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90后说:创业一年半,我告诉你年轻人创业本来就很"蠢"

发布时间:2016-08-02 07:35:09 所属栏目:经验 来源:雷锋网
导读:我不喜欢听什么资本寒冬、融资不易的事情,资本没有冷,不过是不再蠢,不再往一个值10亿的行业上投资几十个1000万,更不往一个值100万的人身上投1000万,就是这么简单。移动

也有的人,同样聪明,却愿意去选择继续自己的本职工作,将更多的经验获取放到生活、家庭、爱好等等方面。这绝非错的事情,往往他们活得更聪明。

| 二蠢 :商业本质本身就是简单、冷酷的

创业一年半了,我听过很多人讲商业模式、商业本质,直到听了一次拉卡拉创始人孙陶然说的话。什么是刚需?

人们为它花钱就是刚需!

记得听孙陶然分享的时间段,恰逢拉卡拉危机四伏,因而他在整个分享过程都透露出强烈的抵触参与的感觉。他面对年轻创业者一波一波的『蠢』问题,一方面难以抑制的流露出小屁孩懒着和你说的情绪,又出于尊重只好解释你的模式不赚钱,还要教育市场,太 tm 扯了!

这句话我深深的写在了我的心里。创造一个企业需要业绩收入,这是根本,但是已经走了一段时间的我坚信:

  • 去解决大家需要的东西吧!

  • 去解决大家需要的东西吧!

  • 去解决大家需要的东西吧!

O2O死了一片,在线教育死了一片,B2B撮合交易死了一片。为什么?因为人们不需要啊!因为人们不需要一个融资上亿,估值十亿,几百号人的公司来解决这个问题呀!

我常自己思考,整个互联网做了什么?不过是让信息流通效率更快了,那背后的价值是什么?

  • 数据的结构化 - 创业动机

  • 数据满足用户需求 - 产品、服务

  • 数据组合利用 - 商业化

那些价值高的公司,到底做了什么?他们选择了最重要的数据去商业化:

  • Google、百度:网页内容的结构化;搜索引擎利用;需求挖掘及排序带来的广告收入;

  • 腾讯、Facebook:人数据的结构化;即时通讯、社交信息流;高粘性产品及精准用户画像带来的广告收入;

  • Alibaba、Amazon:商品数据的结构化;购买商品;商品购买带来的销售额;

还有千千万万的互联网公司基于这样的逻辑,寻求某一数据结构化的方式,然后服务于具体需求,并在聚合了相关数据及用户的情况下在组合利用中获得收入。如:餐厅、电影院、美容美发的商户地理位置数据;音乐、电影、图书的文娱数据;车辆、居所、飞机等生活数据。

那么所有的创业公司到底在做什么?

  1. 决定去统治哪一种数据,结构化的方式是否够好

  2. 以怎样的功能来获得数据,从而以最高的效率来聚集数据

  3. 如何将数据重组利用来获得收入

90后说:创业一年半,我告诉你年轻人创业本来就很

一个互联网公司通过一种产品业务高效获取、甚至垄断一种数据,从中获利

如果公司模式可以同样获取另一种数据,则商业价值更大

而一个现实世界的『巨头』往往拥有

  • 在群聚某一个巨大量级的根本数据,甚至是所有数据本身

  • 他的产品本身就是产生、聚集此类数据最快的方法,在数据层获得了垄断

  • 探索到了利用数据获得收入的商业模式 

如果这个公司,还能从某一数据横切到其他数据集获得垄断,那就更厉害了!是的,互联网的世界就这么简单、冷酷无情!

这其中,有几个商业模式是特别的:

  1. 服务于互联网的技术工具:计算、带宽、存储 ... 等等(和传统商品一样)

  2. 游戏:虚拟数据、基于虚拟体验的各种需求满足、虚拟货币、商品内购的收入

  3. 内容:从博客、微博、独立博主、微信公众号 ... 人们对于内容的需求是不灭的,因此很难有一种数据模式可以完全结构化内容数据,并满足集体的需求。

这里我暂时不多做分析。

那么很多创业者、创业公司、投资人,到底错在了哪里?

  • 错在了选择的数据集不够大,用高额的公司运作成本养一个小型数据,收入赶不上开支

  • 错在了产品的功能获取数据效率低,不能以现有数据获得更高数据

  • 错在了数据尚未到达可以垄断变现的时候商业化

  • 错在了数据已经有了商业化价值不商业化

  • 错在了数据垄断后本身的价值之于一个行业不足以商业化

互联网行业的垄断,就是对于数据的垄断

举个例子:毕老师 · GradChef

这是我第一个项目,当时的团队成员都不认为这是一个创业公司,因为大家是以兼职项目的角度来做的。后来得以出售,我多少会觉得是狗屎运。现在看来,就是一个想要通过互联网产品、数据来获得商业价值的产品,相比过去,看得透彻很多。

那么我就以我自己曾经做过的产品来讲讲它错在了那些地方!

目标市场:中国大学生申请留学

产品:一个类似于 thegradcafe.com 一样的留学申请数据库,通过这个工具不断聚合数据和用户

这是我们当时想到的远度,现在看了有点搞笑了。那按照我们之前的方式来重新梳理一下,这个互联网产品:

  1. 数据的结构化:中国大学生申请过来学校的申请数据

  2. 数据满足用户的需求:用户想要看到其他人的申请数据,借以参考、讨论、分析

  3. 数据组合利用商业化(当时都没有想):我猜我们的当时 YY 的结果应该是聚合了一大堆数据和用户,各个留学机构都来这里打广告,我们自己也可以用这些数据提供更好地留学申请的建议等等。

那我总结一下我们犯的错误:

最重要的,也是我现在想当时没有坚持最幸运的:数据至于这个行业真的有那么重要么?可以改变吗?整个留学行业的现金流都在第三方中介及英语培训手里。钱在哪里说明这个行业最主要的需求在哪里,且这些中介及英语培训的壁垒是:1)国外签约大学,2)英语培训品牌及教学资源,3)各种资质及学生渠道。数据他们一直都在意,但其实从未有影响主营业务的能力。

那为什么数据不那么重要呢?因为数据不够多,整个行业每年的留学生申请在 40 - 50 万之间,且并不是一个爆发增长的行业。其中很大一部分不是 DIY 申请,且付费申请的需求最大,因此数据量级、质量都不重要。

(编辑:源码网)

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