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鱼与熊掌:苹果是如何平衡好智能和隐私的

发布时间:2016-07-24 05:23:33 所属栏目:聚会 来源:威锋网
导读:在几乎所有人看来,智能和隐私之间存在的从来都是一个两难的问题,很难取得平衡。这就是大家都不看好重视隐私的苹果在人工智能上的表现的一大原因。然而在 WWDC 2016 的主

在几乎所有人看来,智能和隐私之间存在的从来都是一个两难的问题,很难取得平衡。这就是大家都不看好重视隐私的苹果在人工智能上的表现的一大原因。然而在 WWDC 2016 的主题演讲上,苹果为我们带来的差分隐私(Differential Privacy)概念倒是结结实实地出乎我们所有人的预料。那么,苹果是如何做到智能和隐私两手抓的呢?

鱼与熊掌

鱼与熊掌:苹果是如何平衡好智能和隐私的

俗话说鱼与熊掌不可兼得,人工智能和隐私在业界看来就是如此。毕竟要让系统进行深度学习,为人带来更加自动化和个性化的体验,你就不可避免地要为它提供大量的数据来使其掌握每一个用户的偏好和习惯。这样肯定会引起人们的担忧,因为随着智能设备的发展,我们要提供给它们的信息越来越多。大家不禁会想:我们送出去的这些数据,到底安全吗?

在这一点上,诸如谷歌和 Facebook 这样的大厂,毫无疑问地将天平倾斜向了智能这块,用以提升自家服务的智能程度。苹果一直以来都高调宣扬自己所应该承担的社会责任,因此它选择了更加重视隐私的保护,与 FBI 的斗智斗勇更是让其名声享誉世界。

然而个人隐私真的如此关键吗?或者说,我们真的会像理论上那样去重视自己的隐私吗?似乎并非如此。至少在可见的未来内,人们看不到谷歌模式会带来多么可怕的后果,倒是那些越来越好用的服务却和我们朝夕相伴,让人割舍不下。眼看着苹果为了坚守承诺自缚手脚,无怪乎著名的果粉 Marco Arment 会充满担忧,认为如果谷歌赌对了苹果没跟上,后者就会成为下一个黑莓。

就在大家讨论着苹果那似乎黯淡的未来时,WWDC 2016 上“差分隐私”横空出世。苹果真的要鱼与熊掌都兼得?

差分隐私

鱼与熊掌:苹果是如何平衡好智能和隐私的

所谓的差分隐私(Differential Privacy),要简单解释起来其实并没有它的名字所暗示的那样晦涩。通过对那些数据进行一定程度的干扰和打乱,使得第三方很难通过这些信息追踪到某个具体的个人,但与此同时苹果却又能够凭借这些数据分析出一个整体的趋势来,以便让系统进行深度学习。

采用了差分隐私之后,黑客就很难去收集和苹果用户有关的信息了,因为和具体个人直接相关的数据很少。安全专家 Aaron Roth 非常准确地概括了差分隐私的特点:“这是一种能够学习一个群体的统计资料,而不会去了解有关任何具体个人的指定信息的工具。”

事实上苹果并不是差分隐私的首创,早在上世纪六十年代,这种为信息加入“噪声”或是让它随机化的概念就已经出现了,甚至于连谷歌都曾经先人一步在 Chrome 浏览器中将差分隐私用于特定目的。但是,苹果是第一个将差分隐私提高到如此关键的地位,并计划将其大规模应用的公司。而且,这也代表着苹果继续为保护隐私而奋战的最新一步。

我们将得到什么?

鱼与熊掌:苹果是如何平衡好智能和隐私的

首先是虚拟键盘和 QuickType,差分隐私将能够在你打字时带来更加准确的拼写纠正和词汇推荐。采用差分隐私,苹果将会在你打字时从设备中收集信息,比如说你刚才输入的某个最新的网络词汇。当这样的信息被汇集起来,苹果的计算机系统就会开始识别是否存在有新的流行语。一旦确认,QuickType 词库中很快就会添加新词,帮助你下次打字更方便流畅。

我们无需担心任何的隐私泄露,因为这些信息在传送到苹果的系统中时已经被注入了干扰,即使是后者也并不知道你使用的具体词汇,那些信息很快就会和无数个相似的存在混在一起,成为可供分析的“趋势”。

人工智能新创公司 Snips 的 CEO Rand Hindi 认为苹果采用的这套方案较之谷歌和 Facebook 的要更加安全,后者采用的是传统手段,即将数据存储在云端上。他说:“对于大部分人来说这听起来非常反直觉,因为多年来我们都被灌输了提供数据才是获得智能系统,或是基于数据的先进服务的唯一方式,这样一种概念。”

除了 QuickType 之外,iOS 10 的新 emoji 表情,Spotlight 全局搜索,iTunes 商店都将受益于差分隐私带来的好处。想象一下在 Spotlight 的输入栏里输入各种信息,得到的结果将总会是我们最需要的,这对体验的提升幅度可不只是一星半点。

结语

苹果选择的道路是不使用数据来创建所谓的“个人档案”,就意味着它不需要关于你的特定数据来掌握你具体需要什么。另一方面,谷歌则试图要更好地去了解它的用户们,依赖用户发送的照片、电邮和地点偏好来提供与你切身相关的服务。

换句话说,苹果能够带来的是“大家普遍想要的”,而谷歌则试图带来“你自己最想要的”。差分隐私无法进行具体细腻的学习,这是它相比起谷歌方案稍逊的地方,也是想要两头兼顾的代价。

不过无法做到最好有那么要紧吗?毕竟只要弄清了大趋势,就能够提供绝大多数人满意的结果。它究竟能够将体验提升到何种程度,就让我们继续期待吧。

(编辑:源码网)

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