万亿工业互联网，巨头下

「天工」是一个基于百度云的物联网平台，融合了物接入、物解析、物管理、规则引擎、时序数据库、机器学习、MapReduce等一系列物联网核心技术和服务，可以帮助开发者构建端到端的物联网应用，而无需自己搭建一整套系统。

与此同时，阿里构建ET工业大脑，分别在重庆、广东发布飞象、飞龙工业互联网平台；而就在前一阵子，阿里「动物园」又添新丁，已经蛰伏了三年的阿里讯犀正式发布。讯犀平台正是基于淘宝天猫双十一的海量数据打造的。

过去5分钟只能批产1000件同样的产品，现在可以实现完全的定制化，1000件产品可以各有不同特性。

在试点运营2年多时间里，犀牛工厂已累计为200位淘宝天猫商家、主播、时尚达人等提供生产服务。

未来的工厂将没有库存一说，可以完全实现订单驱动的「以销定产」，也不需要以量压价，一件商品和1000件商品的生产成本几乎相同，柔性化定制、自适应生产，将更能适应市场的需求。

犀牛智造是传统产业和智能制造相结合的最佳例证，「新制造让『Made in Internet』成为现实，」犀牛智造平台负责人伍学刚表示。今年的双十一战报，将会见证智能工厂的真正威力。

智能制造这一说法最早源于德国的工业4.0。

工业4.0旨在提升制造业的智能化水平，建立具有适应性、资源效率及基因工程学的智慧工厂，也就是实现智能制造。

2015年，国务院也正式发布了《中国制造2025》，全面推进新时期的制造强国战略。制造业作为国家的工业基础，历来都是国民经济的根基。

随着云计算、大数据、物联网等新兴基础设施的逐渐完善，传统的制造业已经从机械生产、数字化制造转向网联化、智能化阶段，链接这些新兴基础设施的工业互联网，迎来了窗口期。

2019年，中国工业互联网产业规模达8000亿元，近年来年均增速高达18%。随着AI等新技术的大范围落地应用，2020年，中国工业互联网发展将继续位于快车道。

那工业互联网有什么魔力，能让互联网公司和传统工业竞相追逐？

富士康工业富联董事长李军旗举例说，传统互联网比如淘宝，做的是让商品的流通更加便利，但是会有库存积压的问题。疫情期间，有大批的企业因为库存卖不出去，资金链断裂而倒闭。

「有了工业互联网，产品的生产环节跟上市流通的环节将会打通，需求通过传统互联网收集，制造端就能实现按需按量的个性化生产，制造可感知、销售可控制，让整个过程的资源配置更加合理」。

工业互联网对管理服务方面的优化立竿见影，但是它的能量绝不止于此。

以腾讯的自动缺陷分类系统为例，通过工业相机模拟人眼对产品的外观进行观测，然后利用机器视觉对缺陷的类型进行分析，通过系统触发检测报警和反馈动作，相比人力判片速度提升10倍，生产周期缩短了40%，大幅度优化了整个生产过程。

富士康的智能制造也取得了很多卓有成效的进展，数据显示，富士康基于电子元器件表面贴装制造平台开展大数据智能决策，实现了人均产出提升20%，产品良率提升30%。航天科工利用工业互联网进行协同设计和实验，把资源利用率提升了40%。阿里为光伏企业优化工艺参数，生产成本大降，5个月营收增长超2000万。

无论是智能工厂的个性化生产、缺陷检测，还是智能决策，都遵循着一个流程，物联网和互联网终端采集数据、云端或边缘端计算和分析，大数据和人工智能系统进行决策优化，都需要工业互联网的支持。

按照当前的趋势，传统的互联网并不会消失，而是变成工业互联网的一个重要组成部分，物联网、云计算、大数据将成为工业互联网的「新三板」。

虽然工业互联网的建设任重道远，但如果不及时入场，就会像没有抓住移动互联网的公司一样，错过战略机遇期。

而就像郭台铭在工业富联上市之际提出的问题一样，在工业互联网这个市场上，究竟是工业企业赢还是互联网企业赢，我们还要拭目以待。

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（编辑：源码网）

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