草根们省省心吧！AI创业是“高富帅”的游戏

在行业的选择上，需要人反复学习、重复性较强的工作，都有非常大的AI应用的空间。比如说医疗，医生看片子就是这样的重复性工作。金融也是，但是金融行业的竞争现在已经比较激烈了。另外像无人驾驶、自动驾驶，已经在一些专业领域的开始得到应用。

我们投资项目的时候，首先还是看人。首先我们要看，创始人对行业有没有足够的认知和积累。人工智能这种技术类型的创业，不是“草根”的游戏，相对而言，可以说是“高富帅”的创业——创始人的起点和门槛会更高，他们积累丰富，必须具备一定的专业知识，对这个领域有上万个小时的学习和理解。

其次，他有没有企业家精神和商业化的潜在能力。将来他是要做成一个企业，而不是做成实验室里的研究。另外，还要看应用场景是否真实可重复、是否够大，应用场景和团队的能力是否匹配。

对于软硬结合的智能化产品，对团队要求更高，如何构建供应链，如何去打造国际化的营销渠道，是需要迈过去的一个高门槛。如果要实现规模化、批量化生产的突破，从现在的市场情况来看，至少需要大半年的时间。这和其他行业不一样，产品稳定性和供应链的磨合是非常重要的。年前很多无人机公司出现了大量裁员的情况，实际上也是这个台阶没有迈上去。对于技术型的创业者而言，往往在这方面缺乏经验，要完善团队并不断学习。

AI领域将出现千亿级公司

未来在人工智能领域，我认为，一定会出现上千亿美元规模的公司。这类公司会为家庭消费级市场或行业类应用，提供大量的服务或硬件产品。

AI创业公司属于技术及应用领域创新，我认为，相比互联网公司，中小型的并购行为将会更多地发生。大型公司会趋向于并购有独特技术的创业公司;行业领头羊致力于发展AI+的企业，也会更多地出手并购，例如车厂对无人驾驶控制系统公司的并购。在美国，我们已经看到对此类技术创新公司的并购活跃度。

什么样的AI公司才能成长为独角兽?这取决于这个团队、以及市场竞争环境。一家公司，在技术和市场能力上都具备比较强的能力，并且掌握了一定行业标准的话语权，它才能成为独角兽。前者决定它是否能找到产品应用的方向，后者决定公司是否能自己独立发展做大。

如果一家技术公司成长到了B轮，还不能找到适合的应用场景，或者定义出行业标准，那么未来就不容易做大，也许被并购是一个选择。

天使投资是反经济周期的

去年我们实际上投了 90 多个项目，超过1/ 3 都在人工智能领域。

虽然号称处于“资本寒冬”期，我们认为，天使投资是反经济周期的。尤其是处于初创期的项目，你必须在寒冬时去播种，而不是等到气候变暖了，这个行业火了价格高涨时再进入，那时应该是VC的投资阶段了。对于天使投资来说，我们必须及早地发现这些创业者，走在趋势的前面。

另外，对于创业者而言，敢于在寒冬里出来做事的人，首先他是真正热爱并且想做这件事;其次，这个时候出来做，行业竞争不那么激烈，找人容易、不用补贴，钱反而可以更有效率地使用。所以，在“寒冬”里抓住的项目，往往成功率比其他时候还要高。

在 2017 年，资本寒冬会开始转暖。

在春节之前这两个多月，我们有超过 10 个项目，拿到了数千万乃至过亿的一轮融资。现在，包括国有企业、银行、保险等都在进入创投行业。相对之前，能够看出，投资环境透露出了变暖的趋势。因此，下一步的投资方向将是大家都在关心的问题，而技术创新将成为更多机构关心的方向。

目前，人工智能领域的投资有所提高，但是业界对它的看法还并不一致。还有不少机构在保持观望。它们一是对人工智能项目的变现能力担忧，其次也是因为，很多机构原来主要是看模式创新，这个转场过程，是需要时间的。

但这个阶段马上就会过去，人工智能投资会变得越来越热。我们可以看到，创新工场成立了人工智能研究院;真格基金等也已经出手投资了不少AI公司;经纬创投近期也表示，准备在人工智能上加大力度，就像当年投资移动互联网一样加快布局。接下来，我们将看到，越来越多的机构将行动起来。

人工智能的早期创业和投资会是一个大的时间窗口，AI+带来的天使投资的机会有 5 年。在创新的浪潮中，有大浪，也有小浪。像直播或VR等领域，它们的机会可能只有一年，这种就是小浪。上一个大些的波浪是O2O、共享经济，它实际上从 2009 年就开始了，也给了创业者和投资人 5 年的时间。而人工智能则是一个更大的浪。

应该说，去年是人工智能领域早期投资的第一年，在后面，还有几年，是天使投资的好时间。

附：英诺天使基金、臻云创投 2016 年投资的 35 家人工智能项目清单

[本文作者杨洁，i黑马原创。如需转载请联系微信公众号(ID：iheima)授权，未经授权，转载必究。]

（编辑：源码网）

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