值得收藏：一份非常完整的MySQL规范

 一、数据库命令规范

所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割

所有数据库对象名称禁止使用mysql保留关键字(如果表名中包含关键字查询时，需要将其用单引号括起来)

数据库对象的命名要能做到见名识意，并且最后不要超过32个字符

临时库表必须以tmp_为前缀并以日期为后缀，备份表必须以bak_为前缀并以日期(时间戳)为后缀

所有存储相同数据的列名和列类型必须一致(一般作为关联列，如果查询时关联列类型不一致会自动进行数据类型隐式转换，会造成列上的索引失效，导致查询效率降低)

二、数据库基本设计规范

1、所有表必须使用Innodb存储引擎

没有特殊要求(即Innodb无法满足的功能如：列存储，存储空间数据等)的情况下，所有表必须使用Innodb存储引擎(mysql5.5之前默认使用Myisam，5.6以后默认的为Innodb)Innodb 支持事务，支持行级锁，更好的恢复性，高并发下性能更好

2、数据库和表的字符集统一使用UTF8

兼容性更好，统一字符集可以避免由于字符集转换产生的乱码，不同的字符集进行比较前需要进行转换会造成索引失效

3、所有表和字段都需要添加注释

使用comment从句添加表和列的备注 从一开始就进行数据字典的维护

4、尽量控制单表数据量的大小，建议控制在500万以内

500万并不是MySQL数据库的限制，过大会造成修改表结构，备份，恢复都会有很大的问题

可以用历史数据归档(应用于日志数据)，分库分表(应用于业务数据)等手段来控制数据量大小

5、谨慎使用MySQL分区表

分区表在物理上表现为多个文件，在逻辑上表现为一个表 谨慎选择分区键，跨分区查询效率可能更低 建议采用物理分表的方式管理大数据

6、尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度

MySQL限制每个表最多存储4096列，并且每一行数据的大小不能超过65535字节 减少磁盘IO,保证热数据的内存缓存命中率(表越宽，把表装载进内存缓冲池时所占用的内存也就越大,也会消耗更多的IO) 更有效的利用缓存，避免读入无用的冷数据 经常一起使用的列放到一个表中(避免更多的关联操作)

7、禁止在表中建立预留字段

预留字段的命名很难做到见名识义 预留字段无法确认存储的数据类型，所以无法选择合适的类型 对预留字段类型的修改，会对表进行锁定

8、禁止在数据库中存储图片，文件等大的二进制数据

通常文件很大，会短时间内造成数据量快速增长，数据库进行数据库读取时，通常会进行大量的随机IO操作，文件很大时，IO操作很耗时 通常存储于文件服务器，数据库只存储文件地址信息

9、禁止在线上做数据库压力测试

10、禁止从开发环境，测试环境直接连接生成环境数据库

三、数据库字段设计规范

1、优先选择符合存储需要的最小的数据类型

• 原因

列的字段越大，建立索引时所需要的空间也就越大，这样一页中所能存储的索引节点的数量也就越少也越少，在遍历时所需要的IO次数也就越多， 索引的性能也就越差

• 方法

1)将字符串转换成数字类型存储，如：将IP地址转换成整形数据。

mysql提供了两个方法来处理ip地址：

inet_aton 把ip转为无符号整型(4-8位)  
inet_ntoa 把整型的ip转为地址 

插入数据前，先用inet_aton把ip地址转为整型，可以节省空间。显示数据时，使用inet_ntoa把整型的ip地址转为地址显示即可。

2)对于非负型的数据(如自增ID、整型IP)来说，要优先使用无符号整型来存储

因为：无符号相对于有符号可以多出一倍的存储空间

SIGNED INT -2147483648~2147483647 
UNSIGNED INT 0~4294967295 

VARCHAR(N)中的N代表的是字符数，而不是字节数

使用UTF8存储255个汉字 Varchar(255)=765个字节。过大的长度会消耗更多的内存

2、避免使用TEXT、BLOB数据类型，最常见的TEXT类型可以存储64k的数据

• 建议把BLOB或是TEXT列分离到单独的扩展表中

Mysql内存临时表不支持TEXT、BLOB这样的大数据类型，如果查询中包含这样的数据，在排序等操作时，就不能使用内存临时表，必须使用磁盘临时表进行。

而且对于这种数据，Mysql还是要进行二次查询，会使sql性能变得很差，但是不是说一定不能使用这样的数据类型。

如果一定要使用，建议把BLOB或是TEXT列分离到单独的扩展表中，查询时一定不要使用select * 而只需要取出必要的列，不需要TEXT列的数据时不要对该列进行查询。

• TEXT或BLOB类型只能使用前缀索引

因为MySQL对索引字段长度是有限制的，所以TEXT类型只能使用前缀索引，并且TEXT列上是不能有默认值的。

3、避免使用ENUM类型

• 修改ENUM值需要使用ALTER语句
• ENUM类型的ORDER BY操作效率低，需要额外操作
• 禁止使用数值作为ENUM的枚举值

4、尽可能把所有列定义为NOT NULL

原因：

索引NULL列需要额外的空间来保存，所以要占用更多的空间;

进行比较和计算时要对NULL值做特别的处理

5、使用TIMESTAMP(4个字节)或DATETIME类型(8个字节)存储时间

TIMESTAMP 存储的时间范围 1970-01-01 00:00:01 ~ 2038-01-19-03:14:07。

TIMESTAMP 占用4字节和INT相同，但比INT可读性高

超出TIMESTAMP取值范围的使用DATETIME类型存储。

经常会有人用字符串存储日期型的数据(不正确的做法)：

• 缺点1：无法用日期函数进行计算和比较
• 缺点2：用字符串存储日期要占用更多的空间

6、同财务相关的金额类数据必须使用decimal类型

• 非精准浮点：float,double
• 精准浮点：decimal

Decimal类型为精准浮点数，在计算时不会丢失精度。占用空间由定义的宽度决定，每4个字节可以存储9位数字，并且小数点要占用一个字节。可用于存储比bigint更大的整型数据。

四、索引设计规范

1、限制每张表上的索引数量，建议单张表索引不超过5个

索引并不是越多越好!索引可以提高效率同样可以降低效率。

索引可以增加查询效率，但同样也会降低插入和更新的效率，甚至有些情况下会降低查询效率。

（编辑：源码网）

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