李彦宏要“打扫门庭” 说百度未来聚焦四个方向

　　李彦宏提到了现在的百度需要思考以及努力的四个方向，包括内容分发、连接服务、金融创新和人工智能。

　　百度变革的心态显得急切，春节刚结束的第一个星期一，李彦宏就在内部做了一次《迎接新时代》的演讲。

　　演讲中，李彦宏提到了现在的百度需要思考以及努力的四个方向，包括内容分发、连接服务、金融创新和人工智能。

　　其一，百度从本质上来讲，最核心的东西还是做内容分发。从PC互联网到移动互联网，内容越来越多被封装在微信、微博头，怎么利用百度的平台让内容回来、让用户能够方便获取，这是在新的时代里需要认真思考认真准备并且为之奋斗的东西。

　　其二，连接服务，只要不是纯虚拟的内容，只要包含了付费行为，包含了线上线下的连接，都认为是服务。百度做内容分发、服务分发，都是让合适的人能够找到合适的内容、合适的服务。这是百度需要去想办法，通过服务的内容化来解决的重要问题。

　　其三，FSG(百度金融服务事业群组)最主要做的叫B2B2C模式。百度需要找到洞察，看到别人看不到的东西，这样才比别人更有利，才能有可能做得比别人好。

　　其四，人工智能现在最明显的机会是软硬件结合，以及行业运动，人工智能会改变每一个行业。百度不是垂直行业公司，更像一个平台公司，百度不可能对每一个行业都非常非常了解，但认真思考，会发现有非常非常多的应用的机会。

　　在演讲中，李彦宏还强调了公司风气，不能够论资排辈，要开放沟通。

　　李彦宏表示，去年百度反腐力度比较大，并且会一直常抓不懈，要想让每个人觉得公平，必须要打击掉那些钻制度的空子的人。

　　同时，他反对论资排辈，要大胆启用新人。“十年前，百度做一些新产品的时候，那些产品的负责人，可能就是比我们今天在座的人年轻十岁。可是今天在座的人，你会很轻易的拿一个比你年轻十岁的人说，这个产品交给你了?你们可能现在不放心了。其实是没关系的，他们可能真的比你做的好”。

　　最后，李彦宏提出了要“打扫门庭”，即打击虚假信息和过度广告，因为这是目前伤害百度体验最重要的因素。

　　李彦宏指出，接下来要淘汰没有市场竞争力的产品，该撤就撤，该关就关，该并就并，资源向有优势、战略上重要的项目去聚焦。

　　“管理层一样，能的人上，不能的人要下。好就是好，不好就是不好。做的好的要奖，做的不好的，也要采取措施”，李彦宏认为，这样才能去迎接一个新时代。

　　附演讲全文：

　　《迎接新时代——内容分发、连接服务、金融创新、人工智能》

　　首先，是内容分发的新时代。

　　百度从本质上来讲，最核心的东西还是在做内容的分发。

　　我们该分发什么?早期的时候，互联网内容是以文字为主要形态。随着带宽环境越来越好，人们的创造力越来越丰富，开始有了图片。到今天，其实不仅仅是图，有一个新的图片相关的形式叫做图集也非常受欢迎，很适合在互联网上传播的内容形式。

　　除了图片，还有视频。今天的视频，我觉得跟过去又有了很大的不一样。首先是短视频的这种兴起，它适用的场景和触达到的人群都非常不一样。我们身处在百度这样的内容分发的中心，必须要能比别人更早的感知到内容分发环境的变化才行。

　　百科是一个很严谨的东西，但它很早就开始做秒懂视频，而且是放在词条的最前面，所以他们对这个内容分发的环境的敏感度就足够的高。所以这是我们在迎接新的时代到来的时候要保持的一种思维方式。要对新东西会敏感，什么东西会影响你。

　　整个世界一直是在变化，从PC互联网到移动互联网，移动互联网起来很多超级app，内容越来越多被封装在微信、微博这些里头。怎么利用百度的平台让内容回来、让我们的用户能够方便获取，完成我们让人们最便捷平等地获取信息找到所求的使命?这是在新的时代里我们需要认真思考认真准备并且为之奋斗的东西。

　　过去这一年我还有一点感受特别深，是社交媒体和自媒体这种环境下，很多时候人们更多的是在讲感情，更多地想传播他们愿意相信的东西，事实是什么已经不重要了。这对我们一个以搜索引擎为核心的公司来说，挑战也是蛮大的。在这种环境下，我们怎么来应对，也是一个很大的挑战。当然，挑战也意味着机遇。我也希望大家更加主动地去思考这个问题，找到新的属于我们的机会。

　　另外一个内容我觉得是数据，数据是新的内容。在移动互联网时代到来以后，数据怎么能够和应用相结合去呈现一些比较有价值的东西，怎么能够在我们百度的平台上把它变成新的内容，这也是下一步我们应该着力去做的。

　　这些结构化的数据，未来这些东西弄好了之后，它一方面给我们的用户提供更多有价值的内容，另外一方面也是未来我们AI的一个前提。因为AI的技术需要非常多的数据支持，有价值的有序的数据越多，你的这个最后出来的结果就会越好。以至于我们有一个技术大牛跟我说了一句话：他说数据秒杀一切算法。

　　这一点在现有的很多产品当中已经体现出来了，比如百度的语音搜索，大家可以看到识别的准确率已经非常非常高了。但是当我们比如说到通用的输入法去识别这些语音的时候，我们可能还不如市场上某些其他的竞争对手。为什么?因为我们在搜索的这个场景上掌握了比任何人都多的数据，而这种数据是非常非常有特点，有价值的，是别人达不到的。

　　用户在进行搜索的时候，其实他在心目中是有比较清晰的需求的，整个过程是一个寻找答案的过程，从最初的需求表达，到他最后找到答案，尤其是在移动互联网时代，在手百这样一个封闭的app里头，我们能够track到他的每一步。这就给我们提供了足够多的训练的数据，所以我们可以有很高的识别率。我们不仅仅能够有很高的语音识别率，实际上整个过程使得我们能够构建出来最好、最丰富的知识库。我们知道从需求到结果，到底是一个什么样子，这些东西都是我们非常有价值的东西。

　　但是在别的场景里头，有时候即使你技术特别好的话呢，可能也不能够争得过别人。比如你随便拍一件商品去识别，淘宝识别出来的结果，比我们现在拍照搜索的结果要更加精确。因为大量的商品库在他那里头，商家都把数据都给标注好了。那么这对我们的启示是什么?除了我们自己已经有的这些个大量丰富的query到最后用户行为数据之外，我们也应该积极的到外头去找那些对我们有价值的相关的数据。让他们上到百度的平台上来，我们利用这些数据，打磨我们算法，做出最优秀的用户体验和产品和服务来。

（编辑：源码网）

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