50款大数据分析神器 ：你还在用Excel
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你平时用什么大数据分析工具？ ?D3？ R？ 还是Processing？ PS和计算器... 只有你还在用excel！ 工欲善其事，必先利其器！ 一款好的工具可以让你事半功倍。 大数据时代，需要工具实现数据可视化，需要倚仗大数据可视化工具，这些工具中不乏有适用于Flash、HTML5、NET、Java、Flex等平台的，也不乏有适用于常规图表报表、金融图表、工控图表、甘特图、流程图、数据透视表、OLAP多维分析等图表报表开发的。 为了进一步让大家了解如何选择适合的数据可视化产品，下面就来看看备受欢迎的的可视化工具！ ??Excel：Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。 ??D3：D3（Data?Driven?Documents）是支持SVG渲染的另一种JavaScript库。但是D3能够提供大量线性图和条形图之外的复杂图表样式，例如Voronoi图、树形图、圆形集群和单词云等。 ?Google?Chart?API：Google?Chart提供了一种非常完美的方式来可视化数据，提供了大量现成的图标类型，从简单的线图表到复杂的分层树地图等。它还内置了动画和用户交互控制。 ?Visual.ly：如果你需要制作信息图而不仅仅是数据可视化，Visual.ly是最流行的一个选择。 ?R：R语言是主要用于统计分析、绘图的语言和操作环境。虽然R主要用于统计分析或者开发统计相关的软件，但也有用作矩阵计算。 ?Processing：Processing是数据可视化的招牌工具。你只需要编写一些简单的代码，然后编译成Java。 ?PolyMaps：PolyMaps是一个地图库，主要面向数据可视化用户。PolyMaps在地图风格化方面有独到之处，类似CSS样式表的选择器。 ?Charting?Fonts：Charting?Fonts是将符号字体与字体整合（把符号变成字体），创建出漂亮的矢量化图标。 ?Leaflet：Leaflet是一个开源的JavaScript库，用来开发移动友好地交互地图。 ?Openlayers：Openlayers可能是所有地图库中可靠性最高的一个。 ?Gephi：Gephi是进行社会图谱数据可视化分析的工具，不但能处理大规模数据集并且Gephi是一个可视化的网络探索平台，用于构建动态的、分层的数据图表。 ?CartoDB：CartoDB是一个不可错过的网站，你可以用CartoDB很轻易就把表格数据和地图关联起来，这方面CartoDB是最优秀的选择。 ?Kartograph：Kartograph不需要任何地图提供者像Google?Maps，用来建立互动式地图，由两个libraries组成，从空间数据开放格式，利用向量投影的Python?library以及post?GIS，并将两者结合到SVG和JavaScript?library，并把这些SVG资料转变成互动性地图。 ?Modest?Maps：Modest?Maps是一个很小的地图库，在一些扩展库的配合下，例如Wax、Modest?Maps立刻会变成一个强大的地图工具。 ?Weka：Weka是一个能根据属性分类和集群大量数据的优秀工具，Weka不但是数据分析的强大工具，还能生成一些简单的图表。 ?NodeBox：NodeBox是OS?X上创建二维图形和可视化的应用程序，你需要了解Python程序，NodeBox与Processing类似，但没有Processing的互动功能。 ?Tangle：Tangle是一个用来探索，Play和可以立即查看文档更新的交互工具。 ?Crossfilter：Crossfilter既是图表，又是互动图形用户界面的小程序，当你调整一个图表中的输入范围时，其他关联图表的数据也会随之改变 ?Pizza?Pie?Charts：Pizza?Pie?Charts是个响应式饼图图表，基于Adobe?Snap?SVG框架，通过HTML标记和CSS来替代JavaScript对象，更容易集成各种先进的技术。 ?Raphael：Raphael是创建图表和图形的JavaScript库，与其他库最大的不同是输出格式仅限SVG和VML. ?jsDraw2DX：jsDraw2DX是一个标准的JavaScript库，用来创建任意类型的SVG交互式图形，可生成包括线、矩形、多边形、椭圆、弧线等图形。
