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MySQL基本知识点梳理和查询优化

发布时间:2019-01-02 22:31:53 所属栏目:MySql教程 来源:陈芳志
导读:副标题#e# 目录 一、索引相关 二、EXPLIAN中有用的信息 三、字段类型和编码 四、SQL语句总结 五、踩坑 六、千万大表在线修改 七、慢查询日志 八、查看sql进程和杀死进程 九、一些数据库性能的思考 本文主要是总结了工作中一些常用的操作,以及不合理的操作

如果你执行了一个sql的操作,但是迟迟没有返回,你可以通过查询进程列表看看他的实际执行状况,如果该sql十分耗时,为了避免影响线上可以用kill命令杀死进程,通过查看进程列表也能直观的看下当前sql的执行状态,如果当前数据库负载很高,在进程列表可能会出现,大量的进程夯住,执行时间很长。命令如下:

  1. --查看进程列表
  2. SHOW PROCESSLIST;
  3. --杀死某个进程
  4. kill 183665 

如果你使用的sqlyog,那么也有图形化的页面,在菜单栏-工具-显示-进程列表。在进程列表页面可以右键杀死进程。如下所示:

MySQL基本知识点梳理和查询优化  
MySQL基本知识点梳理和查询优化 

九、一些数据库性能的思考

在对公司慢查询日志做优化的时候,很多时候可能是忘了建索引,像这种问题很容易解决,加个索引就行了。但是有两种情况就不是简单能加索引能解决了:

1、业务代码循环读数据库: 考虑这样一个场景,获取用户粉丝列表信息 加入分页是十个 其实像这样的sql是十分简单的,通过连表查询性能也很高,但是有时候,很多开发采用了取出一串id,然后循环读每个id的信息,这样如果id很多对数据库的压力是很大的,而且性能也很低

2、统计sql:很多时候,业务上都会有排行榜这种,发现公司有很多地方直接采用数据库做计算,在对一些大表的做聚合运算的时候,经常超过五秒,这些sql一般很长而且很难优化, 像这种场景,如果业务允许(比如一致性要求不高或者是隔一段时间才统计的),可以专门在从库里面做统计。另外我建议还是采用redis缓存来处理这种业务

3、超大分页:在慢查询日志中发现了一些超大分页的慢查询如limit 40000,1000,因为mysql的分页是在server层做的,可以采用延迟关联在减少回表。但是看了相关的业务代码正常的业务逻辑是不会出现这样的请求的,所以很有可能是有恶意用户在刷接口,所以最好在开发的时候也对接口加上校验拦截这些恶意请求。

这篇文章就总结到这里,希望能够对你有所帮助!

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(编辑:源码网)

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