大数据：大数据 场景化的正确打开方式

大数据与场景化二者融合

现今，营销早已离不开“大数据”、“场景化”二词，但大数据和场景化一定是融合的状态。真正的场景化营销必然有大数据的支持，离开大数据谈场景化则是片面的。移动互联时代，基于大数据的场景化营销是大势所趋。那么，大数据+场景化营销是一种怎样的形态?

以Apple Pay为例，某用户用Apple Pay买了2张电影票，对于TA看完电影后的下一步潜在消费行为大数据应用场景，我们可以进行营销方面的引导。假如看完电影后正好是晚餐时间，可以向TA推荐附近好评率高的餐厅，吃完饭后可以向TA推荐附近的酒吧或者KTV，一步步引导用户的消费行为。

上述的情景，需要两方面的支撑：一是大数据，对于用户洞察，首先通过大数据挖掘性别、年龄、消费水平及所在地点等相关信息，进行用户画像。有了用户画像，接下来的营销就有了第一层的支撑;二是场景，看完电影后TA下一步可能要去什么地方?餐厅或者KTV?我们可以预测该用户的消费行为，根据用户画像进行个性化的推荐。用户体验的好坏与如何选取用户场景密不可分，通过数据和场景的积累，真正把大数据场景化营销落地。

个灯(aBeacon)是基于大数据的场景化移动营销平台。作为个推步入移动营销行业的首个产品，个灯依托个推推送的海量终端覆盖，结合大数据精准用户画像分析和地理围栏技术，实现广告精准投放，为营销决策提供指导。

数据营销全面拥抱移动

中国网民中近9成用户使用移动设备上网，用户已经全面进入无移动不互联的阶段。随着移动互联网包括终端产品、可穿戴设备及移动应用等各方面的蓬勃发展，用户全面移动化，未来数据营销将全面拥抱移动。

移动数据营销已经诞生了很久，最早的时候，很多广告主、品牌客户会认为，移动端屏幕尺寸有限，对于品牌曝光而言，冲击力和美观度不太够，不能更好的展现品牌。但近年来，移动端硬件的发展，催生了创意+技术传播形式新趋势。随着H5、原生广告等技术的出现，用户可以将优质广告在移动互联网媒体上进行广泛地传播，广告主会获得很好的品牌曝光。

移动端在营销层面的特点：

1. 时效性，移动端的存在能够实时有效地捕捉用户需求;

2. 互动性，没有任何一种媒体比移动端互动性更强。以往用户在户外或者电视上看到很棒的广告，很难快速产生下一步消费行为。随着移动端的发展，用户看到喜欢的广告，可以很容易点击链接购买，并通过社交媒体将其分享给好友，营销效果大大提升;

3. 精准性，移动端的发展可以挖掘到更多有关用户需求的数据，从而进行精准化营销。

移动端自身时效性、互动性等特点，再加上大数据支撑，会有越来越多的广告主拥抱移动端大数据场景化营销。

移动营销，用户为王

以往的营销思路是单向的，不会过多思考用户在什么地方会产生需求，如何让用户更愿意参与到营销传播中来。现在大家在开发产品、进行品牌营销时都会思考：用户为什么会点击，如何让用户看完后产生消费行为，如何让用户自发地分享到其社交圈?未来品牌之间的竞争，将主要集中在能否与用户有效沟通上。

个灯独创的“冷热温”人群定位引擎，利用“冷数据”进行用户属性分析和智能标签分类。通过性别、年龄职业、收入等维度，知道“用户是什么样的人”。“热数据”通过地理围栏实时捕获用户场景，抓住营销机会，实时触达目标用户，知道“用户在哪里干什么”。“温数据”通过近期活跃应用、去过的地方等具有一定时效性的行为数据，知道“用户最近对什么感兴趣”。通过大数据准确地分析和勾画用户， 了解用户此时此地所需所想，使营销的场景化与大数据完美结合。个灯希望帮助广告主做到，用户看到的广告是其需要的“有用信息”，实现广告投放的精准化、场景化。

（编辑：源码网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!