凌晨4点，一场顶尖科技巨头的硬战

从MySQL到AWS Aurora再到PolarDB，必须平衡数据库迁移诸多细节、稍有差池后果不堪设想。为此，阿里云有两个重要的迁移工具保障这个过程，DTS用于数据的迁移、ADAM用于业务层相关的迁移。两个产品对主流数据库种类的支持规模，都是业内最高。

而另一家游戏出海领头羊莉莉丝，代表作包括《万国觉醒》《劍与远征》，则在两年前就开始利用阿里云的云原生数据仓库AnalyticDB，帮助数据架构师和运营人员及时分析游戏运行情况，及时调整策略。这个数据仓库产品，也在2020年拿下TPC-DS性能榜全球第一的桂冠，代表着性能和性价比的巅峰水平。

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互联网数据处理和存储场景越来越要求弹性、智能化。PrestoMall、心动网络、莉莉丝冒着风险更换数据库的选择也并非个例。

相比之下，“去O”的趋势虽然已经明朗，但趋势归趋势，要从Oracle迁移数据的难度，其实大大复杂于其他开源数据库。

郑旦告诉「深响」，因为Oracle数据库版本繁多，不同客户创建报表的逻辑差异很大，基于DTS和ADAM产品，PrestoMall项目需要改动的代码不到5%，但仍然带来不少升级优化需求。

数据库的市场并不大，却聚集了全球高科技巨头核心的研发力量。

据不同的统计口径，全球数据库市场规模在300亿美金到600亿美金之间。相比于全球云计算数千亿美元级别的规模，这不算是最大的一块肥肉。

但数据库的战略位置十分特殊，其承载了一个企业客户最核心的数据资产，而每一次迁移，都意味着相当的风险。数据库的选择，往往也也会影响企业对存储、服务器等其他大件的消费，粘性高、撬动后续服务的能力强。

微软、Oracle、SAP、亚马逊AWS、Google、IBM、阿里巴巴、腾讯、华为……全球顶级科技巨头在数据库领域已经鏖战了数十载，亚马逊AWS的CTO Werner Vogels更是多次强调：“数据库是云计算的终极之战(Real Battle)。”

如果要用云数据库取代传统数据库，这相当于将现有每年数据库500亿美元市场中，约70%的份额分流。按照行业预测增速，未来三年数据库市场总销售额约在1800亿元。

从商业数据库到开源数据库、云原生数据库，从海外巨头占绝对主导地位到如今国内外头部玩家在新赛道上同步起跑，当下的数据库和十年前的数据库已然不是同一个概念。

历史上，最早的数据库要追溯到20世纪70年代，1968年IBM推出了第一代数据库DB1，1970年IBM工程师EdgarCodd写下了最早的关系型数据模型构想的论文。随后的30年间出现了Oracle、Informix、Sybase、Sybase与微软合作的SQLServer等著名的数据库公司。

全球数据库产业在2000年前后进行了第一次大战并主要形成IBM、微软、Oracle三巨头格局，那也是商业数据库的时代。

2000年以后，互联网和云计算技术变革为数据库技术带来了“釜底抽薪”的底层计算系统变化，带来了以开源、分布式和云计算为主导的新数据库时代。

2018年10月，阿里云第一次出现在Gartner全球数据库魔力象限（包括传统和云数据库市场份额）。第二年，阿里云就成为最接近“领导者”象限的“挑战者”，整个市场呈现7强格局：微软、Oracle、SAP、AWS、Google、IBM和阿里云。

历史进程中的数据库

在数据量很少的时候（百GB），传统的数据库如SQLServer、Oracel、DB2等可以完成大多数场景对数据管理的要求。但随着数据越来越多、负载越来越高、对数据分析的需求开始出现，企业意识到了商业数据库的局限性。

这时候云原生数据库厂商开始把商业数据库以及开源的数据库搬到云上，给客户以租用的方式提供服务。云原生数据库更是有目共睹——低成本、免部署运维、高性能、更安全，Gartner预测，到了2021年，云数据库在整个数据库市场中的占比将首次达到50%，而到了2023年，75%的数据库都要跑在云平台之上。

全球顶级科技公司的新一轮数据库“世界大战”围绕于此。

Oracle和Microsoft原本以数据库见长，在云时代，两家公司都在努力从私有环境部署向云上转型；AWS、Google和阿里云则是在云上取得了成功。逐渐地，抓住了“云机会”的3A（AWS、Azure、阿里云）和Oracle形成了新的头部数据库格局。

其中，阿里云PolarDB系列数据库，从2015年项目启动，经过几年天猫双11的试炼，已经进入快速商业化轨道。也就在昨天，李飞飞向外宣布，PolarDB系列已经成为增速最快的云产品之一。

据「深响」了解，最近几个月这个系列数据库产品同比增速都超过300% 。

2019年Gartner数据库魔力象限

而云数据库的崛起，其实是整个互联网场景变化与趋势发展的缩影。

在2004年左右，阿里巴巴尚未涉足云计算，这家“电商公司”当时还是数据库的大买主。

“技术人员们花钱如流水，买得「IOE」（IBM的小型机、Oracle数据库、EMC存储设备）这三家的对口销售年年升职。”据《淘宝技术这十年》中阿里巴巴技术人员的回忆，互联网实在发展得太快，很快就超过了IOE的极限，哪怕花钱也无法解决问题。传统数据库本质上是单机系统，即便做了分库分表，也无法改变单机系统的本质。

2007年左右，阿里B2B业务势头正盛，淘宝、支付宝也出现井喷式增长。反应迟钝的传统软、硬件供应商拿不出解决方案，阿里巴巴需要“自救”。

2008年9月，王坚加盟阿里巴巴集团担任首席架构师，也首次提出去IOE。但这一想法在当时被很多人认为是天方夜谭。据了解，在数据团队整合的过程中，走了三个主管，刚提起来，一周不到就辞职了。

当电商业务逻辑变复杂以后，需要理解Oracle数据库的技术实现，但无论是请Oracle专家到现场的时间还是成本都无法满足业务要求，于是阿里巴巴从2012、2013年后就开始大规模使用、定制开源数据库。

这是一个很有意思的现象。当今格局中头部的AWS与阿里云背后，都是电商基因的支撑。双十一等超大规模场景，在世界范围内来看都绝无仅有，这也给了中国电商企业登顶全球基础软件技术领导地位的机会。

在2019年双11的交易中，PolarDB数据库处理交易事件的峰值更是达到了8700万次/秒。

（编辑：源码网）

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