身价4000万的汪仔火了后，我们来聊聊人工智能技术

从问答和对话领域的人工智能产品来看，和汪仔产品形态相对比较接近的包括聊天机器人和智能客服两类当前比较热门的产品。其中聊天机器人主要向用户提供生活服务、娱乐资讯等，通常以逗乐用户、打发闲暇时间为主，并不能为用户解决实际问题。

和汪仔类似，目前有些公司提供的智能客服类产品，也属于智能问答产品，同时具备感知和认知能力，但是这些产品能够回答的问题领域非常有限，基本局限在与公司产品服务密切相关的问题，而汪仔是一款通用问答类产品，它可以回答各类知识问题，不受领域限制，因此它的受众面更加广泛，能力更强。

一句话来说，汪仔是具备感知和认知推理能力的通用型知识问答类产品。

汪仔对搜狗AI未来发展有何影响？

人工智能未来的发展方向是认知智能，包括推理和决策能力，而智能问答是认知智能水平的重要体现，本身具有重要的产业价值和社会意义。

汪仔的成功表明搜狗在这方面具有较强的研发能力，具有里程碑意义。未来搜狗将会在智能问答领域加大投入，逐步提升自动回答各类自然语言问题的能力，成为代表智能问答领先水平的国内外知名人工智能公司。

“搜索的未来将走向问答机器人。用户的搜索行为会从输入一个关键词，变成表达一个完整的句子，让机器找出其中的含义，同时，搜索引擎返回的内容，也将从简单的10 条链接转向直接给出答案或者是建议”，王小川曾多次在公开场合这样表示。

搜狗汪仔无疑是“问答机器人”这一理念的具象形态。其背后的核心技术立知便是搜狗在智能问答领域的一项重要创举。 王小川曾表示，搜索未来向问答这一演进形式将对大众的习惯形成新的挑战，甚至引发重大的变革。

未来，人们不用再为了适应机器而刻意改变自己的沟通方式，人们可以用更自然流畅的问答、交谈与机器进行互动，技术与人文关怀可以通过搜狗人工智能技术实现完美的均衡。

回看当年Watson

△ Watson在《jeopardy!》里获胜

Watson背后是一套深度问答(DeepQA)系统。问答系统一般包括三个主要组成部分：问题分析、信息检索和答案抽取。

此前的媒体报道中，有过类似的示例：

面对问题：谁导演了《星球大战》？人类选手会根据知识积累，给出“卢卡斯”这个答案，但对于Watson，这个过程要复杂得多。

它会通过摄像头把这个问题“扫描”进大脑里。先分析这个问的是人，然后再细化到是一位导演。接着分析《星球大战》，会找到很多文章。它要定位某篇文章，其中把星球大战的导演那一段找出来，然后对这一段做深度分析。

比如找到一句话，这句话里说到这是某人在哪一年执导（direct）的，但没有提导演(director)这个词。实际上还可以找到很多类似的词，它就需要过滤，它先会找人名，比如斯皮尔伯格、卢卡斯等，这些都是潜在答案。

针对这些答案它要找相关的证据去支持。它会再把“星球大战”和“斯皮尔伯格”一起搜索，或者是和“卢卡斯”搜索，结果发现“星球大战”和“斯皮尔伯格”共同出现在同一篇文章中比较少，而“卢卡斯”比较多。

这只是Watson工作过程中的一部分。据介绍这套系统综合了100 多种算法。在参与答题节目的过程中，当时的Watson会在3 秒内完成计算并给出答案。

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（编辑：源码网）

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