海量、多维数据让人抓狂？高效搜索方法看这里

此外，PostgreSQL具有出色的CBO估计机制，它允许PostgreSQL不总是使用位图合并扫描的所有索引。这也是为什么在“测试原始SQL查询的性能——PostgreSQL多索引BitmapAnd位图或跳过扫描”一节中描述的性能更好。

6. 如何实现极端优化

采用方法五或六，并使用可修复的条件作为分区键来分区数据或索引。

对于其他条件，可以使用PostgreSQL中的多索引BitmapAnd或BitmapOr扫描来提高多条件(索引)的数据命中率。

我们可以看到，按照时间、空间和对象属性从5,000万数据块中进行多维检索所需的时间减少到了0.592毫秒。

7. 对于空间数据，除了使用GiST索引，我们还可以使用BRIN索引，这降低了成本。有条理地组织数据后，会使滤波性能良好。

（编辑：源码网）

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