MySQL分表实现上百万上千万记录分布存储的批量查询设计模式

唯一的问题就是跨服务器批量查询麻烦，只能通过应用程序来解决。谈谈在Java中的解决思路。其他语言原理类似。

这里说的分表不是 MySQL 5.1 的 partition，而是人为把一个表分开存在若干表或不同的服务器。

1. 应用程序级别实现

见示意图

SelectThreadManager 分表数据查询管理器

它为分表的每个database or server 建立一个 thread pool

addTask() - 添加任务

stopTask() - 停止任务

getResult() - 获取执行结果

最快的执行时间 = 最慢的 MySQL 节点查询消耗时间

最慢的执行时间 = 超时时间

（编辑：源码网）

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