?Fusion?Charts?Suit?XT：Fusion?Charts?Suit?XT是一款跨平台、跨浏览器的JavaScript图表组件，为你提供令人愉悦的JavaScript图表体验。它是最全面的图表解决方案，包含90+图表类型和众多交互功能，包括3D、各种仪表、工具提示、向下钻取、缩放和滚动等。它拥有完整的文档以及现成的演示，可以帮助你快速创建图表。 ?Raw：Raw局域非常流行的D3.js库开发，支持很多图表类型。 ?iCharts：iCharts提供可一个用于创建并呈现引人注目图表的托管解决方案。有许多不同种类的图表可供选择，每种类型都完全可定制，以适合网站的主题。 ：Modest?Maps是一个轻量级、可扩展的、可定制的和免费的地图显示类库，这个类库能帮助开发人员在他们自己的项目里与地图进行交互。 ?Springy：Springy设计清凉并且简答。它提供了一个抽象的图形处理和计算的布局，支持Canvas、SVG、WebGL、HTML元素。 ?Bonsai：Bonsai使用SVG作为输出方式来生成图形和动画效果，拥有非常完整的图形处理API，可以使得你更加方便的处理图形效果。 ??Cube：Cube是一个开源的系统，用来可视化时间系列数据。它是基于MongoDB、NodeJS和D3.js开发。 ?Flot：Flot是一个优秀的线框图表库，支持所有支持canvas的浏览器（目前主流的浏览器如火狐、IE、Chrome等都支持）。 ?Gantti：Gantti是一个开源的PHP类，帮助用户即时生成Gantti图表。使用Gantti创建图表无需使用JavaScript，纯HTML-CSS3实现。 ?Smoothie?Charts：Smoothie?Charts是一个十分小的动态流数据图表路。通过推送一个webSocket来显示实时数据流。 ?Tableau?Public：Tableau?Public是一款桌面可视化工具，用户可以创建自己的数据可视化，并将交互性数据可视化发布到网页上。 ?Many?Eyes：Many?Eyes是一个Web应用程序，用来创建、分享和讨论用户上传图形数据。 ?Anychart：Anychart是一个灵活的基于Flash/JavaScript(HTML5)的图表解决方案、跨浏览器、跨平台。 ?Protovis:Protovis是一个可视化JavaScript图表生成工具。 ?Choosel:Choosel是可扩展的模块化Google网络工具框架，可用来创建基于网络的整合了数据工作台和信息图表的可视化平台。 ?Dundas?Chart：Dundas?Chart处于行业领先地位的NET图表处理控件，于2009年被微软收购，并将图表产品的一部分功能集成到Visual?Studio中。 ?TimeFlow：TimeFlow?Analytical?Timeline是为了暂时性资料的视觉化工具，现在有alpha版本因此有机会可以发现差错，提供以下不同的呈现方式：时间轴、日历、柱状图、表格等。 Zoho?Reports：Zoho?Reports支持丰富的功能帮助不同的用户解决各种个性化需求，支持SQL查询、类四暗自表格界面等。 ?Quantum?GIS(QDIS)：Quantum?GIS(QDIS)是一个用户界面友好、开源代码的GIS客户端程序，支持数据的可视化、管理、编辑与分析和印刷地图的制作。 ?NodeXL：NodeXLDE主要功能是社交网络可视化。 ?OpenStreetMap：OpenStreetMap是一个世界地图，由像您一样的人们所构筑，可依据开放协议自由使用。 ?OpenHeatMap：OpenHeatMap简单易用，用户可以用它上传数据、创建地图、交流信息。它可以把数据（如Google?Spreadsheet的表单）转化为交互式的地图应用，并在网上分享。 ?Sigma.js：Sigma.js是一个开源的轻量级库，用来显示交互式的静态和动态图表。 ?Timeline：Timeline即时间轴，用户通过这个工具可以一目了然的知道自己在何时做了什么。 ?BirdEye：是Decearative?Visual?Analytics，它属于一个群体专案，为了要提升设计和广泛的开源资料视觉化发展，并且为了Adobe?Flex建视觉分析图库，这个动作以叙述性的资料库为主，让使用者能够建立多元资料视觉化界面来分析以及呈现资讯。 ?Arbor.Js：Arbor.Js提供有效率、以力导向的版面配置演算法，抽象画图表组织以及筛选更新的处理。 ?Circos：Circos最初主要用于基因组序列相关数据的可视化，目前已应用于多个领域，例如：影视作品中的人物关系分析，物流公司的订单来源和流向分析等，大多数关系型数据都可以尝试用Circos来可视化。 ?Impure：Impure是一个可视化编程语言，旨在收集、处理可视化信息。 ?Polymaps：Polymaps是一个基于矢量和tile创建动态、交互式的动态地图。 转自：数据分析精选 微信公众号； （编辑：源码网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
