展望2017，汽车行业将呈现七大发展趋势

自动驾驶

2017年，我们将看到几乎每辆新型汽车都将拥有全新的自动功能。也就是说，绝大部分汽车制造商都会在新车型配置自动停车和自适应巡航控制等功能。

这一趋势是不可阻挡的，到2017年，即使无人驾驶汽车不会如星星之火一般改变整个汽车行业，这一发展方向也无比清晰。在这之前，福特已经宣布将计划批量生产自动驾驶汽车，特斯拉和谷歌也致力于无人驾驶汽车的研发与生产。

基于机器学习的车辆网络安全

当下汽车网络都能够使用反病毒和其他常见的软件安全技术来识别已知的威胁，但是随着这一领域网络安全问题形势的日益严峻，传统的解决方案已不能满足人们需求。

AI领域中的机器学习技术可以使计算机在没有明确编程的情况下一遇到新数据就自行处理，这些自适应的新型网络安全系统能自我保护的，进而推出了就算没有针对特定故障的识别程序，同样也能够防范新网络安全威胁的方法。

协同化与指数增长

当下的发展方向，与多年前汽车行业传统单干的纵向一体化明显不同。现在汽车公司不仅需要在行业以外的领域开展合作，还要寻求通过打破趋势获得新利润的方法。

2017年将会呈现出很多类似的改变趋势，如将使用汽车和乘坐共享作为一种手段，以此来创造新的价值和消费群体。

越来越多的汽车制造商将采取相应的行动，如创建租赁机构和经销商网络，以达到处理部分所有权和车辆服务的目的。更为重要的是，借助这些服务，制造商可以获得新的业务增长驱动并提升品牌忠诚度。

预测分析技术

到2017年，依托先进软件和大数据来进行行业跨越发展的步伐将会逐渐加快，特别是在预测分析领域。预测分析领域通常是指使用数据挖掘、统计、建模、机器学习和人工智能等技术来分析数据以对未来做出预测。此外，这种智能技术能帮助我们有效应对成本压力、激烈竞争、全球化、市场变化等现实情况。

举个例子，汽车销售网站上的浏览数据能够使制造商实时了解客户偏好，进而方便他们调整生产计划、营销活动、减少库存和简化供应链。

此外，预测分析技术还可以为消费者提供帮助，不仅能为驾驶者提供更划算的保险，还能减少汽车的故障。在故障这一方面，该技术可以在汽车损坏之前对汽车进行主动修理。此外，随着潜在问题被一一识别，汽车的寿命将持续更长时间，这将为车主以及租车或享受共享服务的人产生极有利的影响。

（编辑：源码网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!