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滴滴投资人看好,陌陌、微店都在用的反欺诈公司DataVisor来中国了

发布时间:2016-12-22 16:11:36 所属栏目:模式 来源:创业邦
导读:副标题#e# 滴滴的投资人彭志坚在美国初见到谢映莲时,没聊多久就和另一位合伙人许良决定投资,但谢映莲却愣住了。她是DataVisor的创始人兼CEO,对这份诚意的第一反应是“我们不需要融钱”。2015年9月,DataVisor刚完成一轮来自金沙江创投和恩颐投资(NEA)

它的用户可能是全中国的消费者

在传统认知中,反欺诈似乎是一件对交易平台格外重要的事,客户主要来源于银行、金融机构、电商等。但这种认知未免把DataVisor能做的事想象得太小。实际上,只要是用户量级达到大几百万甚至千万的公司,不管处于哪个领域,用户欺诈对它们来说都是一个隐患。

从外部因素来看,反欺诈这门生意的机会在于互联网红利。所有线下企业都在往线上走:加油站在网上卖油卡;化妆品开设了线上店;信用卡申请不再需要去柜台办理,在线上填表即可与这番蓬勃兴旺形成鲜明对比的,是线上的风险管控远远落后于线下:社区要处理大量垃圾信息、虚假好友关系、大规模僵尸粉注册、盗号;电商则要防备卖家冲榜、刷单、好评师差评师等等;游戏公司要支付大量获客成本去购买安装量,如果这些买来的用户是假的,也同样是损失。

然而,对这些用户快速上量的互联网公司来说,用户欺诈是隐患,却不是技术部门要解决的核心问题。通常技术人员都在忙于针对公司用户量暴增拿出解决方案。

DataVisor作为解决数据欺诈问题的专业供应商,实际上是一个SaaS平台,工作是抓出每一个平台上的“坏分子”。一群来自Google、Microsoft、Palantir、FireEye等硅谷大公司的资深工程师为DataVisor攻克了技术难点,应用最新的大数据无监督学习检测各类欺诈攻击。所谓无监督学习比起有监督学习的优势在于,后者需要先把好用户和坏用户标记出来,但实际上等到能把坏用户标记出来时,通常攻击已经发生过了。而现在攻击方式一天一变,如果客户面对的是变幻多端的攻击者,有监督学习就不太好用。

反欺诈和普通的反黑客有一些不同:黑客攻击的是一个公司的内网防火墙,数据欺诈则多是伪造用户、刷单、盗号、用黑卡盗刷、虚假申贷。简单地说,反欺诈是为互联网公司或金融机构服务,最终保护的是这些机构的所有C端用户。

一个公司C端用户量的快速增长,就是欺诈发生的开始。陌陌是一个典型的案例。2014年,陌陌CEO唐岩在硅谷通过朋友接触到DataVisor,当时陌陌已经开始出现欺诈问题,用户的迅猛增长使它很快变成了被攻击的核心对象——欺诈者总是喜欢找最受欢迎的平台。但陌陌技术团队的注意力主要聚焦在其产品的迅猛增长上,这些头疼的问题又一定要解决,否则会影响用户的体验,进而影响到用户的迅猛增长。在这种情况下,DataVisor和陌陌有了一个很好的合作点,后者也是DataVisor在国内的第一个用户。

DataVisor不仅保护消费者,对于O2O类公司,还能帮公司抓出一些弄虚作假的消费者。“假用户兑换礼品,有些(用户)趁着打折限购搞一堆账户买了转手再卖,这些都是公司促销的损失。”

把DataVisor的服务对象分成三大类的话,

社区和交易平台属于第一类,如陌陌。DataVisor可以帮社区保护生态环境,防止社区水化,可以帮交易平台保护消费者,防止虚假刷单、账户被盗。

第二类是银行和互联网金融机构。

第三类比较特殊,多是游戏、工具类应用。它们因推广需要购买大量客户,DataVisor要保证它们买到的不是假用户。

这三类客户总结下来,别看DataVisor是家企业服务公司,全中国的互联网用户几乎都在它的保护范围之内。其自动检测引擎不受攻击模式限制,广泛适用于不同地区不同领域的客户群体。

无论是针对用户信息泄露、信用卡盗刷还是僵尸粉,DataVisor的工作都基于同一套算法,尽管操作起来很难,道理却简单易懂:所有欺诈行为都不是单纯的某一个账号在进行活动,通常都有一点点群体效应在其中,攻击者并不会把“欺诈”二字写在脸上,有时几个账号还会互加好友、“养号”。这些账号单个拿出来看都很正常,但会经常测试攻击网站,一旦某一个账号通过,便可得知哪一种攻击方式有效,继而开始大规模行动。DataVisor要识别出分布在人群中、看似正常但背后又有一些潜在微妙关联性的攻击行为。针对不同类型的客户,其底层架构算法基本通用,只需再在上层进行个性化的系统调优。实际上,最后DataVisor给客户的是一个解决方案,按用户数量计算收取年费,并不单纯是卖一个工具。

反欺诈无国界

DataVisor并没有把自己定位为安全公司。反黑客属于更底层的安全防护,而DataVisor提供的是更上层的服务,保护的是公司产品和生态。“我对竞品没有那么敏感。”谢映莲说。这家公司跟同行的业务重合度非常低,只要目标客户已经具备反欺诈意识,可以说DataVisor的把握非常大。

这个生意的特点在于,要开拓即开拓大客户。线上业务规模不大的公司,既没有那么多攻击,也不会把反欺诈问题当成核心危机。但一旦互联网线上平台客户达到千万用户量级,就会遭到黑客羊毛党的攻击,平台越大越活跃,遭到的攻击越多。金融机构虽然用户量级小于互联网行业,但凡是具有一定规模线上业务的金融客户,其遭受的欺诈损失更加严重并且更迫在眉睫。

(编辑:源码网)

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