产品汪如何向女票解释——淘宝push的个性化推荐

②在召回排序时，通过第一层的统计社会学信息过滤，候选集中的push会存在多条，此时可根据以上提到的各策略模型综合的对push进行打分，比如有30个策略模型，可从30个维度按照不同的加权对push进行综合打分，由高到低的进行排序，得分高的优先推送。

③当一天内的推送push数量达到3-5条的上限时，当天即停止推送。

四、push个性化推荐的衡量指标

那么当我们为用户推荐商品之后，如何来看我们的推荐效果呢，这里就需要有衡量的指标。

1. 短期来看是push拉新数量，和拉新贡献度。
2. 长期来看，是从推送，点击，到达，浏览，加购，下单，支付，复购整个链条来提高，为最后的GMV负责。

GMV=流量*转化率*客单价。流量=新用户+老用户。

从用户行为路径来看，一条push推送后，经历了，到达，展示，点击，浏览，加购，下单，支付的流程。评价push效果的指标也据此产生。

五、push优化方向

按照以上指标，我们需要对以上几个方面进行优化。

（1）提升push的到达率

重复发送push：通过服务端重复发送，客户端本地排重来实现到达率优化。

重复发送策略，可以分次分时间间隔发送，如每隔x小时，发送y条push，每天发送z次。

（2）提升push的点击率

1. 增加push的丰富度。如针对活动和热点事件的全量推送；针对某用户群体的群体推送；针对单个用户历史信息和兴趣爱好的个性化推荐。
2. 塑造具有吸引力的文案。对于某个push，可以设置多个文案，用ABtest的方法，将同质用户分组，推荐同一个push的不同文案，快速获得点击率高的文案进行全量发送。
3. push文案设计：应从文案基础，用户感知，用户习惯，形式多样性等方面考虑。具体如下。

文案基础：无错别字，无错误标点。主语突出，无无意义词语冗余。文案完整，或主述对象完整，文案过长可末尾用省略号提示。

形式多样性：图片，文字，表情，提示音等，丰富push形式。

用户感知：比如让用户有参与感的有，含有当地名，@用户。让用户有亲近感的有，熟知人名，电影电视名。以及关于热点热句的文字。

用户习惯：如习惯看半角文案，因为全角文案会有不正规的感觉。

（3）落地页设计

①落地页内容和push内容应该保持一致，相辅相成。

②落地页内容应该突出商品主体，抓住用户眼球。

③对于新用户来说，因使用习惯还未养成，对app了解度也还不够，落地页最好有一定的指引，引导用户理解产品。

（4）Push的频控设计

主要是为了不过度打扰用户。

①push对于每日每个用户的推送条数应该有上限的设置。比如系统消息或者互动消息类的push可以无上限，活动和个性化推荐类的push总量应控制在3-5条。

②push推送的时间段应选择用户的空闲时间，一般分布在早，中，晚，睡前四个时间段。如7-10点，11-14点，17-19点，22-24点

③从长期来看，可以通过模型，算出用户一般每日可接受的push条数，以及单个用户可接受的push条数。

小诺说：好啦，我讲完了~女票说：我脑子嗡嗡的，就听懂个大概。

最后

醒醒醒醒！做策略的哪来的女票？还是滚去学习吧……

#专栏作家#

大鹏，公众号：一个数据人的自留地。人人都是产品经理专栏作家《数据产品经理修炼手册》作者。

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（编辑：源码网）

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