30年内77%岗位被AI取代，人类下一个职业叫“需求采集员”

或许有人会说，面对方言、俚语，AI也就近似白痴了。其实这依然是人类本位主义的思考，在中国南方，十里不同音、百里不同俗的大环境下，住在城里的人也未必能够准确的“翻译”出城市周边几个县里的方言，何况AI!无外乎，大家为了更好地沟通，尽可能都说普通话，哪怕不太标准，尽可能把字写清楚点，不太潦草罢了。

这是进步，而不是取代。而从边缘化进击，逐步替代许多按部就班、如同机器一样去创造价值的中产阶级们的AI，也同样不能替代那些下岗再就业后，从边缘重新找到工作的前中产阶级们。

比如在招商引资中，借助AI的翻译，让用不同语言的外商，能够和听得懂普通话、却只能说一口方言的“土著”们进行交流，翻译方言成普通话给AI听，也是一种同传翻译的职业。这其实就是从变量中寻找新的消费点，并让其实现增值。

不能单纯依靠人的改变。互联网的技术革命，首先还是要优化算法，其实恰恰是技术极客们首先依靠大数据和云计算正在解决变量的难题。

2016 年 6 月份，MIT的研究者们通过其自行开发出一种能够预测“视觉表征”的算法，在经过 600 个小时无标签视频训练后，在预测两个人是否会拥抱，接吻，握手或者击掌上，该系统达到了43%的准确度。

算法+心理学+行为学，形成一定公式后，在通过大数据采集来不断修正，形成一种深度自我学习。

而更为关键的是，实现大数据和云计算之后个体或人群画像之后，更多基于产业化和实用化的互联网+技术将实现新岗位的诞生，比如3D打印。

三位一体下，新的岗位正在出现

每一轮技术革命，都会带来一批岗位的淘汰，就如木匠、铁匠、石匠在我们生活中消失一般，但就如同那句笑话说的一样，当AI、大数据和云计算实现三位一体和深度学习之时，总要有一个人扮演那个保卫人类最后防线的人。

对，一个拔插头的人。

麦当劳公司前美国负责人爱德华·伦西接受《福克斯商业》杂志采访时称，花3. 5 万美元购买一台机器人，比付给效率低的员工每小时 15 美元去炸薯条要实惠得多。AI代替人类从事许多职业，就如工业自动化让许多企业变成只要一两个人的黑灯工厂那样。

有一种声音这样认为，在三位一体时代，各个细分领域的创业者更容易成功，他有自己独特的创意，独特的品位和感觉，就能打动独特的人群，很难被其他巨头用资金、数据和入口血洗出局。

一个很有用的工具就是3D打印，随着3D打印技术的日趋成熟，或许，前面提到的大师们，这一小撮金字塔尖顶的人，将成为另一种大师。发现存在于大数据之中的小数据，然后通过3D打印的方式，重新创造和定义一些崭新的事物，以满足这一小撮变量的需求，并让每一个人都能够以可以接受的价格，不在享受和别人一样量产的产品。

更多新技术与岗位，需要能消费的变量激活

大师也将在老司机之后，跟着退场，这只是个时间问题。但那时，只是人人都可以根据自己的喜好成为自己的大师。

因为变量永远存在，哪怕是角落里。譬如人体，每个人的高矮胖瘦不同，量产的西装永远没有量体裁衣来的合适，正在实现材料全兼容的3D打印则可以在线接受订单，并在用户最近的地方完成作业，并下楼可取。传统的手艺人需要的是为客户设计更个性的样式，运用自己的经验和迎合客户的需求。

譬如家居，同样的房型依然会有不一样的区别，运用智能手机的测量功能即可精准完成房屋测绘，先用VR来完成虚拟设计，再用AR来将虚拟家具投放在房屋内，寻找细微的差距点，技术革命的关键也就在于此，不是颠覆掉旧的岗位，而是创造新的需求，并让过去奢侈的享受廉价化……

新的岗位其实就在这里，用更多的手艺和经验去填补一个又一个变量的蓝海，依靠互联网来定制全新的个性化市场。

而未来十年，则是全新的岗位则是在于先定制出能够创造更多定制化产品的互联网+和工业4. 0 技术，并用互联网送达给更多的人，实现极客技术到奢侈消费、技术普及到廉价消费的不断循环。

根据乌镇智库联合网易科技发布的《乌镇指数：全球人工智能发展报告2016》显示， 2015 年全球新增AI企业数量也达到了 806 家，算下来平均每10. 9 个小时就有一家AI企业诞生。过去一年在AI领域，全球共统计出近百亿美元 1200 多次的投资。

其实，这个数据的背后，恰恰是这种人类需求采集员职业的萌芽，一个依靠AI定制化更多的行业AI，启发更多需求和市场的未来。

孙中山先生说：世界潮流，浩浩荡荡，顺之者生，逆之者亡。让依托互联网野蛮生长和快速迭代的AI、大数据和云计算，去激发更多存在于实验室里的新技术和人们面对面，又何来岗位之忧。

张书乐 TMT行业观察者、游戏产业时评人，人民网、人民邮电报专栏作者 

（编辑：源码网）

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