年终盘点丨2019年的自动驾驶：泡沫破裂之后，进入“静默期”

另一方面，从技术角度而言，过去数十年，数代自动驾驶人都专注于单车智能的研发工作，但即便如此，自动驾驶车依旧会遇到各种各样意想不到的情况(cornercase)，诸多问题难以被真正解决。如存在视觉盲区、高精度地图无法实时更新等。

此外，改装成本迟迟无法大幅降低也制约这项技术的发展与应用，这使单车智能现阶段只能被当作DEMO进行演示，无法真正实现量产。

这需要车路协同技术的助力。通过改造道路基础设施，众多自动驾驶汽车可以共享道路的智能能力。技术角度而言，路边加装传感器可以形成“上帝视角”，杜绝视觉盲区，同时考虑区域内所有车辆的运行情况，规划最佳行驶路径，做出最优决策。成本方面而言，车路协同技术可以为自动驾驶汽车“减负”，减少传感器使用数量，降低系统成本。

在中国，强有力的政府使基础设施的大幅改造成为可能。百度、华为、阿里等科技巨头，纷纷将目光瞄准车路协同技术，虽然声称不造车，但他们依旧要在智能汽车领域占得一席之地。

看得见的未来

2019年，中国自动驾驶技术和格局已悄悄在诸多层面发生改变。技术发展不及预期，无论是资本，还是自动驾驶企业本身，都开始加深对商业化的重视程度。

创投市场的活跃度已远不如当年，业界对自动驾驶技术的看法也已经变得悲观。随着这项技术进入“冷静期”，自动驾驶企业也开始“洗牌”，寒冬趋势仍将持续一段时间。在这过程中，资金继续向头部公司集中，资本不再相信PPT，而只有顺势发展、具备造血能力和前景的初创企业才有希望活下去。

可以预见的是，未来2～3年，低速或封闭场景下的自动驾驶技术将率先实现商业化，而高速或开放道路场景的自动驾驶技术还会经历一段试运营期。此后，其对政府和整车厂的依赖性将逐渐加强。

而在政府的助推下，中国特色的车路协同技术将蓬勃发展，这或会带动基础设施相关企业的发展壮大，产生诸多投资机会。

如今，中国自动驾驶行业的处境更像是狂欢后的静默期。突如其来的变化将诸多企业打得措手不及，“低调”成为主旋律，所有企业都在蛰伏过冬，等待着属于他们的那个春天。

（编辑：源码网）

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