马云：数据是阿里最值钱的财富，企业能用大数据分析“盈利”吗？

随着大数据发展上升为国家战略，其产业前景广阔，价值巨大。马云就曾爆出金句：“我们是通过卖东西收集数据，数据是阿里最值钱的财富。”马云重新定义阿里是什么，阿里集团本质上是一家扩大数据价值的公司！的确，无论是对企业，还是对国家，大数据都能为其发展作出决定性的贡献:将客户的所有数据进行整合和分析，得出客户的具体属性画像，便可以节约对该客户的营销成本。

大数据价值连城？

数据有价吗？当然有，小到智能穿戴的个人隐私；大到公共交通、城市大脑。数据的价值与数据流量成正比，数量越大越值钱。大数据能提供大量参考和学习数据，方便在现有资源下试探并找寻最优解。

【#G探长#在说】企业对数据建模进行高级智能流量处理、数据去重清洗后通过可视化的表现形式，才能发挥最大价值，挖掘数据的智慧之光。

? 当分组沿着路径从多个收集点收集时，仅通过转发一次分组来释放工具处理资源

? 消除VLAN间通信或不正确的交换机配置引起的数据包复制

? 通过消除跨IPv4/IPv6网络的重复数据流的可能性，提高网络监视工具的效率

举个例子，阿里巴巴都用大数据都挣了哪些钱？

一、精确匹配广告。

相信每个在淘宝上购物的网友都会发现，当我们打开网页，都会显示对应你喜好的商品，而且正是你考虑准备购买商品的精准推送。

二、信用评估和信用管理。

蚂蚁金服使用信用评级来比较优秀的借款人与不良的借款人，从而来区别他们之间的特征。然后使用这些特征来计算信用评分，随着不断重新校准的算法产生越来越准确的预测，蚂蚁金服的风险和成本稳步下降。得到结果是：小额贷款业务的违约率约为1％，远低于世界银行2016年全球平均4％的预估标准。

三、医疗数据服务。

自中信2014年初获云锋注资后更名阿里健康以来，阿里健康就开始了医疗大数据的探索。通过阿里健康上存储的数据，通过自己的算法引擎开发能力，并提供数据分析处理，让参与方能够节约成本、提高效率，用“大数据助力医疗”。

但事实上，阿里巴巴上述三项业务仅仅是大数据中应用中的一部分，还包括了上游产业如Hadoop产品，中游产业的大数据分析类产品等等阿里大数据，阿里大数据的商业模式远远不止于此。在各行各业中，将大数据视为核心竞争力使得商业竞争愈演愈烈，对于老牌的企业来说，将数据作为首要任务来处理显得十分必要。那么大数据分析又能给它们带来什么呢？

1.优化资源配置

数据分析是当前企业管理中无法忽视的重要支撑点，企业需要使用大量的数据，才能够对未来进行有效的预测，优化资源配置，制定良好的战略。以制造业为例，企业经营成果的好坏能从大数据中分析得出，通过分析企业的产品结构、订单结构、客户结构，科学地进行调整，采取积极的应对措施，制定良好的战略，从而产生扭转劣势的机会。

2.推动产品实现创新

通过大数据来了解消费者的需求并设计产品，可能是企业首先要考虑的第一个大数据的生产应用场景。消费者在进行购物之后，能够将自身对于产品、服务的评价和感受，通过社交网络进行反映。企业通过微观细分、情感分析、消费者行为分析，能摸清消费者的具体需求，这对于企业提高产品和服务的总体质量有积极意义。

3.提高运营效率

这对于任何企业来说都一样，不管是互联网企业还是公共服务商，正确的数据分析可以帮助企业做出明智的业务经营决策。增进企业的资讯整合与资讯分析的能力，汇总公司内、外部的资料，整合成有效的决策资讯，让企业经理人大幅增进决策效率，提高公司的运营效率。

问题是，长期以来，国内的传统企业缺乏数据分析手段和工具，大量的业务数据在系统无效地积压。对于时下的网络流量规模来说，不仅增加了系统的运行压力，还大大侵蚀了资金的投入，而Gigamon的流量可视化矩阵架构可以灵活地将用户流量采样后智能地发送到相应的分析工具上。从而通过辅助分析工具让用户更进一步认识网络内部结构，另一方面有助于挖掘隐藏在网络内部有价值的信息。

分层架构：分为接入层、核心层和输出层 集群架构：采用半集群架构，核心层和输出层建立集群

大数据即将重塑信息与人的关系，目前很多传统企业，却仍然在“盲人摸象”的阶段。企业尽早使用大数据技术，实现技术创新，保持强劲发展，将来可能会成为企业基业常青的关键。

对于马云说的“数据是阿里最值钱的财富”，你认同吗？欢迎在下方评论区留言与G探长一起讨论！

（编辑：源码网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!