英国巧用人工智能技术追踪野生动物可通过叫声识别30种鸟类

发布时间：2023-08-15 11:32:43 所属栏目：外闻来源：转载

导读： 　　为了应对不断恶化的英国生态多样性，Network Rail 和 London Zoo 的 ZSL 研究人员联手打造出了一套基于 AI 技术的新型野兽监视方案，与组织携手推进这一计划。

　　这项技术已经

　　为了应对不断恶化的英国生态多样性，Network Rail 和 London Zoo 的 ZSL 研究人员联手打造出了一套基于 AI 技术的新型野兽监视方案，与组织携手推进这一计划。

　　这项技术已经在三个地点进行了测试，成功捕捉到了各种动物的声音和图像，并由计算机进行分析和定位。从鸟类的叫声中识别出了数十种不同的鸟类，狐狸、鹿、刺猬到蝙蝠等动物也被准确地识别出来，并且这一过程不需要人类观察员的参与。

　　伦敦动物学会（ZSL）的保护专家安东尼・丹瑟称，“我们从这些测试地点收集了数万个数据文件和数千小时的音频，并从中发现了各种动物。如果使用人类观察员，我们无法做到这样的规模，只有人工智能才让这成为可能。”

　　mac业内人士注意了解到，项目选择了三个位于铁路旁边的测试地点，分别是英格兰伦敦的巴恩斯、哥本哈根的特威克纳姆和布宜诺斯艾利斯的刘易斯汉姆。这些地区属于英国铁路（Network Rail）所有，英国铁路在项目中发挥了重要作用。这些地区都有围栏防止人们误入铁轨，并且很少有维修人员进入。英国铁路拥有超过5.2 万公顷的土地，其中许多地区在保护国家生物多样性方面发挥着重要作用。

　　ZSL 和英国铁路计划将人工智能监测器的使用扩展到其他地区，包括萨里的乔巴姆和新森林。“在我们已经测试过的地点，我们发现了超过 30 种鸟类和 6 种蝙蝠，以及狐狸和刺猬等动物的迹象，所以我们对伦敦发现的相对健康的野生动物水平感到惊喜，”丹瑟说，“然而，这并不是我们项目的主要目的。我们的目标是展示人工智能主导的技术，结合声学和相机陷阱可以有效地调查英国铁路土地上的野生动物，但也可以在英国其他地区调查。这将告诉我们物种如何应对气候变化，以及我们应该如何管理植被，不仅仅是在铁路旁边，还有在道路边缘和其他地方。”丹瑟说，机器学习和人工智能将对保护生物多样性至关重要。

　　通过分析数万小时的录音和数十万张图片，机器学习技术将在保护生物多样性方面起到关键作用，提供更准确的数据支持。研究人员表示，这项工作可以帮助科学家了解地球上最脆弱的生物群落之一，包括海洋和淡水生物。

（编辑：源码网）

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