百度信息流广告 能否解决广告精准投放难题？

　　正如所有内容都捉急打开率一样，外界看来信息流广告的点击率并不高。比如某化妆品企业主选择后台选择450万的样本总数投放，有45万点击，CTR即为1%，(注意!部分平台脱离样本数量比拼CTR高低并无意义)，相对于10万+的软文广告来说，这样广告效果以及转化率已算相当惊人了，不难看出，信息流广告效果潜能还只开发了1%，在信息分发2.0时代更精准分发广告的道路，才刚刚开始。

　　目前互联网平台的竞价信息流广告一般采取的是CPC(按点击效果付费)模式，也有按照CPM(每千人曝光成本)、CPT(曝光时长)收费，不过互联网公司更需要转化率而非品牌曝光，所以今日头条、网易号、百度等均以CPC模式为主。

　　只要平台为用户贴的标签越准确、越立体，广告主在后台选择标签所定向的人群就会越精准，点击率才有提升。企业主的ROI(投放回报率)才更高，平台对广告主的议价能力增强，内容生产者也才能拿到更多补贴，优质内容可以更好地“黏住”更多的用户;机器与用户浸泡在一起时间越久，“深度学习”的质量和能力就会强，就可以更准确地给用户贴标签画像。这是一个正循环!

　　地球人都知道，“人工智能”现在是百度的战略核心的核心。百度创始人、董事长李彦宏在第三次世界互联网大会上称：“移动互联网的时代已经结束，这个风口已经没有可能出现独角兽，而未来的机会在人工智能。”

　　去年吃瓜群众还在台下听吴恩达(Andrew Ng)、吴甘沙、胡郁等科学家在圆桌谈论“AI天书”，今年人工智能已成为国内外的投资热门，在自然语音识别(如度秘、讯飞等)、图像识别(如百度识图)、智慧驾驶(如百度无人车)、大数据挖掘(如人工智能警察等)等垂直领域产业化，而在短期内直接盈利依然是数字营销业务，特别是在企业主普遍面临投放不精准、多数广告费用打水漂的痛点局面下，人工智能提升广告精准投放效率上简直是刚需。

　　没有大数据的场景就不可能有人工智能的突破。目前百度押注人工智能的最大优势在于：大数据。每个人每天都会通过百度产生大量的数据，这些数据包括人群属性、搜索大数据、到店消费、位置数据、兴趣分类等数据，“百度大脑”靠消化这些数据进行“深度学习”，人工智能的指向肯定是让广告投放这件事变成过程可控、结果量化的“科学”，而非是凭感觉、拍脑袋的“艺术”。

　　结语：

　　百度在移动端首页做资讯，看似做内容平台，实则为做智能“搜索+推荐”;为用户提供有用的、场景化的信息分发2.0服务，当然也包含了信息流广告，借助百度沉淀的用户大数据与AI技术来做“一人千面”，将彻底改变用户获取个性化资讯和原生广告的面貌。目前还处于人工智能的黎明，平台的信息智能分发和推荐，还只刚刚破晓……

　　本文作者：李星，策划人，科技专栏作者，微信即QQ号：1598145405(靠谱的阿星)，关注消费升级与互联网+创业创新，靠谱汇社群发起人，公众号：“策划人李星”(ID：lixingo2o)

（编辑：源码网）

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