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大数据未来发展走向

发布时间:2021-12-13 07:06:59 所属栏目:大数据 来源:互联网
导读:一、从技术驱动到场景驱动,大数据产业迎来新一轮增长周期 受新*肺*疫情倒逼,大数据与各行业领域融合持续深化,产业监测、资源调配、行程跟踪等大数据创新应用场景加速迭代,大数据产业发展动力从技术硬核变革向应用服务深化转变的态势将更加明显。据IDC预
一、从技术驱动到场景驱动,大数据产业迎来新一轮增长周期
 
受新*肺*疫情倒逼,大数据与各行业领域融合持续深化,产业监测、资源调配、行程跟踪等大数据创新应用场景加速迭代,大数据产业发展动力从技术“硬核”变革向应用服务深化转变的态势将更加明显。据IDC预测,2020年我国大数据相关市场的总体收益将达到104.2亿美元,同比增长16.0%,增幅领跑全球大数据市场;2020-2024年间,我国大数据技术与服务市场年复合增长率将达19%,软件和服务收入占比将显著增加。
 
二、从资源观到资产观,数据要素价值创造成为新蓝海
 
随着数据要素可参与分配的政策红利效应释放,政府、企业、社会组织将纷纷参与数据要素市场建设,积极探索数据资产有效运营和价值转化的可行途径。电信、金融等数据治理模式较成熟的行业加速数据运营和服务创新;交通、旅游、医疗、制造业等拥有丰富数据资源的行业深入探索基于大数据的业务变革;政府、民生等领域更加重视大数据平台建设,推动大数据应用成果融入决策、服务于民。数据要素市场机制建设将成为地方改革重点,为数据在各行业、各业态、各模式中的融通应用和价值释放铺平道路。
 
三、从应用突破到底层自研,大数据步入创新突围期
 
随着以大数据为代表的新一代信息技术主导权竞争日益激烈,我国拥有技术能力的企业在大量创造数据应用新场景和新服务的同时,将更加注重基础平台、数据存储、数据分析等产业链关键环节的自主研发。由于我国数据应用市场体量庞大、需求复杂,国外先进技术路线多数存在“水土不服”,为本土企业自主研发和定制化服务提供了契机,并在混合计算、基于AI的边缘计算、大规模数据处理等领域实现率先突破,在数据库、大数据平台等领域逐步推进自主能力建设。
 
四、从单一技术主体成长到多主体融入,大数据企业创新创业势能趋强
 
在海量数据供给、活跃创新生态和巨大市场需求的多重推动下,以龙头企业为引领、专业化服务企业和融合性应用企业联动、独角兽企业兴起的大数据行业竞争格局将加速形成。阿里、腾讯、百度等龙头企业持续深化大数据布局,大数据基础技术型企业向交通、医疗、制造业等领域进一步下沉专业化服务,金融、传媒、教育等行业企业加快大数据技术能力建设,深耕新型数字业务。此外,大数据领域创新创业进一步活跃,具有创新力和发展潜力的大数据独角兽企业增长势头日益强劲,2020年《互联网周刊》评选的大数据独角兽企业已达50家,实现连续三年增长。
 
五、从统筹发展到特色聚焦,大数据与区域经济协同发展向“深”而行
 
受益于国家重大战略区域、数字经济创新发展、服务贸易扩大试点等政策叠加效应,京津冀、长三角、珠三角、中西部等地区大数据与区域经济协同发展、融合发展日益深化,将持续引领全国大数据发展。站在统筹发展视角,8个国家大数据综合试验区在政策机制、数据资源体系建设、主体培育、产业集聚等方面积累了可推广的实践经验。未来,6个数字经济创新发展试验区、28个服务贸易扩大试点省市(区域)将围绕数据要素价值释放,在新基建、数字政府、新型智慧城市、大数据与实体经济融合、数字货币、数字贸易、区域一体化等方面推动特色发展。
 
六、从政策拉动到自发需求,大数据赋能效应加速释放
 
随着“上云用数赋智”、工业互联网创新应用工程、数字乡村等政策的落地实施,在行业领先企业数字化转型实践探索的带动下,越来越多的传统企业、特别是中小企业的数字化意识觉醒,更清醒地认识到数据要素在价值创造和分配中的重要地位,更积极地寻求适合自身特点的转型路径和模式,“自下而上”地推动以大数据为驱动的生产服务消费深度融合、线上线上应用场景深度融合、传统工艺与新兴业态深度融合,大数据对传统行业领域的赋能效应将进一步释放。
 
七、从实践探索到理念变革,工业大数据应用创新走向纵深
 
大数据在工业领域的应用正从产品级、设备级向产业链级深入拓展,通过工业知识、业务、流程的数据化、算法化、模型化,将为整个制造体系装上“智脑”系统,形成动态感知、敏捷分析、全局优化、智能决策的强大能力。这一过程,也是工业企业数据管理意识树立、数据管理能力加快构建的过程,企业将更加重视数据战略与未来发展战略的统筹规划,设立专职数据管理机构,围绕数据治理、数据架构、数据标准、数据质量、数据安全、数据应用、数据生存周期等循序建设,筑牢工业数据创新应用根基。

(编辑:源码网)

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