数据分析与可视化：谁是安全圈的吃鸡第一人
发布时间：2019-04-17 05:14:34 所属栏目：策划 来源：Omegogogo
导读：副标题#e# 放假和小伙伴们打了几把PUBG，大半年没碰，居然也意外地躺着吃了次鸡。吃鸡这个游戏果然得4个认识的人打(dai)战(dai)术(wo)才更有趣。 由于身边搞安全的人比较多，之前也会和一些安全圈的大佬一起玩，经常会有些认识或不认识的黑阔大佬开着高科技
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做个简单的线性相关分析，计算Pearson系数：
光从相关系数看，枪法和吃鸡虽然是正相关，但并不是呈现出非常强的相关性，顶多达到了中等程度相关。 而整场游戏的移动距离则和吃鸡完全呈弱相关了，可能是吃鸡这个游戏真的很看运气吧。 而如果一位玩家只是想进入游戏前十，则和个人枪法没什么太大关系了，反而和移动距离关系较大。 换句话说，如果只是想冲进前十，乖乖苟毒跑圈就可以了。 这也基本印证我们对游戏的理解。 如果说以上对最近二十场次游戏的分析还无法回答“谁是安全圈吃鸡第一人”这个问题的话，那么历史最高排位情况应该能给出一个答案了。 那么谁的rank分值会是安全圈中最高的呢，我们同样遍历了1125位玩家的这一指标：
(注：官方API的提示中写到，由于官方服务器问题，一些玩家的这一数据可能丢失或者有误) 取四人TPP的排位情况，前三位分别是：
通过观察好友关系，笔者相信他们与安全圈关系密切(大家也可以搜索一下这些ID)。 写到这里，“谁是安全圈的吃鸡第一人?”这一问题已经差不多给出了答案。 2. 玩家画像 风控、反APT等场景中经常会用一些手段对黑客或者用户进行画像。在这里笔者也做了一些研究玩家游戏习惯的工作，基于玩家的击杀行为来画像。 挑选一位玩家游戏记录较多的玩家，以【sanmao2054】为例。 通过分析他550场次比赛中的的891次击杀，来推测一下该玩家的游戏习惯，刻画出这位玩家的游戏风格。 （编辑：源码网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
