承载多云时代数字化枢纽使命，存储如何满足金融业期盼

　　在解决问题之前，先要知道问题是什么。
 
　　多云最直接的表现，是不同业务和功能交托给不同的云来完成。
 
　　比如，以华为在巴西的某金融客户为例，其核心账务业务、大数据平台、开发测试私有云等部署在自建数据中心，将办公、Fin-Tech部署在公有云。
 
　　如此，不同应用场景的差异化需求才能得到满足。
 
　　随之而来的，是“人多事杂”、千头万绪。
 
　　比如，这种多云IT架构下客观上形成了一个个数据孤岛，数据跨云共享变得十分困难。
 
　　这一点，以往通常发生在宏观场景下的数字化建设中，例如智慧城市，不同部门各有一摊，打通很费劲。现在，单个数据中心也在经历。
 
　　然后，在选择多个云平台之后，金融企业在整体上去进行数据管理变得困难起来，比如要按需调度数据实现跨云流动，在技术上有许多症结。
 
　　你管你的，我管我的，最终可能就都管不着。
 
　　这里边，既有自建数据中心面临应用云化改造的问题，也和需要支持公有云的PaaS/SaaS平台下移相关。
 
　　一上一下皆是难题。
 
　　三大挑战之下，金融数据基础设施需要一次创新变革。
 
　　可以看到，多云带给金融业的挑战，几乎都由不同云独立运作、相互之间难以高效率对接所引发。
 
　　因此，解决的办法，直白地说，无非是为金融企业建立一个“数字化枢纽”。
 
　　在现实生活中，“枢纽”整合了铁路、公路、航空、航运等运输方式，实现高效的海陆空协同，以基础设施的方式支撑整个经济运行。
 
　　而在数字世界，多云时代的金融也需要这样一个可以高效协同各云平台的底层数据基础设施。
 
　　事实上，在多云环境下，不管什么数字化过程都离不开数据存储，就像所有的道路都最终要通过枢纽一样。
 
　　只有存储技术创新，才能支撑数据更好的跨云流动、跨云统一数据视图和调度以及支撑应用云化改造，最终帮助金融业更好地实现云化演进、迎接多云时代。
 
　　在多云这件事上，最终需要扛鼎的仍然是数据存储。
 
　　只不过，这次它作为基础设施的形态发生了变动或者说升级，成为了多云时代的“数字化枢纽”。
 
　　“枢纽”基础设施的三大件，存储一个也不少
 
　　“巧合”的是，在成为多云时代金融业“数字化枢纽”这件事上，存储技术具体要实现哪些创新，其实也与现实“枢纽”作为经济发展基础设施所需要具备的三个条件相对应。
 
　　而在华为数据存储的技术探索与金融客户实践之下，这“三大件”，存储已经一个也不少了。
 
 
　　越是复杂的事情，越需要一条简洁清晰的主线。
 
　　所谓千头万绪一根针，一个枢纽的运行，虽然十分繁忙，但在设计之初已经有一套内在的运行规则在保证整个体系的顺畅。
 
　　华为数据存储首先构建的，就是这样一种属于“数字化枢纽”的规则。
 
　　目前，华为数据存储具备智能数据分级存储的能力，也即支持热温冷数据智能分级。
 
　　具体而言，是在单个集群内，做到生产存储、备份存储以及归档存储间分级流动，而跨集群、跨数据中心则做到数据自动分级，实现整体TCO最低。
 

（编辑：源码网）

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