告别“小米近卫军”，2016年顺为资本势在何方？

· 不管做流通还是电商，顺为更倾向于非上手直接做传统电商的项目，而是结合原有商贸流通的门店或其他主体（代售，村民组织，信用社等）进行升级改造。因为，按传统模式做农村电商在T4到T6仍很难实现，留给淘宝、京东等电商大户去做会比较好。不适合在目前时点赌一个崭新的商业模式，更多的应是在原有的模式下进行改良。

AI

· 在人工智能上的努力都是为了分别对应2B（优化效率）和2C（优化体验）这两个方向，能够在效率上改善经济成本。所以，做人工智能方向的核心并不是要做出一个东西来逼近人的智能。

· 人工智能是通过解决一件件改善经济成本的小事，使得在提供效率和提供体验上把经济成本赚回来，这是核心要做人工智能的目标。

· 从投资人角度来讲，听创始人只讲算法和与算法相关的成绩是很可怕的，因为算法本身是不能拿来当饭吃的。投资人不一定追求你把产品和产业的思考都讲对，但是要有逻辑，有深度，表达了对深化产品的态度。看推理过程，根据过程倒推创业者的思维模式。

· 五年之内AR会赢得技术上比较大的突破，从产品化的程度和普及程度来讲，将有平台革命性的迭代。围绕AR所做的一系列AI功能会是一个非常有意义突破点，这里面包括图像识别，包括物体检测，包括跟踪，包括SLAM 三维重建等等一系列的技术。

· 绝大多数的AI创业公司背景是偏技术的，这样的公司最适合在以下几个行业突破：

第一个是纯互联网行业。但挑战在于这些领域都由巨头把握着，造成创业公司很难突围，也就很难引领这些新的AI方向或者是创新性的AI方向能够带到不同互联网的方向。

其次，比较看好的几个垂直领域：农业、医疗和金融。

农业的渠道没有特别强的人在把控，使用新的服务或者使用新的决策是相对比较市场化的。

医疗行业，一些细的医疗领域里用人工智能去做一些明显能提高现有医疗行为的应用的时候，所需要的训练数据没有想象中的做其他应用领域那么大。这一下子减低了很大障碍，同时医疗决策越来越市场化，同时客户非常分散，因为医院，医疗机构，医生都很多。

金融领域，创业公司已经出来一批，美国的Wealthfront, 国内有一系列的智能投资顾问，或者说用大数据或者用人工智能算法的方式授信等等。

· 找到一个合适的行业，充分了解这个行业的需求，能够看准这个行业在某个时间点产生变革，变革是什么，然后提供2B的服务，可能会比等待一个平台迭代的周期去突击2C的机会要更快或者更容易。

· 长尾需求反而是适合做AI的。解决长尾需求成本非常高，尤其用机器的方式解决。但是只有当你向机器人提出这样长尾的需求，他同时帮你解决的时候，你才能够获得足够大的价值。

医疗

· 互联网对于医疗行业的渗透并没有太深，对于整个医疗的大环境而言，还处在很早期阶段。

· 虽然目前的医疗创业还没有到质变的阶段，但是还是一点一滴地带来了量变，因为医疗行业痛点太多了。在未来，更多新技术的兴起，结合互联网技术，这些新的技术手段和新的服务模式，可能会让医疗发生革命性的改变。

· 最核心的是，创业公司怎么样在服务链条上，给医生真正带去价值，有的是提升效率，有的可能是多赚钱，有的可能是科研、学术上的提高，有很多很多种方式。那你是不是真的能给医生提供价值，决定了你是否能真的“得医生”。

（编辑：源码网）

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