李彦宏的警告：你care或不care 移动互联时代已经终结

基于大数据的深度学习，其实真正把互联网拉入了人工智能时代，即AI。听上去遥远的AI，更像是科幻小说当中对于未来的描写，但其实一直在我们身边：得卡斯帕罗夫曾是世界第一的国际象棋高手，但人们会记得，他败给了电脑“深蓝”，这件事发生在1997年。而今年，谷歌的人工智能系统AlphaGo战胜世界围棋冠军李世石，又把人工智能这事儿拉回公众视线。

除了简单的对着虚拟的系统人物来几遍对话，人工智能的现在和未来比想象中的还要强大：科学家更愿意把当下的人工智能模拟人类的神经系统，进行深度学习，这种深度学习需要大量的数据支持，把机器的算法更加接近人类生物机能的方式。比如百度宣布他的百度大脑已经接近于幼儿的智商，并且还在通过学习不断进化，这样的应用已经有体现：基于文字的输入搜索，完全可以变为图片和语音搜索，并且可以用口语化进行更多超出搜索的操作，比如导航、订外卖等等。

人工智能的好处，就是基于不同的使用场景，能通过计算给予合理的结果呈现：如果你连吃了三天的沙县料理，出于你的口味和健康考虑，你的外卖订单可能是更加清淡的鸡胸肉沙拉，或者是一顿兰州料理。

使用场景其实就是人与人、物与物发生的各类基于物理、虚拟的联系，这样的方式是实时变化的，并不局限于线上或者线下，也不局限于空间和时间，这便是万物互联的时代，而数据的收集途径会更加广泛，遍布所有场景的感应器是最好的数据来源。

同意不同意 AI就在那里

类似的大数据、人工智能的讨论并不罕见于媒体和各类演讲，大部分互联网公司不屑的是：在没有使用场景和硬件支持下，物联网+人工智能AI带来的变革还需要很多年，但这个变革迟早会来，至于未来的奇点来临的时间而言，也许更快，也许会很慢。

李彦宏描述了两个人工智能应用场景，比如医疗：一个医生一生可能也就能看到数万张片子，但对于人工智能的海量图文分析能力，依靠医生多年的从业经验，智能问诊会超越传统的医疗方式，他举例了IBM Watson对于癌症的诊疗案例，人工智能会提升诊断的效率和准确率。在更广的领域是基于基因分析和实际的精准医疗、新药开发：基于基因测序、疾病基因研究、份子花儿无的分子式筛选，形成新药的研究，人工智能的计算能力显然是造福患者的重要方式，李彦宏透露，目前智能问诊的准确率经过与医院的合作测试已经高达80%以上。

其实，这次互联网大会上，百度最引人注目的是无人车技术：与之前的高速公路路测不同的是，这次百度无人车是在城市道路行驶，路面有许多社会车辆、行人、电动车甚至是老年人，比高速路难度高出不少，在当下的国情，不守规矩的车辆行人的现象很多，你懂得。更重要的是，这不是一次性路测，而是不断的循环的测试，场景的变化是无法预测的。

根据媒体报道，真正意义上的无人汽车，也许不久几年后就能商用：整车最贵的是车载雷达，现在因为没有产量，价格高达60万以上，而一旦商用，4年内，成本有望降到300美元以内，这样的成本对于一辆汽车而言，几乎可以忽略不计。

无人车也是AI时代重要的一个标志，类似这样的人工智能应用还会更多，在更加复杂的场景下，其实去追寻互联网的流量入口已经失去了意义，这也是为什么李彦宏强调移动互联网时代终结的原因，入口不再重要，但AI带来的生活方式的变革比PC时代和移动互联时代还要震惊，也许两年前大家还在讨论AI时代的可能性以及应用的困难，以百度无人车这样的应用案例已经实现，并且普及商用的可能性是极大的，并非是概念产品。

物联网的带来的是无所不在的节点，在一个分布有众多节点的系统中，每个节点都具有高度自治的特征。节点之间彼此可以自由连接，形成新的连接单元。任何一个节点都可能成为阶段性的中心，但不具备强制性的中心控制功能。节点与节点之间的影响，会通过网络而形成非线性因果关系。这种开放式、扁平化、平等性的系统现象或结构，物联网时代下的人工智能的显著特征。

回首再看李彦宏的警告和百度的未来发展，中国最大的互联网公司之一，从互联网搜索引擎已经变为人工智能公司，这也是一种无限可能。医疗、无人汽车，都是在人工智能AI下的场景具体应用案例，李彦宏提出移动互联时代终结的警告并非是危言耸听：人工智能AI的起步门槛就很高，移动互联网的交互方式并不能完全满足对于人工智能下的冲击，商业模式也会重构，重构过程中，还会有很多的衍变，尤其是去中心化在人工智能中的变化，李彦宏说的移动互联网时代终结的警告，其实已经逐步变成现实，只不过可能太多的互联网公司走的越来越远了！

（编辑：源码网）

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