MySQL 8.0新特性中并行查询innodb及并行读取线程是怎样的
发布时间：2022-01-13 15:05:26 所属栏目：MySql教程 来源：互联网
导读：MySQL 8.0新特性中并行查询innodb及并行读取线程是怎样的，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。 长久以来MySQL没有并行查询，并且在其他数据库已经有了的情况
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MySQL 8.0新特性中并行查询innodb及并行读取线程是怎样的，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。 长久以来MySQL没有并行查询，并且在其他数据库已经有了的情况下，MySQL终于在8.0.14版本开始有了自己的并行查询，但使用面非常的窄，只适用于并行聚集索引的count(*) 并且只是在没有where条件的情况下的查询 mysql> set local innodb_parallel_read_threads=1; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select count(*) from ontime; +-----------+ | count(*) | +-----------+ | 177920306 | +-----------+ 1 row in set (2 min 33.93 sec) mysql> set local innodb_parallel_read_threads=DEFAULT; -- 4 is default Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select count(*) from ontime; +-----------+ | count(*) | +-----------+ | 177920306 | +-----------+ 1 row in set (21.85 sec) mysql> set local innodb_parallel_read_threads=32; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select count(*) from ontime; +-----------+ | count(*) | +-----------+ | 177920306 | +-----------+ 1 row in set (5.35 sec) MySQL 8.0新特性中并行查询innodb及并行读取线程是怎样的任何事情没有一开始就完美，而是日复一日的坚持，对MySQL来说，这是一个很好的开端，并为真正的并行查询执行开辟了一条道路。 下面是我的测试结果 mysql>set local innodb_parallel_read_threads = 1; 执行成功，耗时：8 ms. mysql>select count(*) from PARALLELTEST; +--------------------+ | count(*) | +--------------------+ | 9175040 | +--------------------+ 返回行数：[1]，耗时：2275 ms. mysql>select count(*) from PARALLELTEST; +--------------------+ | count(*) | +--------------------+ | 9175040 | +--------------------+ 返回行数：[1]，耗时：2316 ms. mysql>select count(*) from PARALLELTEST; +--------------------+ | count(*) | +--------------------+ | 9175040 | +--------------------+ 返回行数：[1]，耗时：2191 ms. mysql>select count(*) from PARALLELTEST; +--------------------+ | count(*) | +--------------------+ | 9175040 | +--------------------+ 返回行数：[1]，耗时：2196 ms. mysql>set local innodb_parallel_read_threads = 16; 执行成功，耗时：8 ms. mysql>select count(*) from PARALLELTEST; +--------------------+ | count(*) | +--------------------+ | 9175040 | +--------------------+ 返回行数：[1]，耗时：594 ms. mysql>select count(*) from PARALLELTEST; +--------------------+ | count(*) | +--------------------+ | 9175040 | +--------------------+ 返回行数：[1]，耗时：557 ms. mysql>select count(*) from PARALLELTEST; +--------------------+ | count(*) | +--------------------+ | 9175040 | +--------------------+ 返回行数：[1]，耗时：570 ms. mysql>select count(*) from PARALLELTEST; +--------------------+ | count(*) | +--------------------+ | 9175040 | +--------------------+ 返回行数：[1]，耗时：594 ms. mysql>select count(*) from PARALLELTEST; +--------------------+ | count(*) | +--------------------+ | 9175040 | +--------------------+ 返回行数：[1]，耗时：582 ms. mysql>set local innodb_parallel_read_threads=32; 执行成功，耗时：9 ms. mysql>select count(*) from PARALLELTEST; +--------------------+ | count(*) | +--------------------+ | 9175040 | +--------------------+ 返回行数：[1]，耗时：265 ms. mysql>select count(*) from PARALLELTEST; +--------------------+ | count(*) | +--------------------+ | 9175040 | +--------------------+ 返回行数：[1]，耗时：251 ms. mysql>set local innodb_parallel_read_threads=64; 执行成功，耗时：9 ms. mysql>select count(*) from PARALLELTEST; +--------------------+ | count(*) | +--------------------+ | 9175040 | +--------------------+ 返回行数：[1]，耗时：340 ms. mysql>select count(*) from PARALLELTEST; +--------------------+ | count(*) | +--------------------+ | 9175040 | +--------------------+ 返回行数：[1]，耗时：363 ms. mysql>select count(*) from PARALLELTEST; +--------------------+ | count(*) | +--------------------+ | 9175040 | +--------------------+ 返回行数：[1]，耗时：306 ms. mysql>set local innodb_parallel_read_threads=32; 执行成功，耗时：9 ms. mysql>select count(*) from PARALLELTEST; +--------------------+ | count(*) | +--------------------+ | 9175040 | +--------------------+ 返回行数：[1]，耗时：276 ms. 和文章中的结论一致，但是我参数设置到64的360ms 时反而比32时200多ms慢，也是符合预期的，与Oracle类似 看完上述内容是否对您有帮助呢？ （编辑：源码网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
