谈谈Dubbo负载均衡是如何实现的？

ConsistentHashSelector ，是 ConsistentHashLoadBalance 的内部类，一致性哈希选择器，基于 Ketama 算法。

/** 
 * 虚拟节点与 Invoker 的映射关系 
 */ 
private final TreeMap<Long, Invoker<T>> virtualInvokers; 
/** 
 * 每个Invoker 对应的虚拟节点数 
 */ 
private final int replicaNumber; 
/** 
 * 定义哈希值 
 */ 
private final int identityHashCode; 
/** 
 * 取值参数位置数组 
 */ 
private final int[] argumentIndex; 
 1: ConsistentHashSelector(List<Invoker<T>> invokers, String methodName, int identityHashCode) { 
 2: this.virtualInvokers = new TreeMap<Long, Invoker<T>>(); 
 3: // 设置 identityHashCode 
 4: this.identityHashCode = identityHashCode; 
 5: URL url = invokers.get(0).getUrl(); 
 6: // 初始化 replicaNumber 
 7: this.replicaNumber = url.getMethodParameter(methodName, "hash.nodes", 160); 
 8: // 初始化 argumentIndex 
 9: String[] index = Constants.COMMA_SPLIT_PATTERN.split(url.getMethodParameter(methodName, "hash.arguments", "0")); 
 10: argumentIndex = new int[index.length]; 
 11: for (int i = 0; i < index.length; i++) { 
 12: argumentIndex[i] = Integer.parseInt(index[i]); 
 13: } 
 14: // 初始化 virtualInvokers 
 15: for (Invoker<T> invoker : invokers) { 
 16: String address = invoker.getUrl().getAddress(); 
 17: // 每四个虚拟结点为一组，为什么这样？下面会说到 
 18: for (int i = 0; i < replicaNumber / 4; i++) { 
 19: // 这组虚拟结点得到惟一名称 
 20: byte[] digest = md5(address + i); 
 21: // Md5是一个16字节长度的数组，将16字节的数组每四个字节一组，分别对应一个虚拟结点，这就是为什么上面把虚拟结点四个划分一组的原因 
 22: for (int h = 0; h < 4; h++) { 
 23: // 对于每四个字节，组成一个long值数值，做为这个虚拟节点的在环中的惟一key 
 24: long m = hash(digest, h); 
 25: virtualInvokers.put(m, invoker); 
 26: } 
 27: } 
 28: } 
 29: } 
public Invoker<T> select(Invocation invocation) { 
 // 基于方法参数，获得 KEY 
 String key = toKey(invocation.getArguments()); 
 // 计算 MD5 值 
 byte[] digest = md5(key); 
 // 计算 KEY 值 
 return selectForKey(hash(digest, 0)); 
} 
private String toKey(Object[] args) { 
 StringBuilder buf = new StringBuilder(); 
 for (int i : argumentIndex) { 
 if (i >= 0 && i < args.length) { 
 buf.append(args[i]); 
 } 
 } 
 return buf.toString(); 
} 
private Invoker<T> selectForKey(long hash) { 
 // 得到大于当前 key 的那个子 Map ，然后从中取出第一个 key ，就是大于且离它最近的那个 key 
 Map.Entry<Long, Invoker<T>> entry = virtualInvokers.tailMap(hash, true).firstEntry(); 
 // 不存在，则取 virtualInvokers 第一个 
 if (entry == null) { 
 entry = virtualInvokers.firstEntry(); 
 } 
 // 存在，则返回 
 return entry.getValue(); 
} 

（编辑：源码网）

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