科大讯飞创始人刘庆峰：17年AI从业经验，从这10000字长文中一窥
|
大家知道 Alpha Go 是学习了 3000 万份围棋的对弈，然后跟人类来下棋。而围棋还是有着相对清晰的规律可循，而考试阅卷是一个更加开放的领域，我们只要学习 500 份而不是几千万份，就能对剩下的几十万份卷子判分，超过人工水平，其实原理都是后台的学习训练。
那么这个技术的突破和进展，还可以应用在医疗行业，学习顶尖的医疗专家的知识和就诊案例，它就可以超过一线的全科医生，给我们的医疗带来巨大的福音。它用在法院系统，学习大量的法庭和司法数据，就可以给一线法官的判案，形成非常好的参考。甚至可以说，我们的机器，在 2 年内就可以通过国家的医学资格考试。 以上这些，就是在一个又一个领域，人工智能技术给我们带来的无比令人欣喜的突破。所以我们可以说，就是因为今天技术的进展，因为有着无线互联网，不断传输而来的数据，有着云计算无比强大不断迭代的运算平台，所以今天的人工智能在学习了顶尖专家的知识之后，将来就能达到一流专家的水平，从而超过 90% 的专业人士。 这就是我们面临的，这个时代的趋势。当然，在源头创新上，科大讯飞将继续在基于数理统计、神经网络基础上，做出算法的突破和创新。我们同样还跟一批顶尖医疗机构以及心理学、认知学的专业机构科学合作研究，希望在脑神经的传导机制上找到突破。但今天我想说的是，即便没有传统的数理统计、神经建模方式上的重大突破，即便没有脑神经科学的突破，就用科大讯飞已经达到的深度神经网络和我们的创新成果，结合移动互联网大数据，这一些已经配套成型的产业框架，我们已经可以改变一个又一个的行业，这时代已经到来了。 “人工智能+”时代的三种落地形式所以我想说的是，不仅仅是科大讯飞的判断，我们可以看看一些行业的各方面的趋势分析，去年 10 月份麦肯锡给出的报告认为，将来 45% 的当前的知识活动是可以被自动化的。
科学杂志，在今年年初给出的判断是，到了 2045 年，全球将有 50% 的工作岗位由人工智能的机器来替代，而在中国这个数据是 77%。大家可以想一想，也就是说鼎鼎有名的科学家会认为，未来的 30 年之内，在中国每 4 个工作会有 3 个由人工智能来替代。但是我想说的是，这是今年年初的预测，如果根据我们最新的进展，我认为这时间还会大幅度提前。所以今天，人工智能已经不仅仅是一个企业，一个行业的事情，而是关乎我们今天在座的每一位。 那么在这个过程中，其实“人工智能+”的时代已经正在到来了，因为机器学习一个又一个行业的知识达到一流专家水平，代替普通专业人士的工作，增强我们人类适应未来解决问题的能力。可以用在医疗，可以用在教育、智慧城市、智能汽车、智能机器人，所以“人工智能+”的时代正在到来，这是不可逆转的最大国际趋势。 那么在这个“人工智能+”的时代中，在各个不同行业，到底会有一些什么样的行业不同特点呢？显然人工智能不是能做一切的，也不是能够代替所有人的，所以我们科大讯飞的研究院经过分析，我们把它分成 3 种主要的状况。
从这三块来看，今天越来越多的可以说 80% 是集中在中间这一块的状态的，那这个状态中人和机器是一个什么样的耦合模式呢？对一个人来说，比如说我本人有一个助手机器人，当然未来人工智能不仅仅表现在那些阿凡达、玩具、大白这样的机器人，它可以是无所不在的一个后台，处处为我们服务，像水和电一样，这就是“人工智能+”的到来。
对于我们每个个体人工智能的服务，也许今天她只能做 10% 的服务，但是我每做一次，机器就可以学习。3 个月半年，它又可以做到 20% ，三年他就能做到 80% 甚至 90% ，这就是机器在后台的迭代学习。 今天我们的翻译为什么已经达到大学六级的水平，出国的衣食住行基本都没问题了，就是因为有几百万人不断的使用，机器后台不断地学习、迭代，所以人工智能和人类耦合是不断的学习你的知识，分担你的劳动。 在一个群体中也是这样的，可能机器先替代的是 10% 人群的工作，而未来到 50%，甚至到 90%。未来的世界应该是由顶尖专家和顶尖管理者协同管理人和机器的联合体的一个大的未来，这就是我们认为的人机协同的机制。人类今天的工作技能会越来越多地由后台的学习系统掌握，最终机器来代替我们，人类得以释放出来，想象更大的未来，去做更有创意的事情。这就是科大讯飞，认为今天的人机协同机制，而在这样一个人机协同机制下，人类智慧大爆炸时代正在到来。
人类智慧大爆炸时代到来（编辑：源码网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
