****大数据平台技术架构设计实践与应用

大数据平台要整合处理的数据量大，一旦大数据平台进行大量的应用，数据之间的引用和依赖关系复杂，对[L1] 数据治理能力的要求越来越高。要实现对大数据平台元数据、数据血缘、码值管理、数据生命周期进行有效管理，确保大数据平台的数据变更风险可控、业务影响分析准确，要将大数据平台与行内数据标准和规范相匹配，满足数据治理的要[L2] 求，我们从两个方面入手解决这个矛盾。一方面是逐步完善大数据平台的数据治理体系，形成数据开发规范，将数据开发的规范和数据治理要求内嵌至数据开发过程，作为强制执行要求进行约束，确保从源头上满足数据治理要求。另一方面，与数据治理相关应用进行对接，将行内已有的元数据、码值等作为大数据平台数据治理的输入，复用行内数据标准，同时将大数据平台产生的元数据和码值输出到数据治理应用进行统一管理。

三、****大数据平台技术架构设计

（编辑：源码网）

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