亚马逊云科技智能湖仓架构将作为现代数据架构高标准代表

中国权威ICT研究咨询机构-计世资讯（CCW Research）近日发布《2020~2021中国数据湖市场现状与发展趋势研究报告》，分析显示亚马逊云科技在数据湖领域具有明显优势！

此报告对产品服务能力的评价涵盖了产品全面性、技术支持能力、安全合规能力等9项评价维度。最终，亚马逊云科技在产品能力（X轴）上优于其他云平台，并在市场和战略能力（Y轴）上排名第二。

计世资讯认为“亚马逊云科技的Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）以及Amazon Lake Formation是数据湖领域较为领先的产品”，并在2021-2025数据湖产品发展趋势中预测：“亚马逊云科技智能湖仓架构将作为现代数据架构高标准代表”。

国内高度重视数字经济发展，积极推进数字经济与实体经济融合发展，2020年我国数字经济产业规模突破40万亿元。数据已经成为企业的核心资产，数据量正在以前所未有的速度增长，从TB级暴增至PB级，甚至EB级。传统的本地数据分析方法，价格昂贵且不具有充分的扩展能力，无法处理大量数据。许多企业会从多个孤岛中提取数据，再集中到数据湖中，进行分析和机器学习处理。因此，数据湖也已成为大中型企业数字化转型必须考量与研究的基础设施架构。

而在另一些时候，企业会将其他数据存储在专用数据存储中，并尝试从结构化和非结构化数据中快速构建分析链路并获取见解。为发挥数据的最大价值，客户需要采用智能湖仓的方案，以便在数据湖和专用数据存储之上轻松玩转数据分析与管理。

智能湖仓方案不是简单地将数据湖和数据仓库糅合在一起，而是将数据湖、数据仓库和专用数据存储集成，从而支持统一的监管和轻松地数据移动。所以，智能湖仓的客户需要亚马逊云科技：

l 快速敏捷的构建可扩展数据湖

l 广泛深入的使用专用数据服务组合

l 低成本的扩展，但不降低性能

l 统一的数据保护机制，兼顾合规与灵活

亚马逊云科技作为率先帮助用户走出数据湖价值落地之路的云服务提供商代表，得到了业内外非常广泛的认可。亚马逊云科技的Amazon Lake House 智能湖仓方案首先指定中央数据湖，再围绕数据湖建立专用数据服务环，同时提供轻松易行的数据往来移动能力，帮助用户从容运用数据资源以及蕴藏其中的重要价值，快速、敏捷地作出决策，并获得无可比拟的规模和性价比。

亚马逊云科技智能湖仓方案助力企业数据发挥更大的价值，核心5大支柱：

l 灵活扩展，安全可靠：Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)的持久性、可用性与可扩展性，出色的安全性、合规性与审计功能，是构建数据湖的极佳场所，能帮助成千上万的企业客户在亚马逊云科技上运行其数据湖。Amazon Lake Formation支持快速安全的帮助客户构建云上数据库。

l 专门构建，极致性能：亚马逊云科技提供广泛且深入的专用分析服务组合，包括交互式查询服务Amazon Athena，云大数据平台Amazon EMR，完全托管、安全且可扩展的Elasticsearch服务Amazon Elasticsearch Service，实时轻松收集、处理和分析实时数据的Amazon Kinesis以及便捷、简易且经济高效的数据仓库Amazon Redshift。能针对企业独特的分析使用案例进行优化，且不受扩展性、性能或成本的限制。

l 数据融合，统一治理：随着数据湖和专用数据存储中的数据量不断增长，亚马逊云科技能帮助企业轻松地将一部分数据从一个数据存储移动到其他数据存储，并带来细粒度访问控制与治理选项，能够立足单一控制点对跨数据湖及专用数据存储系统的访问行为进行全面管理。

l 敏捷分析，深度智能：Amazon SageMaker人工智能服务和数据湖融合，实现了直接调取数据湖中数据，服务于AI专家。数据仓库与人工智能服务集成，即使不会机器学习的工程师也能使用AI/ML能力开发智能应用。数据湖仓与AI/ML服务组件的深度融合，为企业客户带来更加敏捷的分析能力。

l 拥抱开源，开放共赢：亚马逊云科技在云上支持托管各类开源产品集群，以用户需求为核心发起开源项目并反哺开源社区，产品方面也遵循开源标准大数据架构标准，以标准化API保持与开源生态的联系，降低用户迁移的成本。

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（编辑：源码网）

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