Zookeeper技术：分布式架构详解、分布式技术详解、分布式事务

CAP理论的特点：CAP只能满足其中2条

CA(放弃P)：将所有的数据放在一个节点。满足一致性、可用性。

AP(放弃C)：放弃强一致性，用最终一致性来保证。

CP(放弃A)：一旦系统遇见故障，受到影响的服务器需要等待一段时间，在恢复期间无法对外提供服务。

举例说明CAP理论：

有3台机器分别有3个数据库分别有两张表,数据都是一样的

Machine1-db1-tbl_person、tbl_order

Machine2-db2-tbl_person、tbl_order

Machine3-db3-tbl_person、tbl_order

1)当向machine1的db1的表tbl_person、tbl_order插入数数据时，同时要把插入的数据同步到machine2、machine3，这就是一致性

2)当其中的一台机器宕机了，可以继续对外提供服务，把宕机的机器重新启动起来可以继续服务，这就是可用性

3)当machine1的机器坏了，数据全部丢失了，不会有任何问题，因为machine2和machine3上还有数据，重新加一台机器machine4，把machine2和machine3其中一台机器的备份数据同步过来就可以了，这就是分区容错性

4. BASE理论

基本可用(bascially available)、软状态(soft state)、最终一致性(Eventually consistent)

基本可用：在分布式系统出现故障，允许损失部分可用性(服务降级、页面降级)

软状态：允许分布式系统出现中间状态。而且中间状态不影响系统的可用性。

1、这里的中间状态是指不同的data replication之间的数据更新可以出现延时的最终一致性

（编辑：源码网）

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