MySQL VS MongoDB 你会如何选择？

4.2 测试环境

• Dell PowerEdge R410
• RAM：64G
• Kernel: 2.6.32
• MongoDB：3.0.7
• MySQL：5.5.40
• Linux OS：CentOS release 6.5 x86_64
• CPU：Intel(R) Xeon(R) CPU X5650 @2.67GHz / 24 cores

4.3 测试过程

测试的数据量变量名假定为size,分别取值为200w、400w、600w、800w、1000w.

每次使用单进程对单个表压测,每个表均含有4个字段,每次压测时间不超过30分钟.

为了让数据更加符合我们想要的结果,每轮测试完成后,我们都重启mysqld和mongodb实例,并且用下面的方法删除系统cache,释放swap.

#sync — 将脏数据刷新到磁盘
#echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches — 清除OS Cache
#swapoff -a && swapon -a

4.3.1 sysbench

4.3.1.1 准备工作

(1) 创建测试库

mysql> drop database if exists sysbench_test;
mysql> create database if not exists sysbench_test character set utf8 collate utf8_general_ci;

(2) 查看表结构

（编辑：源码网）

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