从Hadoop到CDP，Cloudera数据云能否重上巅峰？

谈及新品的特性，Cloudera大中华区技术总监刘隶放介绍说：“新版本是针对用户存在的许多难题而设计的。如影子IT问题，我们在和用户的接触中，发现一个大客户的系统中，一个业务部门建立了相当多重复性的应用，很多时候他们为一个项目或业务就去申请重新开一个应用。时间一长，就会发现数据冗余非常多，很多数据也只有到月底或年底才会用到，这造成了解IT部署的极大浪费。”

再比如“吵闹的邻居”问题，刘隶放进一步解释说：“一个平台上面可能会有多个应用在同步运行，这时大家都会去抢资源，如果其中的关键工作负载不能满足SLA时，运维部门往往可能会把某些应用硬性停掉，造成管理方面非常大的负担。还可能在一个集群内部，有上百个应用，如果需要为某个应用的计算引擎升级，就要被迫对所有其他的计算引擎全部进行研调和测试。”

刘隶放强调，CDP Private Cloud的部署时间不过几分钟，上面提到的问题却完全可能迎刃而解。

如果我们回到原点，我们会发现Hadoop的诞生，不过是因为Doug Cutting在研究Nutch开源搜索引擎时，受到谷歌发表的两篇论文的启发，而发展出了分布式计算框架MapReduce和分布式存储系统HDFS。在今天，当技术人才、创新的开源社区、商业模式同时具备时，我们有什么理由怀疑，不断创新着的CDP不会上演一出类似于Hadoop风暴的中兴之战呢?

（编辑：源码网）

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