企业IT可以真正将大数据应用到什么地方?
发布时间：2021-12-18 14:29:25 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：在各行业领域中，很少有比大数据更容易提及同时又不太容易理解的术语。这可能会让人们很容易将大数据视为一个不经意提到的流行语，而不仅仅是对于企业的流程和业务密切相关的真实价值的一个概念，但这是一个错误。理解并正确利用大数据对于任何企业的成功都
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在各行业领域中，很少有比“大数据”更容易提及同时又不太容易理解的术语。这可能会让人们很容易将大数据视为一个不经意提到的流行语，而不仅仅是对于企业的流程和业务密切相关的真实价值的一个概念，但这是一个错误。理解并正确利用大数据对于任何企业的成功都是至关重要的。 了解企业IT如何以及在何处准确地应用大数据为其带来利益，将取决于几个关键因素，其中包括大数据民主化;实施下一代数据历史记录;从海量数据积累战略转向战略工业数据管理战略;将大数据与工业人工智能技术融合在一起，并了解这些好处如何在新冠疫情之后发挥作用。 为了使工业数据具有可操作性和价值，需要识别和提升基于相关性的数据。这种来自企业不同资产的直观数据，从传感器到边缘再到云平台，为格式化和保护数据建立了通用基线。与基于来源或团队经历不同格式和安全阶段的孤立数据不同，企业中的所有数据都分配了身份标签并采用相同的格式，从而在企业中开放数据可见性和访问权限。 战略性工业数据管理方法不是大量收集数据并将其倾倒到非结构化数据沼泽中，而是利用数据历史记录和工业人工智能解决方案使其数据在企业中更加可见、可访问和可操作。 这不仅仅是清理数据湖或使数据具有可操作性。这种战略性数据管理方法还有助于弥合劳动力中日益扩大的技能差距。随着具有多年领域专业知识的资深员工退休，取而代之的是经验水平可能不足的年轻员工，这可能带来技能差距。人工智能驱动、数据历史驱动的战略数据管理方法可以确保关键的历史知识得到保留和共享，并在整个企业中广泛应用——无论是团队还是个别员工。 大数据将继续发挥关键任务作用，为企业提供制定与具体业务价值结果相关的数据驱动决策所需的资源和洞察力。这可能意味着从优化生产线到提供实时流程可见性，所有这些都是为了帮助IT团队提高生产力、效率和创新性。但要从大数据中获得最大价值并将其有意义地应用于工业，流程工程企业必须将重点从海量数据积累转向更周到的战略工业数据管理——特别是数据集成、移动性和可访问性。通过部署下一代数据历史记录器和工业人工智能解决方案等工具，企业能够从以前未优化和未被发现的工业数据集中挖掘出新的、隐藏的价值。 （编辑：源码网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
