AI+5G为大湾区智慧农业全面提速

其次，智慧农业早期投入大、回收周期期长，易阻碍社会资本进入，例如建一个上百亩的智慧农业生产基地，包括软件、硬件、设施、专业人员配备等费用，投资得以百万元为单位计。因此，在智慧农业发展的初期阶段，需要政府给予一定程度的引导与扶持。《行动计划》的推出，无疑是“及时雨”。

“2019年5G网络起步发展，在此背景下，基于农业物联网技术的虫害防治措施成本造价有望降低，并普及到更多农户中。”广州大气候农业科技有限公司CEO易丙洪感叹，5G网络建立，将成为智慧农业发展的加速器。

■观点

智慧农业需要

大量真实数据支撑

相比国际水平，我们的智慧农业产业还处于追赶期，但也意味着上升空间大。

根据前瞻产业研究院预测，到2020年，中国智慧农业的潜在市场规模有望由2015年的137亿美元增长至268亿美元，年复合增长率达14.3%。

根据当前农业应用方式及类型的不同，智慧农业分为四大典型应用场景，包括数据平台服务、无人机植保、农机自动驾驶以及精细化养殖，其中数据平台服务应用场景占比最多，为40%。

统计还显示，无人机植保类似企业获得最多融资，其次是农业数据平台服务，这两个领域也是农业科技发展最快的，他们的明显特点是可以获得一定量的真实数据。

赵俊宏指出，AI农业是智慧农业的一种实现方式，是农业信息化发展到高阶阶段的产物，需要大量的真实数据作为支撑，建立多输入多输出的智能调控模型。这才是智慧农业的主要模型。真正实现AI还需要软硬件的相配合，以及大量的试验数据和准确的模型，才会得到广泛的应用。

然而由于我们现在农业信息化应用较少，无法支撑AI农业全链的发展，暂时只能在部分环节实施，所以我们看到的成功应用相对较少。要想取得更好的发展，需要快速打好基础，借助大数据提高农业的现代化水平。

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（编辑：源码网）

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