角大楼[详细]
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大数据和人工智能：3个真实世界的用例
所属栏目：[评测] 日期：2019-11-05 热度：91
副标题#e# 大数据和人工智能够帮助企业以新的方式改善客户体验。 人工智能和大数据之间的关系是双向的。可以肯定的是：人工智能的成功很大程度上取决于高质量的数据，同时，管理大数据并从中获取价值越来越多地依靠(诸如机器学习或自然语言处理等)人工智能[详细]
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你知道无人超市是怎样运作的吗？
所属栏目：[评测] 日期：2019-11-05 热度：120
近年来，无人超市大热，各个电商纷纷推出自家的无人超市。不需要收银员，也无需人值守，从一定程度上降低了人工成本。二十四小时开放，随拿随走，不用排队等候，极大地方便了消费者。无人超市的出现是近年来移动支付方式与计算机视觉等技术逐渐成熟的产物[详细]
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2019南通网络安全产业发展大会成功召开：筑多元产业生态，促网络安全发展
所属栏目：[评测] 日期：2019-11-04 热度：114
副标题#e# 2019年11月1日下午，南通网络安全产业发展大会在新区会议中心举行。大会由南通市人民政府主办，中国软件评测中心、公安部信息安全等级保护评估中心、南通市工业和信息化局、南通市崇川区人民政府承办，中关村可信计算产业联盟、中关村网络安全与[详细]
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CIO需要考虑的10个云迁移技巧
所属栏目：[评测] 日期：2019-11-04 热度：154
现在企业IT领导者正不断迁移到云端以寻求各种好处，但研究发现，很多人在云迁移过程中移动工作负载后难以获得他们期望的回报。 根据技术顾问、研究人员和经验丰富的CIO的说法，其中一个原因是企业在将应用程序、功能和服务迁移到云端时，并没有先全面评估[详细]
