大数据营销的下一步

举个比较微观的例子：欧洲某大银行每年有650个直邮营销推广项目，发放将近6，000万封电子直邮，但是他们的营销效率却逐年下降。这家银行发现问题在于：虽然公司有不同的渠道接触客户，但是每个渠道都有自己的客户接触策略，这就造成客户资料和历史数据信息分散，没有形成客户关系的全貌。全域数据的缺失，使得公司无法根据客户特性来制定更为精准的个性化营销方案。

如今，媒介碎片化和人群移动化的趋势，使收集全域数据面临着新的挑战：如何收集移动数据?如何实现跨屏数据打通?如何搜集更多形式各异的非结构化数据?

对于第一个问题，目前的解决方案一般是尽最大可能覆盖更多的移动流量入口。再以搜狗搜索为例，不仅拥有移动端的QQ浏览器、搜狗浏览器、腾讯网、搜狐网等强势入口，2016年搜狗还与华为、三星、OPPO等大部分主流手机厂商达成合作。据悉，每天有超2亿台手机默认使用搜狗搜索。

在移动时代，人们不光在行为上呈现碎片化的特征，使用的设备也日趋丰富多元，这就带来了第二个问题：跨屏数据的收集。搜狗的无线端和PC端可以依托搜狗自有帐号体系、合作伙伴数据以及第三方数据，实现跨屏打通，进行无缝数据跟踪，在场景上将用户搜索、浏览和输入的跨屏数据进行融合，提供更有价值的投放依据。

目前，即使在非结构化数据的搜集上，也仅仅局限在文字、图片等简单表现形式上，但搜狗对于数据的搜集还跨越到了语音领域。2016年7月，搜狗推出知音引擎，不仅可以搜集语音数据，还可以进行理解和思考，进而提高语音识别准确率，再次丰富了数据搜集的类型。

更加细分的垂直化数据+跨屏多元化的全域数据，在源头上确保了数据的准确与全面;同时，借助人工智能日益增强的计算和分析能力，大数据将为企业决策提供更为精准的指引，使营销步入真正的智能时代。

文章来源：新营销 周再宇

（编辑：源码网）

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