需要规避的几个数据治理错误
发布时间：2021-12-05 15:49:23 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：大多数首席信息官都知道，处理不当的数据可能会导致财务、声誉、法律和其他问题。这就是企业需要拥有强大的数据治理策略的原因，也就是确保安全性和合规性同时又易于访问和管理的策略，这是致力于数据完整性和存储的企业的重中之重。 不幸的是，由于数据治
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大多数首席信息官都知道，处理不当的数据可能会导致财务、声誉、法律和其他问题。这就是企业需要拥有强大的数据治理策略的原因，也就是确保安全性和合规性同时又易于访问和管理的策略，这是致力于数据完整性和存储的企业的重中之重。 不幸的是，由于数据治理要求和实践仍在不断发展，IT领导者很容易陷入误区。而随着时间的推移，即使是最好的计划工作也会受到影响。为了防止企业陷入可能导致其数据治理策略无效甚至危险的误区，需要注意以下七个尽力避免的数据治理错误。 1. 将数据治理视为一个技术项目 鉴于数据治理固有的流动性，制定政策不应被视为一个可以简单规划和发布的项目。无法跟上不断变化需求的数据治理策略最终会失败。更糟糕的是，这样的政策可能会被视为完成工作的障碍，导致企业的团队创建自己的解决方法。 云计算软件和服务提供商Nutanix公司首席技术官Rajiv Mirani建议，将数据治理视为一项业务。他说，“数据是企业需要理解和保护的资产，类似于许多企业实施现金处理流程的方式，企业完全理解并接受这些方式，因为他们了解安全处理现金的重要性。” 一项经常被忽视的重要治理任务是评估收集和保留的数据的数量和类型。Mirani解释说，“如果使用得当，数据可以产生巨大的价值，但最终的好处仅限于企业可以管理、利用和保护的数据。重要的是要仔细权衡数据的利弊，而不仅仅是默认捕获和保留数据。” 2. 忽略了展示数据治理的总体业务价值 Info-Tech Research集团的分析师兼研究主管Crystal Singh表示，数据治理必须是一项企业范围的计划。她指出，“有效的数据治理计划与业务能力和价值流保持一致或对应。” Singh补充说，他们最终会实现企业高层领导建立的更大的目标。 Singh警告说，重要的是要确保IT部门了解数据治理的价值。她指出，“这不仅对于确保和保持企业高层领导的认同和支持至关重要，这对于数据治理计划的可扩展性和持续成功也至关重要。” Singh表示，当首席信息官无法清楚地阐明和展示数据治理和相关计划如何帮助推动成功的业务成果和生产力提高时。它仍然只是在概念上表现出色，而在执行上却不尽如人意。 3. 未能将数据所有者纳入数据治理流程 技术研究和咨询机构ISG公司的首席数据和分析官Kathy Rudy表示，数据治理最大的错误是没有邀请数据所有者参与治理过程并获得他们的支持。她指出，“为企业治理和管理数据的企业不一定‘拥有’它所治理的数据。更有可能的是，特定的业务单位或部门是实际所有者，治理团队只是充当数据管理员。在许多企业中，找到数据所有者本身就是一个挑战，因为所有者通常不承认自己是数据的最终所有者。” Rudy认为，将数据治理的计划和收益直接传达给最终数据所有者非常重要。然后获得他们的支持，并询问他们企业中的哪些人可以在该计划中进行协作。她建议说，“可以采取从上到下的方法，然后一路向下，沟通进展，并寻求支持以解除在计划推出期间遇到的任何阻力或反对意见。” 对于任何数据程序中最难的部分来说，构建数据分类法和管理数据的平台尤其重要。她说，“几乎在所有情况下，这都需要更改数据结构和清理过时或不符合企业分类方法的数据，如果没有对数据源有影响力的数据所有者的支持，企业的计划就不会成功。” 4. 忽视对影响的评估 网络安全和合规服务商Laika公司的合规架构师Dana Mueller表示，将数据保护影响评估(DPIA)与隐私影响评估(PIA)相结合是了解数据收集、使用、披露和处理的人员、内容、时间、地点、原因和方式的最佳方式。他解释说：“未执行全面DPIA/PIA的企业可能会因误解他们处理/维护的数据以及如何适当保护数据免遭未经授权的使用而处于不利地位。” Laika公司合规性架构师Jay Trinckes表示，如果数据处理不当，企业还可能面临严厉的监管罚款和处罚，以及失去客户信任。 （编辑：源码网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
