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未来的生意,都是大数据生意

发布时间:2020-07-03 08:14:20 所属栏目:模式 来源:站长网
导读:副标题#e# 大家好,我今天的分享主题是《大数据行业应用趋势与挑战》。 虽然我们经常说大数据,但还有很多人对大数据和信息之间的关系并不清楚。那么,数据与信息的差别在哪里? 对于数据,用的人越多,产生的数据量越大,价值就会越高。而信息一旦被知晓之
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大数据行业生死劫:上万接口关停,大量公司裁员,90%公司将倒闭

 

大家好,我今天的分享主题是《大数据行业应用趋势与挑战》。

虽然我们经常说大数据,但还有很多人对大数据和信息之间的关系并不清楚。那么,数据与信息的差别在哪里?

对于数据,用的人越多,产生的数据量越大,价值就会越高。而信息一旦被知晓之后,信息就失去了价值。这是数据与信息的最大差别。信息存储数据,但是信息不等于数据。

一、信息时代的产生及特征

从信息的角度来看,大数据行业也归类于信息革命,大数据已经进入了第二次信息革命。而第一次信息革命是从计算机开始的。

1.第一次信息革命

大型机时代:上世纪60年代,中国研究原子弹时,中国的国防科工委(中国科学院)应该就有一台大型机。这时的数据较为集中。

PC时代:到了90年代,Windows操作系统出现,个人有了自己的电脑。数据都在个人电脑里面,所以 PC时代的数据比较分散;

互联网时代:有了互联网之后,数据才真正流动起来,开始共享开放。

我们把大型机、PC和互联网这三个时代统称为第一次信息革命。有了互联网之后,随着3G、4G技术的大规模应用,数据作为能源也有了生产力,我们把它称之为第二次信息革命,也叫DT时代,就是Datatechnology(数据科技)或Data time(数据时代)。

2.技术驱动商业

DT时代和IT时代(互联网时代)有所不同,IT时代是对数据进行分享和流转,而DT时代把数据作为能源、作为生产力,激发出新的生产力。

举个例子,腾讯金融上线了一个类似于支付宝的芝麻信用分体系——微信支付分,腾讯金融基于用户的微信使用数据来确定腾讯的信用分数,然后产生一个匹配于用户的金融方案或授信额度。

而支付宝更早一些做了这方面的尝试,但它的初衷并不是做金融方案,而是解决淘宝的交易安全问题。因为随着淘宝的交易量越来越大,支付量也越来越多,沉淀下来的数据就会越大。

其实,支付宝主要的作用是数据交换。无论在淘宝上买东西,还是用支付宝进行支付,实质是支付宝的数据和商家之间数据进行交换,双方再和各自的****进行结算。这样的数据交换形式是互联网金融最早的模式,通过数据交换完成支付的场景。

交付场景沉淀了大量的交易行为数据,这些数据可以衍生出新的金融产品。比如支付宝产生了余额宝等产品。

基于数据交换的基础衍生出新的金融产品,才能称之为互联网金融。数据激发出了新的金融生产力,每时每刻都在产生海量的支付数据,而支撑海量数据的基础是云计算。

在国内,比较优秀的云计算企业有阿里巴巴、腾讯、华为和百度。云计算带来的数据的运算、储存的能力越来越大。

在这种发展趋势下,云计算将会成为像电能一样的基础设施。水电煤气属于传统能源,而数据将会成为新能源。以数据为基础衍生出新产品,才是真正的DT时代,云计算将会是它(DT时代)的基础设施。

中国已经走在第二次信息革命或DT时代的前列。现在中国的云计算、大数据、移动互联网、人工智能、区块链、无人驾驶、3D打印等技术,不一定是最先进的,但一直都在不断地前行。

比如说,中国的移动支付全球领先,而美国还在用现金、信用卡结算,移动支付比较落后。

为什么美国的移动支付会落后于中国呢?因为美国3G、4G基站量没有中国的多,而且信号差,导致美国的移动支付能力不足。

另外一个原因是美国的信用卡体系非常发达,去超市买个几美金的东西都可以刷信用卡。而信用卡支付基于电话线基础,相对美国手机移动支付信号稳定。

3.技术拓展商业的边界

DT时代,数据即资源和能源,云计算即公共服务设施,互联网即基础设施。

从2019开始,中国真正进入5G商用。据了解,2020年,中国大部分地级市的核心地区都会开通5G信号,这是个巨大的机会。

说了这么多,其实我想强调的是:现在中国互联网的基础设施,大数据的基础设施非常先进,关键是我们的思想要进行调整。

我一直认为大数据时代很早就有了,只不过现在叫大数据。其实每个人都有数据思维,古今中外都有大数据思维,历史上出现过很多这样的现象。

例子1:节气

在中国,农业应用的大数据最多的是节气,这是老祖宗留下的智慧。杭州最有名气农产品就是龙井茶,龙井茶最好的品种是明前茶。明前茶指的是清明前采摘下的龙井茶,因为清明前雨水饱满温度合适,虫叮蚊咬少,所以茶叶才好。

清明就是二十四节气之一。二十四节气是上古农耕文明的产物,农耕生产与大自然的节律息息相关,它是上古农民顺应农时,通过观察天体运行,认知一年的时候,气候,物候不同变化,在我看来,节气就是中国古代农耕文明的天时的大数据的记录。

例子2:黑人解放运动

美国早期也有大数据应用。比如,美国南北战争时期的黑人解放运动,林肯总统提出了“解放黑奴”。为什么这么做?

因为南北战争爆发之时,美国做了一个人口普查,发现南方的黑人比北方的黑人多很多。那如何赢得这场战争?

林肯总统非常智慧,他列了2点:

第一,增强本方军队的能力,而这需要黑人参加这次战争;

第二,破坏对方的经济(当时美国南方的种植劳动力大部分是黑人)。

所以,《解放黑人奴隶宣言》最核心的内容是:黑人只要参加美国北方的军队,战争结束之后就可以获得自由之身。一个人口普查的数据,让一个总统做出了正确的决策。

现在的数据不仅仅是数字,也不仅仅是交易的痕迹,而是人类在互联网上所有行为轨迹以黑洞的方式沉淀的东西,才能称之为大数据。它包括购买行为、物流、金融,也包括你每一次的点击行为、评论、点赞,还包括视频、照片。

二、云计算的发展和应用

1.阿里云计算中心及其作用

很多人问我,为什么双十一这么大的支付量,自己却没有感到卡顿?这得益于阿里巴巴的超强运算能力和几个巨大的数据中心。

大数据时代,大规模的数据爆发中有哪些重要的数据?我们现在生活中看到的大部分都是支付场景的一些数据应用,如人脸支付、脸部识别、声音识别、步态、瞳孔,包括红外线、DNA检测、指纹、掌纹等生物技术的数据也越来越大。

在数据量暴增的时候,云计算的支撑能力发展到了何种地步?阿里云从2009年2月份第一行飞天代码开始,到2018年4月份已经可以用8k的方式来进行直播。

2.阿里金融云的应用与作用

(编辑:源码网)

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