LinuxCPU达到瓶颈，怎样优化？
|
· 更快。小对象几乎无锁， >32KB 的对象从 CentralCache 中分配使用自旋锁。 并且>32KB 对象都是页面对齐分配，多线程的时候应尽量避免频繁分配，否则也会造成自旋锁的竞争和页面对齐造成的浪费。 2.6 思维导图
3. 分析工具 从 CPU 的性能指标出发。当你要查看某个性能指标时，要清楚知道哪些工具可以做到。 4. 思路 性能优化并不是没有副作用的，通常情况下 Linux 系统是不需要特意调整某些指标。往往性能优化会带来整体系统的复杂度的上升，降低了可移植性，也可能在调整某个指标的时候导致其他指标异常。 并不是所有的性能问题都需要去优化，需要对瓶颈点进行优化。比如当前系统有瓶颈，用户 CPU 使用率升高了 10%，而系统系统 CPU 使用率却升高了 50%，这个时候就应该首先优化系统 CPU 使用率。 4.1 应用程序优化 从应用程序的角度来说，降低 CPU 使用率最好的方法是，排除所有不必要的工作，只保留最核心的逻辑。比如减少循环层次、减少递归、减少动态内存分配等等。 常见的几种应用程序的性能优化方法： 编译器优化：很多编译器都会提供优化选项，适当开启它们，在编译阶段你就可以获得编译器的帮助，来提升性能。目前设备采用的优化选项为 Os，相当于 O2.5 算法优化：使用异步处理，可以避免程序因为等待某个资源而一直阻塞，从而提升程序的并发处理能力。 多线程代替多进程：线程的上下文切换并不切换进程地址空间，因此可以降低上下文切换的成本。目前设备采用的是多线程模式。 使用 buffer：经常访问的数据，可以放在内存中缓存起来，这样在下次用时可以直接从内存中获取，加快程序的处理速度。 小内存使用：小内存的申请，在保证栈空间不溢出的情况下，尽量采用栈上申请，少使用动态内存申请，提高程序运行效率。 4.2 系统优化 从系统的角度来说，优化 CPU 的运行，一方面要充分利用 CPU 缓存的本地性，加速缓存访问;另一方面，就是要控制进程的 CPU 使用情况，减少进程间的相互影响。 常见的方法： CPU 绑定：把进程绑定到一个或者多个 CPU 上，可以提高 CPU 缓存的命中率，减少跨 CPU 调度带来的上下文切换问题。 优先级调整：使用 nice 调整进程的优先级，正值调低优先级，负值调高优先级。 中断负载均衡：无论是软中断还是硬中断，它们的中断处理程序都可能消耗大量的 CPU。 配置 smp_affinity，就可以把中断处理过程自动负载均衡到其他 CPU 上 替换 ptmalloc：当前使用的 gblic 库，其动态内存管理采用就是 ptmalloc。当前应用程序大量使用小尺寸动态内存，可以采用 tcmalloc，在小内存上更快，几乎无锁。 （编辑：源码网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
